Molte aziende sfruttano questo approccio tradizionale all'analisi predittiva: raccogliere dati, applicare la logica e ottenere informazioni.
Se un fornitore non dispone dei dati cronologici necessari su cui fondare il modello tradizionale, è possibile sfruttare le basi approfondite della progettazione tecnica per creare un programma di manutenzione predittiva.
Le aziende con nuovi asset connessi devono continuare a raccogliere dati per creare insiemi di dati e supportare gli altri due componenti.
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del Programma di Manutenzione Predittiva
Siete pronti a ottenere i benefici aziendali di un programma di manutenzione predittiva di successo? Consultate I tre componenti della manutenzione predittiva per scoprire come ottenerli.
componenti critici
il loro programma Uptime combina simulazioni con digital twin e dati in tempo reale in modo tale che "le informazioni e la visibilità dei dati permettono di intraprendere azioni proattive e preventive per evitare i guasti."
Maria Wilson
leader globale per i vantaggi basati sui dati presso Howden
Fonte: i tre componenti della manutenzione predittiva,, con citazione di Uptime di Howden
I modelli di manutenzione industriale stanno abbandonando i tradizionali modelli reattivi a favore di un'assistenza proattiva e predittiva. I tre componenti della manutenzione predittiva rivelano come l'IIoT permette ai produttori di trasformare i loro programmi di assistenza predittiva.
Siete pronti a scoprire il segreto per prevedere correttamente i problemi dei clienti e allo stesso tempo offrire benefici aziendali scalabili? Fate clic qui per scoprire ciascun segreto.
Secondo Howden, un'azienda di progettazione in contesti globali,
Combinazione
Utilizzo dei dati di progettazione tecnica esistenti
Previsione
Raccolta e analisi
Dati da dispositivi connessi sul campo
Simulazione e dati in tempo reale
Ulteriori
informazioni
Le aziende possono sfruttare gli insiemi di dati estesi raccolti in precedenza per creare modelli predittivi e impostare condizioni di avviso per le attrezzature.
I modelli predittivi possono sfruttare i dati cronologici che indicano il superamento di una certa soglia da parte di una metrica specifica e l'avvicinarsi della modalità di guasto.
Per migliorare il modello esistente, incorporate i dati in tempo reale ottenuti dal campo con algoritmi di machine learning.
Combinazione
Previsione
Raccolta e analisi
Dati da dispositivi connessi sul campo
del Programma di Manutenzione Predittiva
componenti critici
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I modelli di manutenzione industriale stanno abbandonando i tradizionali modelli reattivi a favore di un'assistenza proattiva e predittiva. I tre componenti della manutenzione predittiva rivelano come l'IIoT permette ai produttori di trasformare i loro programmi di assistenza predittiva.
Siete pronti a scoprire il segreto per prevedere correttamente i problemi dei clienti e allo stesso tempo offrire benefici aziendali scalabili? Fate clic qui per scoprire ciascun segreto.
Utilizzo dei dati di progettazione tecnica esistenti
Simulazione e dati in tempo reale
Ulteriori
informazioni
Siete pronti a ottenere i benefici aziendali di un programma di manutenzione predittiva di successo? Consultate I tre componenti della manutenzione predittiva per scoprire come ottenerli.
Maria Wilson
leader globale per i vantaggi basati sui dati presso Howden
il loro programma Uptime combina simulazioni con digital twin e dati in tempo reale in modo tale che "le informazioni e la visibilità dei dati permettono di intraprendere azioni proattive e preventive per evitare i guasti."
Fonte: i tre componenti della manutenzione predittiva,, con citazione di Uptime di Howden
Secondo Howden, un'azienda di progettazione in contesti globali,
raccolta e analisi
Previsione
Anni di dati di progettazione acquisiti da manuali, libri di dati, software ad hoc, disegni e modelli possono essere usati per creare un digital twin.
Combinate digital twin basati su simulazioni e dati in tempo reale per prevedere il funzionamento dell'attrezzatura e la risposta al relativo ambiente.
La sinergia fra simulazioni con digital twin e dati in tempo reale consente ai team di manutenzione di intraprendere azioni proattive per evitare i guasti.
Ulteriori
Dati da dispositivi connessi sul campo
Combinazione
del Programma di Manutenzione Predittiva
componenti critici
3
I modelli di manutenzione industriale stanno abbandonando i tradizionali modelli reattivi a favore di un'assistenza proattiva e predittiva. I tre componenti della manutenzione predittiva rivelano come l'IIoT permette ai produttori di trasformare i loro programmi di assistenza predittiva.
Siete pronti a scoprire il segreto per prevedere correttamente i problemi dei clienti e allo stesso tempo offrire benefici aziendali scalabili? Fate clic qui per scoprire ciascun segreto.
Utilizzo dei dati di progettazione tecnica esistenti
Simulazione e dati in tempo reale
informazioni
Siete pronti a ottenere i benefici aziendali di un programma di manutenzione predittiva di successo? Consultate I tre componenti della manutenzione predittiva per scoprire come ottenerli.
Maria Wilson
leader globale per i vantaggi basati sui dati presso Howden
il loro programma Uptime combina simulazioni con digital twin e dati in tempo reale in modo tale che "le informazioni e la visibilità dei dati permettono di intraprendere azioni proattive e preventive per evitare i guasti."
Fonte: i tre componenti della manutenzione predittiva,, con citazione di Uptime di Howden
Secondo Howden, un'azienda di progettazione in contesti globali,