Tirez-vous le meilleur parti de votre solution d’analyse IoT ?
L’analyse de données est essentielle à la réussite de toute stratégie pertinente de transformation digitale. Les données capturées auprès des produits et actifs physiques font partie des ressources les plus vitales et les plus précieuses, si elles sont traduites sous forme de connaissances exploitables et fournies aux bonnes personnes, au bon moment. Mais avec un taux de défaillance de 85 % dans l’ensemble du secteur pour les projets d’analyse avancée et de Big Data, comment être certain que vous tirez le maximum de votre analyste IoT ? Répondez à notre petit questionnaire pour déterminer si vous tirez le meilleur parti de vos processus d’analyse grâce à une stratégie qui transformera vos données IoT en ressources précieuses pour votre activité.
Source: https://designingforanalytics.com/resources/failure-rates-for-analytics-bi-iot-and-big-data-projects-85-yikes/
21008
Quelle était, ou quelle sera, la première étape de votre projet d’analyse ?
1.
Identification du cas d’utilisation initial afin de recueillir les données appropriées
Collecte de données sans cibler de cas d’utilisation spécifique
Je ne sais pas
Votre entreprise utilise-t-elle l’apprentissage automatique pour automatiser et créer des modèles analytiques ?
2.
Oui, nous utilisons des techniques d’apprentissage automatique afin d’identifier les nouvelles conditions et tendances afin de créer des modèles prédictifs intelligents
Non, nous n’utilisons pas l’apprentissage automatique comme technique d’analyse pour résoudre les problèmes
Votre approche de l’analyse IoT peut-elle évoluer afin de prendre en charge plus de machines et des stratégies d’amélioration continue ?
3.
Non, notre application existante est exclusivement consacrée aux données les plus critiques du moment, afin de résoudre certains types de problèmes
Oui, au fil du temps, notre système apprend des données capturées et peut traiter les données critiques et lier les données historiques aux personnes et aux processus grâce à une logique analytique.
Êtes-vous parvenu à déployer à grande échelle un ou plusieurs de vos projets d’analyse ?
4.
Oui, nous sommes parvenus à effectuer un déploiement à grande échelle grâce à la mise en œuvre rapide de solutions plus générales et plus simples, et nous avons l’intention d’adopter des solutions encore plus complexes.
Non, en raison de problèmes de coûts, de changements culturels ou d’autres facteurs, nous avons du mal à déployer nos projets à grande échelle, ce qui provoque des incertitudes en matière d’objectifs et des mesures de réussite peu homogènes.
Considérez-vous que votre entreprise est axée sur les données ?
5.
Oui, nos projets d’analyse ont une approche holistique et prennent en considération les personnes, les processus et les technologies afin d’obtenir les résultats escomptés.
Non, bien que nous ayons investi dans des solutions technologiques pour obtenir des connaissances sur les données, nous avons du mal à obtenir une véritable adoption et certaines difficultés culturelles persistent
Quels types de résultats vos solutions d’analyse vous ont-elles permis d’obtenir ?
6.
Diminution de la quantité de déchets
Formation plus rapide
Augmentation de la production
Amélioration des taux de résolution à distance
Incertain/autre
(Choisir toutes les réponses pertinentes)
Il semblerait que votre organisation tire déjà un certain nombre d’avantages de l’adoption de l’IoT et analyse efficacement ses données pour en extraire des connaissances. Gardez bien à l’esprit que : Les projets IoT ne sont pas une démarche ponctuelle. C’est en vous appuyant sur la dynamique que vous avez déjà créée que vous permettrez à votre organisation de croître afin de pouvoir relever les défis futurs.
Tirer parti de vos opérations d’analyse IoT !
start over
En bonne voie pour
Lisez le dernier rapport d’ABI Research Optimiser les opérations grâce à l’analyse de données pour obtenir de précieuses informations sur la manière dont vous pouvez vous y prendre pour améliorer votre prise de décision et optimiser vos performances opérationnelles globales.
Pour tirer pleinement parti de votre stratégie IoT, il ne suffit pas de connecter les appareils et d’accumuler des données. Mais dans tous ces pétaoctets de données générées par différentes sources, comment pouvez-vous séparer les connaissances exploitables du reste ?
Pour accélérer la création de valeur !
Besoin d’aide
Il ne fait aucun doute que les entreprises axées sur les données ont un avantage critique sur leurs concurrents. Bien que vous ayez déjà tiré certains avantages de votre connectivité, vous aurez besoin d’une stratégie d’analyse pertinente et rationalisée pour assurer votre avenir dans un environnement en évolution rapide et pour capturer un maximum de valeur grâce à l’IoT.
Extraire la valeur ajoutée de l’analyse IoT
Toujours en train d’apprendre
