许多公司采用这种传统的预测性分析方法:
收集数据,应用逻辑并获得见解。
如果供应商没有必要的历史数据来构建传统模型,
可以利用深厚的工程基础作为构建预见性服务计划的专业知识。
具有新型互联资产的公司应不断地持续收集数据,
以建立其数据集并支持其他两个组成部分。
您的预见性服务计划的 3 个关键组成部分
工业服务模式正在从传统的中断/修复模式转变为主动和预见性服务。
预见性服务的三个组成部分揭示了 IIoT 如何帮助制造商转变其预见性服务计划。
已准备好揭示如何成功预测客户问题并提供可扩展的业务收益?
单击下方显示每个秘诀。
仿真和实时数据
联合
使用现有工程数据
预测
收集和分析
来自现场互联设备的数据
了解详情
Maria Wilson,Howden 数据驱动优势全球主管
他们的 Uptime 计划结合了数字映射仿真和实时数据,这样,
“数据智能和可见性就有助于采取主动和先发制人的措施来避免故障。”
Howden 全球化工程业务部的数据表明,
资料来源:预见性服务的 3 个组成部分,引自 Howden Uptime
已准备好实现成功的预见性服务计划的业务收益?
查看预见性服务的 3 个组成部分,了解如何实现该目标。
公司可以利用以前收集的大量数据集,
为设备构建预测模型并设置警报条件。
预测模型可以利用历史数据来指示特定指标何时超过某个阈值,
以及失效模式是否等待处理。
为了改进您现有的模型,
可以将来自现场的实时数据与机器学习算法相结合。
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Maria Wilson,Howden 数据驱动优势全球主管
他们的 Uptime 计划结合了数字映射仿真和实时数据,这样,
“数据智能和可见性就有助于采取主动和先发制人的措施来避免故障。”
Howden 全球化工程业务部的数据表明,
资料来源:预见性服务的 3 个组成部分,引自 Howden Uptime
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您的预见性服务计划的 3 个关键组成部分
工业服务模式正在从传统的中断/修复模式转变为主动和预见性服务。
预见性服务的三个组成部分揭示了 IIoT 如何帮助制造商转变其预见性服务计划。
已准备好揭示如何成功预测客户问题并提供可扩展的业务收益?
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仿真和实时数据
联合
使用现有工程数据
预测
收集和分析
来自现场互联设备的数据
从手册、数据册、选择软件、
图纸和模型中收集的多年设计数据可用于创建数字映射。
将基于仿真的数字映射模型与实时数据相结合,
以预测设备的运行状态和对环境的响应。
数字映射仿真和实时数据的结合使服务团队能够采取主动措施,
避免出现故障。
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他们的 Uptime 计划结合了数字映射仿真和实时数据,这样,
“数据智能和可见性就有助于采取主动和先发制人的措施来避免故障。”
Maria Wilson,Howden 数据驱动优势全球主管
资料来源:预见性服务的 3 个组成部分,引自 Howden Uptime
Howden 全球化工程业务部的数据表明,
您的预见性服务计划的 3 个关键组成部分
工业服务模式正在从传统的中断/修复模式转变为主动和预见性服务。
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仿真和实时数据
联合
使用现有工程数据
预测
收集和分析
来自现场互联设备的数据