Comentario de McKinsey

Lareina Yee

Socia Senior, McKinsey; presidente, Consejo de Tecnología 
de McKinsey

La IA responsable debe comenzar el primer día y todavía queda mucho trabajo por hacer en términos de educación y acción. Debe comenzar con los valores de una empresa: las organizaciones deben establecer principios claros sobre cómo aplican la IA generativa y establecer barreras de seguridad para garantizar su implementación segura. Por ejemplo, reconocer la importancia de la seguridad de los datos significa que los datos y las indicaciones a nivel de empresa permanecen dentro de los muros de la empresa. Para que eso suceda, la empresa debe tener contratos seguros con grandes proveedores de aplicaciones y modelos de lenguaje, así como una capacitación sólida, para asegurarse de que los empleados comprendan la diferencia entre herramientas empresariales y herramientas públicas, de modo que el código o los datos propietarios no se compartan en modelos públicos sin darse cuenta.

 

La IA responsable también comienza antes del cumplimiento y el monitoreo. Las empresas líderes en el despliegue de IA generativa incorporan prácticas de riesgo en el desarrollo de sus aplicaciones de IA. Esto incluye garantizar que los equipos técnicos comprendan las prácticas de riesgo y mitigación. Las soluciones de IA generativa son modelos probabilísticos que pueden cometer errores o amplificar inadvertidamente sesgos en los datos de entrenamiento, por lo que probar los modelos antes de implementarlos es esencial. Sin un enfoque de prueba sólido, es difícil lograr una IA responsable.

 

Por último, las empresas deben desarrollar un modelo de gobernanza claro para ayudar a garantizar que las aplicaciones de IA generativa se ajusten a los principios rectores. Lo que vemos en los resultados de la encuesta y en nuestras conversaciones con los clientes es una creciente conciencia sobre la IA responsable y la urgencia de hacerlo bien. Aún así, incluso con una mayor comprensión, poco menos de una cuarta parte de los encuestados reportan que tienen un proceso claro para incorporar la mitigación de riesgos en sus soluciones. Pasar de la conciencia a la acción será fundamental.

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Lareina Yee

Socia Senior, McKinsey; presidente, Consejo de Tecnología 
de McKinsey

Comentario de McKinsey

La IA responsable debe comenzar el primer día y todavía queda mucho trabajo por hacer en términos de educación y acción. Debe comenzar con los valores de una empresa: las organizaciones deben establecer principios claros sobre cómo aplican la IA generativa y establecer barreras de seguridad para garantizar su implementación segura. Por ejemplo, reconocer la importancia de la seguridad de los datos significa que los datos y las indicaciones a nivel de empresa permanecen dentro de los muros de la empresa. Para que eso suceda, la empresa debe tener contratos seguros con grandes proveedores de aplicaciones y modelos de lenguaje, así como una capacitación sólida, para asegurarse de que los empleados comprendan la diferencia entre herramientas empresariales y herramientas públicas, de modo que el código o los datos propietarios no se compartan en modelos públicos sin darse cuenta.