IoT Analytics optimal?
Nutzen Sie
Datenanalysen sind für den Erfolg jeder fundierten Strategie zur digitalen Transformation unerlässlich. Die von physischen Produkten und Anlagen erfassten Daten gehören zu den wichtigsten und wertvollsten Unternehmensressourcen. Dies gilt jedoch nur, wenn sie in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt und den richtigen Personen zur richtigen Zeit zur Verfügung gestellt werden. Branchenweit scheitern 85 % der Projekte zur Nutzung leistungsstarker Analysen und Big Data. Wie können Sie angesichts dieser Zahl sichergehen, dass Sie IoT Analytics optimal nutzen? Ermitteln Sie mit unserem kurzen Test, ob Sie Ihre Analysen optimal nutzen und über eine Strategie verfügen, die Ihre IoT-Daten in konkrete geschäftliche Vorteile umsetzt.
Quelle: https://designingforanalytics.com/resources/failure-rates-for-analytics-bi-iot-and-big-data-projects-85-yikes/
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Was war der erste Schritt in Ihrem Analyseprojekt bzw. wird es sein?
1.
Identifizieren des ersten Anwendungsfalls, um geeignete Daten zu erfassen
Zielloses Erfassen von Daten ohne einen bestimmten Anwendungsfall
Nicht sicher
Erstellt und automatisiert Ihr Unternehmen Analysemodelle mithilfe von maschinellem Lernen?
2.
Ja, wir ermitteln mit Techniken des maschinellen Lernens Bedingungen und neue Muster, um intelligente, vorausschauende Modelle zu erstellen
Nein, wir nutzen das maschinelle Lernen nicht als Analysetechnik zur Lösung von Geschäftsproblemen
Können Sie IoT Analytics so skalieren, dass Sie mehr Maschinen und Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung unterstützen können?
3.
Nein, in unseren vorhandenen Anwendungen werden ausschließlich besonders kritische aktuelle Daten verarbeitet, um ganz bestimmte Probleme zu lösen
Ja, im Lauf der Zeit lernt unser System anhand der erfassten Daten, sodass dank analytischer Logik kritische Daten identifiziert und historische Daten mit Menschen und Prozessen verknüpft werden können
Ist es Ihnen bereits gelungen, Analyseprojekte zu skalieren?
4.
Ja, wir haben für die Skalierung breiter gefasste, einfachere Lösungen schnell bereitgestellt und wollen künftig komplexere Lösungen entwickeln
Nein, aufgrund von Kostenproblemen, kulturellen Veränderungen oder anderen Faktoren lassen sich unsere Projekte nicht gut skalieren und führen zu ungewissen Zielen und inkonsistenten Erfolgskennzahlen
Würden Sie Ihr Unternehmen als datengestützt bezeichnen?
5.
Ja, unsere Analyseprojekte betrachten Menschen, Prozesse und Technologie ganzheitlich, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen
Nein, wir haben zwar in Technologie investiert, die aus Daten Erkenntnisse gewinnen soll, effektiv umgesetzt wurde diese aber noch nicht und es gibt immer noch kulturelle Herausforderungen
Welche Ergebnisse konnten Sie mithilfe Ihrer Analysen erzielen?
6.
Weniger Verschwendung
Schnellere Schulung
Höhere Produktionsleistung
Höhere Remote-Reparaturraten
Nicht sicher/Anderes
(Wählen Sie alle zutreffenden Antworten aus)
Ergebnisse anzeigen
Allem Anschein nach profitiert Ihr Unternehmen bereits von einer Reihe der Vorteile, die das IoT und eine effektive Analyse von IoT-Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen verspricht. Beachten Sie: Bei IoT-Projekten ist es nicht mit einem getan. Nur wenn Sie auf der bereits geschaffenen Dynamik aufbauen, können Sie sicherstellen, dass Ihrem Unternehmen die bei künftigen Herausforderungen nötige Skalierung gelingt.
Umwandlung von IoT Analytics in Wertschöpfung!
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Die Vernetzung von Geräten und das Anhäufen von Daten allein erschließt Ihnen den größtmöglichen Nutzen Ihrer IoT-Strategie nicht. Aber wie können Sie im Hintergrundrauschen der Petabyte an Daten, die von verschiedenen Quellen generiert werden, überhaupt umsetzbare Erkenntnisse ausfindig machen?
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Datengestützte Unternehmen sind ihren Wettbewerbern zweifellos einen entscheidenden Schritt voraus. Sie profitieren zwar eventuell schon von einigen Vorteilen der Konnektivität, aber wenn Sie Ihre Zukunft in einem sich schnell wandelnden geschäftlichen Umfeld sichern und eine maximale IoT-Wertschöpfung erzielen wollen, benötigen Sie eine fundierte und optimierte Analysestrategie.
aus IoT Analytics geschäftlichen Nutzen zu ziehen
Sie suchen noch nach Wegen
