Archétypes à travers le cadre
Le terme « infrastructure Edge » fait référence à l’infrastructure de calcul physique (serveurs, alimentation électrique, refroidissement, confinement) qui est délibérément positionnée à quelconque endroit entre le dispositif terminal et les datacenters centraux. Cela inclut également l’hébergement des fonctionnalités de calcul sur site, quelque chose qui n’est évidemment pas nouveau pour de nombreuses entreprises.
De fait, certaines réinvestissent dans une infrastructure sur site existante (p. ex., serveurs, armoires réseau ou datacenters) pour optimiser les applications et mettre en œuvre de nouveaux cas d’utilisation. Par exemple, un fabricant multinational de pâte et de papier permet l’emploi d’applications intensives en données telles que la maintenance prédictive avancée en exploitant les datacenters de ses plus grandes usines.
Critique pour la
vie humaine
Sensibilité à la latence M2M
Sensibilité à la latence humaine
Grands volumes
de données
ARCHÉTYPE EDGE
Datacenter Edge régional
Datacenter Edge distribué
Micro Edge
Device Edge
MODÈLE D’INFRASTRUCTURE EDGE
p. ex., infrastructure
de trafic
connecté
p. ex., AR/VR, traitement
du langage naturel
p. ex., distribution
de contenu HD
p. ex., gestion de stocks en
temps réel
p. ex., optimisation Web/application
p. ex., voitures connectées, drones intelligents
p. ex., feux de circulation intelligents
p. ex., AR/VR
Modèle d’infrastructure que nous estimons être le plus déployés à l’avenir
Modèle d’infrastructure qui est généralement déployé aujourd’hui
Touche :
Critique pour la
vie humaine
Sensibilité à la
latence M2M
Sensibilité à la
latence humaine
Grands volumes
de données
Datacenter Edge régional
Datacenter Edge distribué
Micro Edge
Device Edge
MODÈLE
D’INFRASTRUCTURE EDGE
ARCHÉTYPE EDGE
p. ex., optimisation Web/application
p. ex., AR/VR, traitement du langage naturel
p. ex., AR/VR
p. ex.,
infrastructure de trafic connecté
p. ex., feux de circulation intelligents
p. ex., voitures connectées, drones intelligents
p. ex., distribution
de contenu HD
p. ex., gestion de stocks en
temps réel
Grands volumes
de données
p. ex., distribution
de contenu HD
p. ex., gestion de stocks en
temps réel
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Sensibilité à la
latence humaine
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