De nombreuses entreprises utilisent cette approche traditionnelle de l'analyse prédictive consistant à collecter des données, appliquer une logique et obtenir des informations.
Si un fournisseur ne dispose pas des données historiques nécessaires pour construire le modèle traditionnel, il peut mettre à profit son expertise dérivée de bases solides en ingénierie pour élaborer un programme de service prédictif.
Les entreprises disposant d'actifs nouvellement connectés doivent continuer à collecter des données au fil du temps afin de constituer leur jeu de données et de soutenir les deux autres composantes.
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de votre programme de service prédictif
Votre entreprise est-elle prête à profiter des avantages d'un programme de service prédictif digne de ce nom ? Consultez les trois composants du service prédictif pour savoir comment y parvenir.
En savoir plus
composantes essentielles
Leur programme Uptime associe la simulation des jumeaux numériques et les données en temps réel de sorte que « l'exploitation des données et la visibilité permettent de prendre des mesures proactives et préventives pour éviter les pannes ».
Maria Wilson
responsable mondiale des avantages pilotés par les données chez Howden
Source : Les trois composants du service prédictif, citant le système Uptime d’Howden
Les modèles de service industriels s'éloignent des modèles traditionnels de réparation des pannes pour s'orienter vers des services proactifs et prédictifs. Les trois composantes du service prédictif révèlent comment l'IIoT permet aux fabricants de transformer leurs programmes de service prédictif.
Êtes-vous prêt à découvrir le secret permettant de prédire les problèmes des clients tout en offrant des avantages évolutifs à l’entreprise ? Cliquez ci-dessous pour révéler chaque secret.
Selon la société d’ingénierie internationale, Howden,
Simulation et données en temps réel
Combiner
Utiliser des données d'ingénierie existantes
Prédire
Collecter et analyser
Données provenant des appareils connectés sur le terrain
Les entreprises peuvent exploiter d’importants jeux de données préalablement collectées pour élaborer des modèles prédictifs et définir des conditions d'alerte pour le matériel.
Les modèles prédictifs peuvent exploiter les données historiques pour identifier quand une métrique spécifique dépasse un certain seuil et qu'un mode de défaillance est imminent.
Pour améliorer votre modèle existant, incorporez des données en temps réel provenant du terrain avec des algorithmes d'apprentissage automatique.
Votre entreprise est-elle prête à profiter des avantages d'un programme de service prédictif digne de ce nom ? Consultez les trois composants du service prédictif pour savoir comment y parvenir.
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According to global engineering business, Howden,
Simulation et données en temps réel
Combiner
Utiliser des données d'ingénierie existantes
Prédire
Collecter et analyser
Données provenant des appareils connectés sur le terrain
de votre programme de service prédictif
composantes essentielles
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Les modèles de service industriels s'éloignent des modèles traditionnels de réparation des pannes pour s'orienter vers des services proactifs et prédictifs. Les trois composantes du service prédictif révèlent comment l'IIoT permet aux fabricants de transformer leurs programmes de service prédictif.
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Leur programme Uptime associe la simulation des jumeaux numériques et les données en temps réel de sorte que « l'exploitation des données et la visibilité permettent de prendre des mesures proactives et préventives pour éviter les pannes ».
Maria Wilson
responsable mondiale des avantages pilotés par les données chez Howden
Source : Les trois composants du service prédictif, citant le système Uptime d’Howden
Collecter et analyser
Prédire
Des années de données de conception capturées à partir de manuels, de registres de données, de logiciels de sélection, de dessins et de modèles peuvent être utilisées pour créer un jumeau numérique.
Combinez le jumeau numérique de simulation et les données en temps réel pour prédire comment votre équipement fonctionnera et réagira à son environnement.
La combinaison de la simulation du jumeau numérique et des données en temps réel permet aux équipes de service de prendre des mesures proactives pour éviter les pannes.
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Données provenant des appareils connectés sur le terrain
Utiliser des données d'ingénierie existantes
Simulation et données en temps réel
Combiner
According to global engineering business, Howden,
de votre programme de service prédictif
composantes essentielles
3
Les modèles de service industriels s'éloignent des modèles traditionnels de réparation des pannes pour s'orienter vers des services proactifs et prédictifs. Les trois composantes du service prédictif révèlent comment l'IIoT permet aux fabricants de transformer leurs programmes de service prédictif.
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Leur programme Uptime associe la simulation des jumeaux numériques et les données en temps réel de sorte que « l'exploitation des données et la visibilité permettent de prendre des mesures proactives et préventives pour éviter les pannes ».
Maria Wilson
responsable mondiale des avantages pilotés par les données chez Howden
Source : Les trois composants du service prédictif, citant le système Uptime d’Howden