多くの企業は、データの収集、
ロジックの適用、
洞察という従来の予測分析の
アプローチを採用しています。
サプライヤーに、
従来のモデルの構築に不可欠
な履歴データがない場合、
エンジニアリング基盤が、
予測サービスプログラムを構築す
る専門知識として役立ちます。
新たに機器を接続した企業は、
長期的にデータ収集を続けてデ
ータセットを構築し、
サポートする必要があります。
優れた予測サービスプログラムのビジネスメリットを実現する方法について
詳細はこちら
予測サービスの 3 つの重要な要素
同社の 「 Howden Uptime」ソリューションではデジタル
ツインのシミュレーションとリアルタイムデータを組み合わせて、
「データインテリジェンスと可視性により
事前対応型の先制的な措置を講じて、
故障を回避しています」
Howden 社のデータ主導アドバンテー
ジのグローバルリーダー Maria Wilson 氏
出典: The Three Components of Predictive Service, citing Howden Uptime
産業におけるサービスは、従来の故障してから修理するモデルから、
事前対応型の予測サービスへと移行しつつあります。The Three Components of Predictive Service では、
メーカーが予測サービスプログラムを変革する際に IIoT を活用する方法を説明しています。
お客様の課題を予測しながら、
スケーラブルなビジネスメリットを実現するため
の秘訣をご紹介します。下のボタンをクリックすると、
それぞれの秘訣が表示されます。
世界的なエンジニアリング企業の Howden 社によると
シミュレーションと
リアルタイムデータ
組み合わせ
既存のエンジニアリン
グデータの使用
予測
収集と解析
現場の接続されたデバ
イスからのデータ
The Three Components of Predictive Service でご紹介します。
企業は、以前収集した広範な
データセットを利用して予
測モデルを構築し、
装置のアラート条件を設定できます。
予測モデルは、
特定のしきい値を超えたとき、
また故障モードが保留中のときを
示す履歴データを利用できます。
既存モデルを改良するには、
機械学習アルゴリズムを使用して、
現場からリアルタイム
データを取り込みます。
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シミュレーションと
リアルタイムデータ
組み合わせ
既存のエンジニアリン
グデータの使用
予測
収集と解析
現場の接続されたデバ
イスからのデータ
予測サービスの 3 つの重要な要素
産業におけるサービスは、従来の故障してから修理するモデルから、
事前対応型の予測サービスへと移行しつつあります。The Three Components of Predictive Service では、
メーカーが予測サービスプログラムを変革する際に IIoT を活用する方法を説明しています。
お客様の課題を予測しながら、
スケーラブルなビジネスメリットを実現するため
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Howden 社のデータ主導アドバンテー
ジのグローバルリーダー Maria Wilson 氏
同社の 「 Howden Uptime」ソリューションではデジタル
ツインのシミュレーションとリアルタイムデータを組み合わせて、
「データインテリジェンスと可視性により
事前対応型の先制的な措置を講じて、
故障を回避しています」
出典: The Three Components of Predictive Service, citing Howden Uptime
世界的なエンジニアリング企業の Howden 社によると
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The Three Components of Predictive Service でご紹介します。
収集と解析
予測
マニュアル、データブック、
選定ソフトウェア、図面、モ
デルから長年にわたって取り込
まれた設計データを使用して、
デジタルツインを作成できます。
シミュレーションベースのデジタルツ
インとリアルタイムデ
ータを組み合わせて、
装置がどのように作動し、
環境に反応するかを予測します。
デジタルツインの
シミュレーションとリ
アルタイムデータを組み合わせることで、
サービスチームは事前対応し、
故障を回避できます。
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現場の接続されたデバ
イスからのデータ
既存のエンジニアリン
グデータの使用
シミュレーションと
リアルタイムデータ
組み合わせ
予測サービスの 3 つの重要な要素
産業におけるサービスは、従来の故障してから修理するモデルから、
事前対応型の予測サービスへと移行しつつあります。The Three Components of Predictive Service では、
メーカーが予測サービスプログラムを変革する際に IIoT を活用する方法を説明しています。
お客様の課題を予測しながら、
スケーラブルなビジネスメリットを実現するため
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Howden 社のデータ主導アドバンテー
ジのグローバルリーダー Maria Wilson 氏
同社の 「 Howden Uptime」ソリューションではデジタル
ツインのシミュレーションとリアルタイムデータを組み合わせて、
「データインテリジェンスと可視性により
事前対応型の先制的な措置を講じて、
故障を回避しています」
出典: The Three Components of Predictive Service, citing Howden Uptime
世界的なエンジニアリング企業の Howden 社によると
優れた予測サービスプログラムのビジネスメリットを実現する方法について
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