LỚP THỨ 5
Phản hồi của thị trường bất động sản. Nội dung này sử dụng các giả định được xây dựng từ Tầng 1–4, chuyển chúng thành các yếu tố đầu vào kinh tế và đưa vào các mô hình CRE để dự báo cung/cầu, giá thuê và các yếu tố khác.
LỚP THỨ 4
Nhu cầu của khách thuê. Phần này bao gồm các giả định về việc thành lập doanh nghiệp, mở rộng hoạt động của doanh nghiệp và chi tiêu của người tiêu dùng.
Cơ chế lan truyền kinh tế vĩ mô. Phần này chuyển hóa những lợi ích năng suất được giả định thành các kết quả kinh tế.
LỚP THỨ 3
Áp dụng và triển khai AI. Phần này bao gồm các giả định về tốc độ doanh nghiệp tích hợp AI và mức độ AI thực sự cải thiện năng suất.
LỚP THỨ 2
Các yếu tố nền tảng thúc đẩy việc áp dụng AI. Các yếu tố nền tảng quyết định tốc độ và mức độ phổ biến của việc áp dụng AI. Điều này bao gồm các giả định về quy định của chính phủ, công suất lưới điện và sự phát triển của các trung tâm dữ liệu.
LỚP THỨ 1