Archetypen im gesamten Bezugsrahmen
Der Begriff "Edge-Infrastruktur" bezieht sich auf die physische Datenverarbeitungsinfrastruktur (Server, Stromversorgung, Kühlung, Gehäuse), die bewusst an einer Stelle zwischen dem Endgerät und den zentralen Rechenzentren positioniert wird. Hierzu gehört auch die Unterbringung von Computerfunktionen vor Ort, was für viele Unternehmen natürlich nichts Neues ist.
Dabei investieren einige von ihnen in ihre bestehende Infrastruktur vor Ort (z. B. Server, Netzwerkräume oder Rechenzentren), um ihre Anwendungen zu optimieren und neue Anwendungsszenarien zu implementieren. So unterstützt z. B. ein multinationaler Papierhersteller datenintensive Anwendungen wie moderne vorbeugende Wartung dadurch, dass er die Rechenzentren nutzt, die sich in seinen größeren Papiermühlen befinden.
Existenzkritisch
M2M-Latenzsensibel
Empfindlich auf menschliche Latenz
Datenintensiv
EDGE ARCHETYPE
Regionales Edge-Rechenzentrum
Verteiltes Edge-Rechenzentrum
Micro-Edge
Geräte-Edge
EDGE-INFRASTRUKTURMODELL
z. B. vernetzte Verkehrs-infrastruktur
z. B. AR/VR, Verarbeitung natürlicher Sprache
z. B. die Bereitstellung von HD-Inhalten
z. B. Bestands-management in Echtzeit
z. B. Optimierung von Internet/Apps
z. B. vernetzte Fahrzeuge, intelligente Drohnen
z. B. intelligente Ampeln
e.g. AR/VR
Zukünftig verstärkt umzusetzendes Infrastrukturmodell
Heutzutage typischerweise eingesetztes Infrastrukturmodell
Taste:
Existenzkritisch
M2M-
Latenzsensibel
Empfindlich auf menschliche Latenz
Datenintensiv
Regionales Edge-Rechenzentrum
Verteiltes Edge-Rechenzentrum
Micro-Edge
Geräte-Edge
EDGE-INFRASTRUKTURMODELL
z. B. die Bereitstellung von HD-Inhalten
z. B. Bestands-management in Echtzeit
EDGE-ARCHETYPE
Datenintensiv
Empfindlich auf menschliche Latenz
z. B. Optimierung von Internet/Apps
z. B. AR/VR, Verarbeitung natürlicher Sprache
z. B. AR/VR
z. B. vernetzte Verkehrs-infrastruktur
z. B. intelligente Ampeln
M2M-
Latenzsensibel
Existenzkritisch
z. B. vernetzte Fahrzeuge, intelligente Drohnen
z. B. die Bereitstellung von HD-Inhalten
z. B. Bestands-management in Echtzeit
Datenintensiv