Viele Unternehmen nutzen diese herkömmliche Predictive-Analytics-Strategie: Daten sammeln, einer logischen Analyse unterziehen und Erkenntnisse gewinnen.
Wenn ein Zulieferer nicht über die nötigen historischen Daten für das herkömmliche Modell verfügt, kann ein Programm für vorausschauenden Service auf der Grundlage von tiefgreifendem konstruktionstechnischem Know-how aufgebaut werden.
Unternehmen mit erst kürzlich vernetzten Anlagen sollten mit der Datensammlung fortfahren, um den als Grundlage für die beiden anderen Komponenten nötigen Datenbestand aufzubauen.
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kritische Komponenten
kombiniert das Uptime-Programm des Unternehmens Simulationsdaten des digitalen Zwillings so mit Echtzeitdaten, dass dank „datengestützter Erkenntnisse und Einblicke proaktive und vorbeugende Maßnahmen ergriffen und Ausfälle vermieden werden können.“
Maria Wilson
Global Leader for Data-driven Advantage bei Howden
Quelle: Die drei Komponenten des vorausschauenden Servicee, Zitat von Howden zu Uptime
In der Industrie vollzieht sich ein Wandel von der herkömmlichen Reparatur bei Störung hin zu proaktivem, vorausschauendem Service. Die drei Komponenten des vorausschauenden Service erläutert, wie Hersteller mit dem IIoT den Umstieg auf Programme für vorausschauenden Service vollziehen.
Sie möchten erfahren, wie sich Probleme beim Kunden prognostizieren und skalierbare geschäftliche Vorteile erzielen lassen? Klicken Sie unten, um die Erläuterungen einzublenden.
Laut Howden, einem weltweit agierenden Technikunternehmen,
Von Simulations- und Echtzeitdaten
Kombinieren
Anhand vorliegender Konstruktionsdaten
Vorhersagen
sammeln und analysieren
Der Daten von vernetzten Vor-Ort-Geräten
eines Programms für vorausschauenden Service
Weitere
Informationen
Sie möchten die geschäftlichen Vorteile eines erfolgreichen Programms für vorausschauenden Service nutzen? In „Die drei Komponenten des vorausschauenden Service“ erfahren Sie, wie es geht.
Unternehmen können mit umfangreichen, zuvor gesammelten Datenbeständen vorausschauende Modelle erstellen und Alarmbedingungen für Anlagen und Geräte festlegen.
In vorausschauende Modelle können historische Daten einbezogen werden, die anzeigen, wann ein bestimmter Messwert einen bestimmten Schwellenwert überschreitet und ein Ausfall bevorsteht.
Zur Verbesserung Ihres vorhandenen Modells binden Sie Echtzeitdaten aus dem laufenden Betrieb in Algorithmen für das maschinelle Lernen ein.
kombinieren
vorhersagen
SAMMELN UND Analysieren
eines Programms für vorausschauenden Service
kritische Komponenten
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In der Industrie vollzieht sich ein Wandel von der herkömmlichen Reparatur bei Störung hin zu proaktivem, vorausschauendem Service. Die drei Komponenten des vorausschauenden Service erläutert, wie Hersteller mit dem IIoT den Umstieg auf Programme für vorausschauenden Service vollziehen.
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Anhand vorliegender Konstruktionsdaten
Von Simulations- und Echtzeitdaten
Weitere
Informationen
Maria Wilson
Global Leader for Data-driven Advantage bei Howden
kombiniert das Uptime-Programm des Unternehmens Simulationsdaten des digitalen Zwillings so mit Echtzeitdaten, dass dank „datengestützter Erkenntnisse und Einblicke proaktive und vorbeugende Maßnahmen ergriffen und Ausfälle vermieden werden können.“
Quelle: Die drei Komponenten des vorausschauenden Servicee, Zitat von Howden zu Uptime
Laut Howden, einem weltweit agierenden Technikunternehmen,
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Der Daten von vernetzten Vor-Ort-Geräten
sammeln und Analysieren
vorhersagen
Anhand von Konstruktionsdaten, die im Lauf der Jahre aus Handbüchern, Datenbüchern, Auswahlsoftware, Zeichnungen und Modellen erfasst wurden, kann ein digitaler Zwilling erstellt werden.
Mit dem simulationsbasierten digitalen Zwilling in Kombination mit Echtzeitdaten können Sie prognostizieren, wie sich Anlagen und Geräte unter bestimmten Betriebsbedingungen verhalten und reagieren.
Die Kombination aus Simulationsdaten des digitalen Zwillings und Echtzeitdaten ermöglicht Serviceteams proaktive Maßnahmen zur Vermeidung von Ausfällen.
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eines Programms für vorausschauenden Service
kritische Komponenten
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In der Industrie vollzieht sich ein Wandel von der herkömmlichen Reparatur bei Störung hin zu proaktivem, vorausschauendem Service. Die drei Komponenten des vorausschauenden Service erläutert, wie Hersteller mit dem IIoT den Umstieg auf Programme für vorausschauenden Service vollziehen.
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Der Daten von vernetzten Vor-Ort-Geräten
Anhand vorliegender Konstruktionsdaten
Von Simulations- und Echtzeitdaten
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Maria Wilson
Global Leader for Data-driven Advantage bei Howden
kombiniert das Uptime-Programm des Unternehmens Simulationsdaten des digitalen Zwillings so mit Echtzeitdaten, dass dank „datengestützter Erkenntnisse und Einblicke proaktive und vorbeugende Maßnahmen ergriffen und Ausfälle vermieden werden können.“
Quelle: Die drei Komponenten des vorausschauenden Servicee, Zitat von Howden zu Uptime
Laut Howden, einem weltweit agierenden Technikunternehmen,