トヨタ モーター ヨーロッパにおける
システムズシンキングによる柔軟なデジタルスレッドの開発
顧客事例
背景
トヨタ自動車は、正式な販売代理店 契約に基づき 1963年に欧州で自動車販売を開始して以来、欧州市場をリードする日本車メーカーへと発展を遂げてきました。ブリュッセルに拠点を置く Toyota Motor Europe は現在、 63 の国籍で構成される 2,700人の従業員を擁しており、 トヨタとレクサスのブランドを冠する自動車、 部品、 付属品の卸売販売を行うとともに、欧州におけるトヨタの製造およびエンジニアリングの業務を統括しています。
課題
設計者は、複雑な表計算シートを使用し、エンジニアリングチーム間でそのデータを共有するために手作業でやり取りしていました。
解決策
車両の動的性能に関する技術データを網羅する Aras プラットフォーム のデジタルスレッドを「信頼できる唯一の情報源」とし、元々の表計算シートと置き換えられました。
結果
分散している車両性能部門のエンジニアリングチームは、リモートで迅速かつ効率的にデータの作成、確認、編集を行えるようになり、データ品質と、繰り返し可能な自動プロセスで生成される一貫性のあるシミュレーションモデルの信頼性が高まりました。
表計算シートは、他の製品データと紐づいておらず、構成管理に基づいて管理されていませんでした。
データの系統、成熟度、つながりが明確でないことが頻繁にありました。
エンジニアリング部門のマネージメントチームは、新しいデータ管理プラットフォームがなければ既存のプロセスは維持できないと認識していました。
今日、どの自動車メーカーも、複雑化し続ける現代の自動車のしくみの影響を受けています。自動車の設計はただでさえ複雑な作業です。将来的な要件にも対処する必要がある自動車の設計は、極めて困難な作業であり、車両開発へのアプローチを進化させる必要があります。
トヨタ モーター ヨーロッパ(TME) は、車両性能評価部門においてシステムレベルでのモデルベース設計(MBD)アプローチを採用し、現在および将来の自動車設計の複雑さへの対処に取り組んできました。
車両性能評価部門が MBD をデジタルエンジニアリングに取り入れ始めた頃にはすでに、関連チームと車両の設計・製造プロセスが決定されていました。
MBD チームは、 複雑な表計算シートを使用し、 エンジニアリングチーム間でそのデータを共有するために表計算シートを手作業でやり取りしていました。このプロセスは、構成のバリアントや関連するシミュレーションが数多くあることから維持できなくなっていました。
データ、プロセス、人をつなげる
「信頼できる唯一の情報源」を定めて維持する方法が必要とされていました。「信頼できる唯一の情報源」とは、データの系統と正確さが明確な、部門の誰もがアクセスできる「デジタルスレッド」のことです。同社が求めていたものは、モデリングのリードタイムと作業負荷を改善し、社内において MBD モデルの質を向上させることでした。
そこで、既存のエンジニアリングデータがツールに依存しないものとなるようにデジタル再編に着手することが TME 車両性能評価部門の目標となりました。これにより、 PLM プラットフォームに完全統合され、自動化された再利用可能なシステムレベルの MBD エンジニアリングデータモデルが実現します。
デジタルスレッドがすべてを結びつける
車両の動的性能についてのエンジニアリングデータを網羅する Aras プラットフォームのデジタルスレッドを「信頼できる唯一の情報源」とし、従来から使用されていた表計算シートと置き換えました。バリアント、設計、シミュレーションの関係性は、システムと設計の詳細が作成されている場所を問わず、このシステム中心のデジタルスレッドの中で管理されています。
分散している車両性能部門のエンジニアリングチームは、リモートで迅速かつ効率的にデータの作成、確認、編集を行えるようになり、データ品質と、繰り返し可能な自動プロセスで生成される一貫性のあるシミュレーションモデルの信頼性が高まりました。
28%
41%
プロセスのリードタイムが短縮
時間消費が削減
成功のポイントは、デジタルスレッドによって MBSE/MBD とエンジニアリングデータ管理をどのようにサポートすべきか、柔軟な PLM プラットフォームが TME の継続的な改善プロセスをどのようにサポートできるかを、明確に示したことです。
データと表示が分離され、データ構造の閲覧と編集が Excel を操作するように容易になりました。
データ構造のさまざまなバージョンと比較できるようになりました。
再利用可能なデータモデルと、その特定のデータタイプのレベルまでのライブラリにアクセスできるようになりました。
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