A
À quel stade de votre parcours de connectivité IIoT votre entreprise se trouve-t-elle ?
today!
Êtes-vous prêt à capturer dès aujourd’hui la valeur de la maintenance prédictive?
La connectivité est bien établie (plus de 12 mois)
B
La connectivité vient d’être établie (moins de 12 mois)
c
La connectivité n’est pas encore établie
D
Je ne sais pas
A
Spécifications d’ingénierie
B
Résultats accumulés d’opérations de maintenance sur site
c
Données de performance historiques
D
Aucune des réponses ci-dessus
A
Oui
B
Non
c
Je ne sais pas
start predictive service
Don’t get left behind—
Under the custom HTML tab in the settings panel, add the following HTML code:
Create a quiz using the Software Development Kit.
If you are interested in SDK or have any questions, please contact your Customer Success Manager.
Template - SDK Tally Score Single Page Quiz
800px x 1000px
Within each question folder, the hotspots over answer options A-D have assigned SDK tags. You can add a tag by opening the SDK panel.
A
Manque d’expertise en science des données
B
Manque de données historiques nécessaires
c
Long temps nécessaire pour collecter et analyser les données nécessaires
Une concurrence accrue, la banalisation des produits et des marges de plus en plus réduites, autant de tendances qui poussent aujourd’hui les fabricants à trouver de nouvelles manières de maximiser les revenus et les bénéfices après-vente grâce à la maintenance prédictive. Grâce aux données des équipements connectés et déployés, les organisations de service peuvent éviter les problèmes de façon proactive, réduire le nombre d’interventions et réagir de manière agile.
Si vous ne disposez pas en interne d’une expertise en science des données et d’une large réserve de données historiques, la maintenance prédictive peut sembler hors de portée à court terme. En réalité, la maintenance nouvelle génération arrive plus vite que vous ne le pensez.
Répondez à cette courte série de questions pour déterminer si vous êtes en bonne voie pour tirer rapidement parti de la maintenance prédictive.
QUESTION 1 / 5
Quelles bases de connaissance prévoyez-vous d’utiliser, en combinaison avec les données en temps réel des équipements, pour développer des modèles de maintenance prédictive ? Sélectionnez toutes les réponses pertinentes :
QUESTION 2 / 5
Votre entreprise utilise-t-elle, ou prévoit-elle d’utiliser, l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique afin de permettre l’amélioration continue de la fidélité des modèles ?
QUESTION 3 / 5
Votre entreprise exploite-t-elle ou prévoit-elle d’exploiter la simulation pour trouver les combinaisons de conditions qui provoquent des problèmes de performance sur le terrain?
QUESTION 4 / 5
Qu’est-ce qui empêche votre entreprise d’adopter dès aujourd’hui la maintenance prédictive?
Sélectionnez toutes les réponses pertinentes:
QUESTION 5 / 5
D
S/O – Nous avons déjà commencé et nous obtenons des résultats
A
Oui
B
Non
c
Je ne sais pas
You already built momentum and now it’s time to accelerate your predictive service strategy. You can continue to drive value quickly and gain a competitive edge by transforming your costs and delivering superior customer success with the help of PTC’s predictive service solutions.
RETAKE QUIZ >
N’attendez pas pour vous lancer
Maintenance prédictive
Au-delà de l’intégration d’une équipe de science des données, vous vous demandez peut-être comment planifier l’utilisation de l’analyse de données. En réalité, vous pouvez lancer dès aujourd’hui des opérations de maintenance prédictive, et ce sans investissement significatif en nouveaux employés. Mettez à profit vos connaissances et votre expertise existantes, ainsi que les solutions et outils de PTC, pour faire des prédictions dès aujourd’hui.
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today!
Don’t get left behind—
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aujourd’hui!
Démarrer la maintenance prédictive
Bien que cela soit utile, il n’est pas indispensable de disposer d’une large réserve de données historiques pour démarrer un programme de maintenance prédictive. En réalité, au fil des années passées en conception, en tests et en résultats de maintenance sur site, vous avez déjà accumulé de nombreuses connaissances sur lesquelles vous pouvez vous appuyer pour commencer. Prédisez dès maintenant les défaillances en utilisant ce que vous savez déjà avec l’aide des solutions de maintenance de PTC.
today!
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de maintenance prédictive !
Il est temps de démarrer
votre programme
Vous aurez peut-être l’impression que le temps nécessaire pour collecter suffisamment de données à analyser retardera considérablement le retour sur investissement. Vous pouvez cependant démarrer dès maintenant votre programme de maintenance prédictive et créer rapidement de la valeur en utilisant les ressources dont vous disposez déjà. Accélérez votre retour sur investissement avec l’aide des solutions et experts PTC.
today!
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Tirez davantage de la
maintenance prédictive
Vous avez déjà créé une dynamique, et il est temps d’accélérer votre stratégie de maintenance prédictive. Vous pouvez continuer à créer rapidement de la valeur et obtenir un avantage concurrentiel en transformant vos coûts de garantie et en aidant vos clients à réussir grâce aux solutions de maintenance prédictive de PTC.
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