MTE 2019 - The staggering potential of the AIoT

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專題討論嘉賓簡介

Katherine Rosa女士是摩根大通私人銀行全球另類投資部主管。摩根大通私人銀行另類投資部監管的資產超過800億美元，包括來自世界各地的大型私募股權、私人信貸、房地產及對沖基金公司。出任現職之前，Rosa女士於2000年加盟摩根資產管理的私募股權部，擔任董事總經理一職，是全球投資、配置及管理委員會的成員之一。她亦同時兼任投資組合管理的工作，帶領私募股權部的全球業務發展。除此之外，Rosa女士是Rizvi Opportunistic Equity Fund的諮詢委員會的成員、Icon Holdings, LLC的董事會觀察員、北京股權投資發展管理有限公司的監督委員會主席，以及其管理的基金的投資委員會成員。她也是摩根資產管理可持續投資領導團隊的成員。加盟私募股權部之前，Rosa女士是摩根資產管理部北美地區銷售及客戶服務團隊的營運總監。她曾於1996年離開摩根大通加盟摩根士丹利，但於 1998年回歸摩根大通。她的第一份工作是在摩根大通的證券服務業務擔任產品專員，時為1992年。 Rosa女士是佛蘭克林․馬歇爾學院畢業生，是領導委員會成員。她與丈夫和四名子女居於新澤西州，是莫宏克保護區、Pablove Foundation及Tomorrows Children’s Fund的支持者。

Katherine Rosa

摩根大通私人銀行全球另類投資部主管

林元慶博士是人工智能整體解決方案初創公司Aibee創始人兼行政總裁，曾任百度研究院院長，全面負責百度的矽谷人工智能實驗室(SVAIL)、深度學習實驗室((IDL)，大數據實驗室(BDL)、增強現實實驗室(ARL)。加入百度前，他曾任NEC美國實驗室媒體分析部門主管。其領導的團隊取得多項重要電腦視覺技術國際測試世界第一，包括第一屆ImageNet挑戰賽，其技術成果在業界廣泛落地。林博士是第十三批國家「千人計劃」特聘專家，他在機器學習和電腦視覺等研究領域擁有多年的研究經驗和顯著成果，曾擔任NIPS（神經資訊處理系統大會）的領域主席、大規模視覺識別和檢索國際研討會聯合主席等。林博士擁有清華大學光學工程碩士學位和賓夕法尼亞大學電氣工程博士學位。

林元慶博士

Aibee創始人兼行政總裁

Rick Harshman先生是谷歌雲業務亞太區董事總經理，主管谷歌雲的所有收入和產品上市運營業務，包括谷歌雲平台和GSuite（谷歌郵件、谷歌文檔、電子表格、幻燈片、谷歌驅動器、谷歌環聊等）。加入谷歌之前，Harshman先生曾擔任亞馬遜網絡服務(AWS)東盟主管。擔任東盟主管之前， Harshman先生出任AWS印度主管，在印度成功建立了AWS業務。Harshman先生在AWS工作逾六年，此段期間一直擔任高級領導團隊成員，在推動收入增長1000倍方面發揮了至關重要的作用。 Harshman先生在銷售、管理以及渠道開發方面擁有逾18年的深厚經驗，他曾在美國、澳大利亞和新加坡生活和工作。加入谷歌和亞馬遜網絡服務之前，Harshman先生曾在Akamai Technologies位於美國、澳大利亞和新加坡的辦事處擔任多個管理職務。作為一名科技思想領袖，Harshman先生曾經多次擔任亞太區內多個頂尖活動的主講人，受眾超過 1,500人。他是谷歌雲的新聞和分析師發言人，曾經接受東盟地區所有全國性日報和科技刊物專題報導，並曾經接受印度、泰國和新加坡電視台採訪。此外，Harshman先生還擔任新加坡美國商會ICT 委員會的聯席主席。

Rick Harshman

谷歌雲亞太區董事總經理

Manuela Veloso是摩根大通人工智能研究部主管，在與金融服務具有核心相關性的領域，包括數據挖掘和加密、機器學習、解釋能力和人與人工智能互動，從事基礎研究。摩根大通人工智能研究部與全公司的應用數據分析團隊以及全球領先的學術機構開展合作。 Veloso教授是卡內基梅隆大學電腦科學院的Herbert A. Simon大學教授，亦曾擔任機器學習系主任，目前正在學術休假。她與其學生一起率先開展了人工智能研究，主攻機器人技術和機器學習，具體研究並開發出了多種自動機器人，包括機器人足球隊和移動服務機器人。她的機器人足球隊曾多次獲得機器人世界盃冠軍，而CoBot移動機器人在大學建築物內自動導航了1,000多千米。 Veloso教授是AAAI（美國人工智能發展協會）前任主席，亦為機器人世界盃的聯合創始人、受託人和前任主席。Veloso教授獲得過多項榮譽，包括ACM、IEEE、AAAS和AAAI學者。她榮獲過多項最佳論文獎、中國科學院愛因斯坦講席教授、ACM/SIGART智能體研究獎、美國國家科學基金會傑出青年教授獎以及Allen Newell傑出研究獎章。

Manuela Veloso

摩根大通人工智能研究部主管

2008年，全球互聯設備的數量已經超過了地球上的人口總和。預計到了2020年，物聯網設備的數量有望達到200億台[1]。身處這個萬物互聯的世界，隨着物聯網與人工智能的嶄新功能相結合，將會為世界帶來哪些創新科技和重大變革？智聯網（或AIoT）有助簡化業務運作，增強人們的安防，提高電力使用效率，甚至可以監測人體的健康狀況。伴隨着5G蜂窩網絡的大規模推出指日可待，智聯網的嶄新功能或可帶來新一輪的變革與爆發。 5G網絡如何賦能並實現這一場變革？未來的發展步伐會否隨之加快？借由智能終端機設備收集所得的海數據，人工智能如何協助分析這些資訊然後加以運用呢？此外，價值鏈上存在哪些值得把握的投資機會呢？本文根據2019年摩根大通科智薈上針對當前熱門話題「人工智聯」專題研討會撰寫而成。

釋放人工智聯的無限潛能

如要深入理解5G技術蘊藏的顛覆力量，我們可以先從日常生活中與數字活動相關的時間框架開始剖析。

5G的獨特之處

谷歌雲業務亞太區董事總經理Rick Harshman指出，當思考人工智能如何與物聯網強大結合以迸發無限潛能時，我們應該掙脫枷鎖、勇於創新。

「在個人電腦時代，雖然通信和連接不受時間限制，但卻依然受到地域局限，」雲米科技有限公司創始人兼行政總裁陳小平說。雲米科技是一家從事新興全屋互聯網家電的高科技公司。

所有一切都可以在使用者毫不察覺的情況下實現。

陳小平創始人兼行政總裁雲米科技

新一輪物聯網設備浪潮即將啟航

人工智能的地位日益重要

隨着聯網設備大幅滲透至我們生活中的每個角落，我們賴以使用的場所、機器和設備涉及的範圍已經越來越廣泛。陳小平說：「你可以發出指令遙控汽車空調，甚至在開車回家的路上，或者離家還有幾英里的途中，遠程操控全屋互聯網家電全面照顧您生活上的所想所需。」他繼續指出：「所有一切都可以在使用者毫不察覺的情況下實現。智能互聯系統可以自動計算出您目前離家多遠，或者您跟誰一起回家等等。」實際上，這些嶄新功能使得圍繞我們日常生活環境中的各種設備和機器，能夠從我們的生活習慣和行為獲得更加複雜的資訊。「相比目前只有語音和文本兩類數據，人工智聯設備可以針對我們的圖像或觸摸物體的感受做出反應，」 Manuela Veloso說。「現在我們可以獲得關於真實世界的數據：我的冰箱裡有幾個蘋果，或者我的皮膚有多乾燥。」顯然而見，這些嶄新功能的應用層面非常廣泛。

這些嶄新功能掀起市場上的大量炒作和熱切期待，反倒讓人難以看清當前最有利的投資角度。 Rick Harshman解釋，業已處於領先地位的科技公司通過改進技術架構有望進一步提振業務增長。「對於像谷歌雲端這些科技巨擘來說，5G技術的出現無疑已經成為了科技公司的加速器和賦能者，」他說。

5G技術已經成為了像谷歌雲這些科技公司的加速器和賦能者

Rick Harshman 亞太區董事總經理谷歌雲

While it’s easy to get excited about the potential for AI, it is important to remember that given data is the key ingredient, security and responsibility are also vital.

Today without trust, you don't have any business.

Alain Crozier Corporate Vice President, Chairman and Chief Executive Officer of Microsoft (China) Greater China Region

智聯網即將迎來的投資機會

“Companies need to really understand and be super transparent on how they use data,’ says Saxena. “And for that you need to have an organization that is strict enough to make sure they can control their information in a certain way.” Crozier shares the sentiment, asserting that “data businesses (which he considers will make up 99 per cent of future businesses) are going to have to be trusted by their customers, no matter if the consumers are B2B, government, or individuals.” “Today without trust, you don't have any business.”

With data comes responsibility

我認為企業可以通過創新的思維模式來發揮收集所得數據的用途。

陳小平創始人兼行政總裁雲米科技

他嘗試利用未來的石油鑽井平台作為例子，「所有流程都是通過網絡傳輸返回中央系統，而中央系統可以是私人雲端，甚至是公共雲端。」在整個流程中，您抓住了最重要的一環，那就是即時數據。「您可以通過即時處理數據，然後使用機器學習和人工智能分析收集所得數據，打造一個實力更強大的人工智聯系統。」人工智聯的未來走向何方? 陳小平指出人工智聯的發展軌跡始於人類的所有流程、行為和偏好邁向數位化。下一步就是全面自動化；由機器「主動並自動回應我們的需求。」接下來就是「內容導向」，「提供更加多樣化的非功能性應用。」林元慶博士是目前一家面向零售和旅遊行業的人工智能初創公司Aibee（愛筆智能）的創始人兼行政總裁。林博士與中國一些商業巨擘合作，致力於挖掘可通過數位化進一步推動業務增長的方案，成績有目共睹。針對主題公園遊客往往需要大排長龍才可進入園內熱門景點這一挑戰，他的公司將每個持票人的面孔有效地製成了電子門票通行整個公園，不單止加快了入園速度，也大幅改善了客戶體驗。他說：「我認為企業可以通過創新的思維模式來發揮收集所得數據的用途。不管從商業角度還是個人安防來看，通過計算能力和人工智能的輔助，人工智聯設備有望進一步走入我們的日常生活當中。」

“You don't really become a modern company because you have one or two applications that are AI run,” says Saxena. “You need to really build your structure, because the real value will be when you start attacking your core business processes.”

釋放人工智聯的無限潛能

陳小平認為，智聯網領域的先鋒公司能夠成功「快速將研究結果轉化成產品，實現市場化和商業化」，由此可見現在正是「投資智聯網的理想時機」。但是，並不是所有參與本場研討會的專家對智聯網的未來都一致樂觀。「我認為值得參與投資的公司尚有待出現，」Manuela Veloso表示。

陳小平先生是雲米創始人兼行政總裁。2014 年創辦雲米，開創全屋互聯網家電。2018 年 9 月，成立 4 年的雲米在美國納斯達克成功上市（代碼: VIOT）。雲米定位IoT @ Home，是家庭物聯網第1股。是國家級高新技術企業、小米生態鏈公司。雲米率先通過 AI+IoT 的方法進行跨界整合，打破家電、數碼、家居、汽車等產品邊界，構建全屋智能、萬物互聯的一體化解決方案，實現「人-車-家的智能互聯」。雲米曾邀請中國最熱女星楊冪品牌代言，並建立了 F2C 新零售，覆蓋全國的 1500+ 家旗艦門店，實現全屋智能場景體驗式營銷。雲米作為傳統家電向家庭物聯網轉型趨勢的先行者和開創者，2019 年 3 月，聯合 IDC 發布《全球消費物聯網趨勢展望 2025 》6 大趨勢《白皮書》，引領行業發展方向。

陳小平

雲米科技創始人兼行政總裁

舉個例子，如果您使用只有3G信號的網絡下載一部長達兩小時的電影，整個過程可能需要花上26個小時方能完成。不過，連接4G網絡後，您卻只需大約6分鐘。再想一想：隨着5G時代即將來臨，下載時間甚至進一步縮短至只需4秒。顯而易見，5G網絡處理的巨大數據流量，與我們以往所經歷的情況截然不同。摩根大通人工智能研究部主管Manuela Veloso教授解釋，實現這些功能所需的基礎設施與採用4G技術部署的基礎設施有着天壤之別。 4G技術需要依賴數量相對較少的大型基站塔發射訊號，而5G技術則需要非常巨大的波頻，這些波頻更極有可能被城市內的高樓大廈和各種不同障礙物阻擋。「我們不得不在現實環境中安裝所需基礎設施，」Veloso表示。「這意味着我們需要在燈柱甚至建築物上安裝一些規模相對小得多的基站……以保持發射訊號不會中斷。」實際上，5G環境中使用的設備比許多人家裡使用的無線路由器稍微大一點。

[1] 資料來源：Gartner。數據截至2019年4月。

Katherine Rosa: 我們很榮幸邀請到兩位行政總裁和創始人參與本場研討會，通過他們的分享和體驗，深入了解用來搜集數據和聯網連接的設備如何邁向智能化或賦能，通過萬物互聯提取數據分析並交流資訊。其中一家公司從事家居物聯網業務。現代家居裡的智能冰箱、烤箱、廚房以至所有家電，都已賦予聯網功能，例如您把蘋果放進了冰箱，然後突然發現冰箱裡只剩下最後一個蘋果。通過智能家居，您便得知必須去超市購物的時間和清單。雖然這一切看似簡單，但只需細想一下，物聯網智能家居背後所需的先進技術，不難想像到萬物互聯可發揮的巨大力量。 Manuela Veloso: 完全正確。您可以想像到，當我們在亞馬遜或網上購物時，總會收到「您為什麼不買這本書?您為什麼不買這個?」之類的推薦資訊。伴隨着物聯網的急速發展，我們就以廚房作為一個特別例子吧，您剛巧就在超市準備購物，智能家居設備可以針對您的日常生活需要提出相應的購物建議。這種情況就像我們網上購物時收到的推薦建議一樣，我們或許會收到「哦，您的冰箱裡已經有這些材料，今天您要為客人準備晚飯，不如去買冰淇淋? 它是一頓晚餐的完美搭配」，然後繼續建議，「順帶一提，冰淇淋就在那個通道找到」，如此這樣您便走了過去。在這個萬物智聯時代，不單止可以根據您在數位領域的活動提出推薦和建議，甚至可以透過您的智能家居、機器和人工智能技術，推斷出「家裡沒有冰淇淋」，您其實可能從沒想到以冰淇淋搭配蘋果派，然後就看到了這些推薦建議，主要是來自—— Katherine Rosa: 是的。 Manuela Veloso: 機器學習和海量數據的處理。讓我補充一下，從冰淇淋和蘋果派這個簡單的例子來看，這兩種物體之間的聯繫來自哪裡? 實際上，這就是雲端發揮的作用。由於能夠收集所有數據，而數據模式本身並非個性化，而是類似於人類行為、萬物如何互聯、設備互聯、如何利用冰箱裡的材料做成一頓豐富大餐，所有各種類似的關係模式，借助人工智能、雲端使用收集所得數據，加上所有這些由機器學習提供的模式。通過聯網設備、收集所得數據、雲端數據的存儲和使用互相結合，加上我們能夠借助雲端數據進行機器學習，就可以幫助收集數據得出實際結果。我們還討論了另外一個課題，對嗎? Katherine Rosa: 是的，本場專題研討會結束前我們討論了兩件事情：首先，物聯網絕非靈丹妙藥，也會帶來威脅、隱私或網絡安全問題，其他研討會上都提到了這些問題。另外，物聯網的技術發展才剛剛正式展開。因此，實際上我們需要思考的是如何利用這些優勢並加以應用，如何從投資角度受益，以及將會被顛覆的領域。隨着雲端逐漸邁向商業化，圍繞雲端的投資設想也許可以受到投資者青睞，並考慮投資於開發雲端產品的私營公司。 Manuela Veloso: 所言甚是。 Katherine Rosa: 我們似乎再次回到了這一話題上，就是萬物互聯，不同物體之間通過智能化的方式連接並賦能，傳遞出對我們日常生活中各種事物產生正面影響的資訊。 Manuela Veloso: 是的，我們真的希望成功找到物聯網的最佳用途。我們就此得出一個結論，即使這些數據是在我的家中、別人家中、從您的用戶、超市或其他地方或者您在購物中心等場所的個人行為收集所得，由於這些數據收集並存儲到雲端之後，某程度上隱藏了個人的特定行為，因此也成為了有望改善不少人日常生活的資源，正是因為有了這些不同數據的支持，可以運用數據作為您的個人助手，從實際角度幫助您做好決策。除了重大決策，還可以幫助您落實日常生活上的小決策。例如，您已買了太多雞蛋，但卻已忘得一乾二淨，物聯網設備便可成為您的好助手，為您提供有關資訊。這點與我們得出的結論完全一致，但是從實際觀點出發，有一點非常重要，就是我們要知道，從感知數據到語音數據以至觸覺數據等多種不同數據類型，投資於與這類數據開發產品相關的公司或人員均可帶來好處，因此我們的投資重點在於，可通過所有這些多模式數據學習並真正構建出基礎架構的公司。人工智能系統可以將所有數據收集，為您提出有用建議，而這些智能設備助手通過回饋資訊和更多數據發揮更大的作用，最終對我們日常生活的方方面面帶來深遠影響。

釋放人工智聯的無限潛能

當人工智能與物聯網深度融合，將會為世界帶來哪些重大變革?在本短片中，摩根大通私人銀行全球另類投資部主管 Katherine Rosa與人工智能研究部主管 Manuela Veloso，一起探討了人工智聯這波新一代技術革命，在我們日常生活中方方面面的廣泛應用。

Katherine Rosa

全球另類投資部主管摩根大通私人銀行

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閱讀文字版

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釋放人工智聯的無限潛能

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Manuela Veloso

人工智能研究部主管摩根大通