Votre entreprise tire-t-elle parti de l’IA générative pour la gestion de la chaîne d’approvisionnement?
Parmi ceux qui n’utilisent pas l’IA générative à l’heure actuelle, une proportion importante (57 %) prévoit de la mettre en œuvre ou envisage de le faire au cours des deux prochaines années, ce qui reflète le potentiel perçu de l’IA en matière de transformation des opérations de la chaîne d’approvisionnement. Où se situe votre entreprise dans le graphique circulaire?
L’agilité avec l’IA générative
Les entreprises mettent en œuvre l’apprentissage automatique et l’optimisation le plus souvent dans le cadre de l’optimisation des stocks (45 %) et de la prévision de la demande (40 %), ce qui souligne le rôle essentiel de ces technologies dans la gestion des niveaux de stocks et la prévision précise de la demande future. Où se situe votre entreprise dans ce graphique?
Où, dans la chaîne de valeur, les entreprises mettent-elles en œuvre l’apprentissage automatique ou l’optimisation?
L’agilité avec l’apprentissage automatique
45%
Optimisation des stocks fondée sur l’apprentissage automatique
40%
Prévisions de la demande fondée sur l’apprentissage automatique
40%
Ordonnancement automatisé de la production
39%
Ordonnancement automatisé du réapprovisionnement
39%
Optimisation des prix fondée sur l’apprentissage automatique
39%
Maintenance prédictive fondée sur l’apprentissage automatique
37%
Prévisions de trésorerie fondées sur l’apprentissage automatique
35%
Sélection automatisée des itinéraires
34%
Prévisions d’émissions fondées sur l’apprentissage automatique
32%
Identification automatisée des occasions de ventes croisées/améliorées
30%
Prévision de l’heure d’arrivée prévue fondée sur l’apprentissage automatique
27%
Suggestions de résolution des perturbations/retards
29%
Suggestions de conception de réseau
1%
Ailleurs
Selon les entreprises interrogées, elles espèrent surtout que l’impact des technologies d’automatisation se traduira par une efficacité et une productivité accrues (32 %), des économies sur les coûts (26 %) et une meilleure automatisation de la chaîne d’approvisionnement (23 %). Cela reflète une forte conviction quant au potentiel de ces technologies à apporter des améliorations significatives à la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Lequel de ces résultats est le plus important pour votre entreprise?
Qu’espérez-vous le plus voir quant à l’impact des technologies d’automatisation (IA générative et apprentissage automatique) sur votre secteur d’activité au cours des trois prochaines années?
L’agilité avec les technologies d’automatisation dans le monde entier
L’automatisation des tâches répétitives grâce à des technologies telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique crée de l’efficacité et permet de faire évoluer votre entreprise. Les machines sont parfaites pour prendre en charge les tâches que les humains trouvent fastidieuses ou ordinaires. Le partenariat entre l’homme et la machine est en train d’améliorer notre façon de travailler et continuera dans cette voie. Lorsque les travailleurs sont habilités à passer plus de temps à innover, ce que les humains font le mieux, c’est là que se produit la véritable création de valeur. C’est cela l’agilité.
Vaibhav Vohra | Chief Product and Technology Officer, Epicor
“
”
probablement
44%
incertains
21%
probablement pas
15%
certainement
13%
certainement pas
6%
23%
23%
26%
26%
24%
24%
23%
23%
24%
24%
17%
19%
29%
29%
34%
33%
Automatisation de la chaîne d’approvisionne-ment améliorée
Innovation et développement de produits améliorés
Efficacité et productivité accrues
Économies sur les coûts et réduction des dépenses opérationnelles
UKI
APAC
ALL
USA
ALL
USA
UKI
APAC
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USA
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APAC