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CRITIQUE POUR LA VIE HUMAINE
Fourniture d’un contenu haute définition à faible latence. Il s’agit de servir les consommateurs qui veulent des niveaux de définition et de qualité toujours plus élevés en ce qui concerne le contenu (vidéos, images, etc.) qu’ils consomment. Le doublement de la définition tous les deux ans requiert généralement le double en termes de quantité de données à transférer.
La maintenance prédictive surveille les données provenant des capteurs situés sur l’équipement afin de s’assurer que l’équipement est en bon état et de signaler de manière préventive s’il est nécessaire de le réparer, éliminant ainsi le besoin d’une maintenance programmée.
Activation de la surveillance en temps réel des machines et des processus, ainsi que de la qualité des produits grâce à des analyses avancées. Ces données peuvent ensuite être remontées afin d’optimiser le rendement et de minimiser le nombre de défauts.
Les appareils portables génèrent des images réalistes, des sons et d’autres stimulations sensorielles, ou superposent des images générées par ordinateur sur la vue du monde réel d’un utilisateur.
L’utilisation de caméras, de capteurs, de l’IoT et de technologies d’analyse de données pour une sécurité et une surveillance améliorées.
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Les voitures connectées collectent et partagent de grandes quantités de données liées à l’emplacement physique, aux conditions environnementales locales et aux détails sur la voiture et son fonctionnement. Elles peuvent également prendre en compte les besoins de divertissement des passagers. Les voitures entièrement autonomes sont capables
de se déplacer indépendamment sans intervention humaine ou surveillance.
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Fourniture d’un contenu haute définition à faible latence. Il s’agit de servir les consommateurs qui veulent des niveaux de définition et de qualité toujours plus élevés en ce qui concerne le contenu (vidéos, images, etc.) qu’ils consomment. Le doublement de la définition tous les deux ans requiert généralement le double en termes de quantité de données à transférer.
La technologie des drones est passée de mouvements de télécommande de base à la vidéo (HD/4K), aux photos, à une instrumentation de grande valeur, et aux modes de pilotage intelligent et de vol autonome. À mesure que la technologie progresse et devient plus intelligente, le volume de données opérationnelles et collectées augmente de manière exponentielle.
Les dispositifs de surveillance connectés (p. ex., moniteurs de glycémie, outils de santé et autres capteurs) permettent aux praticiens de recevoir des notifications en temps opportun en cas de tendances inhabituelles (par le biais d’analyses/de l’IA). Cela permet la création de tableaux de bord pour les patients qui offrent une visibilité complète, et les données pertinentes peuvent être stockées en toute sécurité dans un système cloud.
Collecte de grands volumes de données sur la position en temps réel et statut des marchandises afin de connaître l’état des stocks dans la chaîne d’approvisionnement à tout moment, au niveau de chaque produit.
La maintenance prédictive surveille les données provenant des capteurs situés sur l’équipement afin de s’assurer que l’équipement est en bon état et de signaler de manière préventive s’il est nécessaire de le réparer, éliminant ainsi le besoin d’une maintenance programmée.
Activation de la surveillance en temps réel des machines et des processus, ainsi que de la qualité des produits grâce à des analyses avancées. Ces données peuvent ensuite être remontées afin d’optimiser le rendement et de minimiser le nombre de défauts.
Les robots autonomes sont des machines intelligentes capables d’exécuter des tâches à valeur ajoutée dans le monde réel avec un degré élevé d’indépendance. Les exemples incluent le remplacement des emplois dans le domaine de l’entretien et de fabrication.
Le traitement du langage naturel (p. ex., parole et texte) par un logiciel. Il s’agit de permettre l’interaction avec les applications IT quotidiennes par la voix, ou l’analyse de grands ensembles de données textuelles ou vocales non structurées (p. ex., pour synthétiser les notes des patients dans le secteur de la santé).
Les micro-réseaux intelligents répondent aux changements en temps réel de l’offre et de la demande pour prendre des décisions telles que la nécessité ou non de recourir au réseau centralisé ou de déterminer la forme d’énergie (renouvelable ou non) nécessaire à un moment donné.
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La technologie des drones est passée de mouvements de télécommande de base à la vidéo (HD/4K), aux photos, à une instrumentation de grande valeur, et aux modes de pilotage intelligent et de vol autonome. À mesure que la technologie progresse et devient plus intelligente, le volume de données opérationnelles et collectées augmente de manière exponentielle.
La maintenance prédictive surveille les données provenant des capteurs situés sur l’équipement afin de s’assurer que l’équipement est en bon état et de signaler de manière préventive s’il est nécessaire de le réparer, éliminant ainsi le besoin d’une maintenance programmée.
Le traitement du langage naturel (p. ex., parole et texte) par un logiciel. Il s’agit de permettre l’interaction avec les applications IT quotidiennes par la voix, ou l’analyse de grands ensembles de données textuelles ou vocales non structurées (p. ex., pour synthétiser les notes des patients dans le secteur de la santé).
Les robots autonomes sont des machines intelligentes capables d’exécuter des tâches à valeur ajoutée dans le monde réel avec un degré élevé d’indépendance. Les exemples incluent le remplacement des emplois dans le domaine de l’entretien et de fabrication.
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La technologie des drones est passée de mouvements de télécommande de base à la vidéo (HD/4K), aux photos, à une instrumentation de grande valeur, et aux modes de pilotage intelligent et de vol autonome. À mesure que la technologie progresse et devient plus intelligente, le volume de données opérationnelles et collectées augmente de manière exponentielle.
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Les robots autonomes sont des machines intelligentes capables d’exécuter des tâches à valeur ajoutée dans le monde réel avec un degré élevé d’indépendance. Les exemples incluent le remplacement des emplois dans le domaine de l’entretien et de fabrication.
Le traitement du langage naturel (p. ex., parole et texte) par un logiciel. Il s’agit de permettre l’interaction avec les applications IT quotidiennes par la voix, ou l’analyse de grands ensembles de données textuelles ou vocales non structurées (p. ex., pour synthétiser les notes des patients dans le secteur de la santé).
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Les appareils portables génèrent des images réalistes, des sons et d’autres stimulations sensorielles, ou superposent des images générées par ordinateur sur la vue du monde réel d’un utilisateur.
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Les dispositifs de surveillance connectés (p. ex., moniteurs de glycémie, outils de santé et autres capteurs) permettent aux praticiens de recevoir des notifications en temps opportun en cas de tendances inhabituelles (par le biais d’analyses/de l’IA). Cela permet la création de tableaux de bord pour les patients qui offrent une visibilité complète, et les données pertinentes peuvent être stockées en toute sécurité dans un système cloud.
La maintenance prédictive surveille les données provenant des capteurs situés sur l’équipement afin de s’assurer que l’équipement est en bon état et de signaler de manière préventive s’il est nécessaire de le réparer, éliminant ainsi le besoin d’une maintenance programmée.
Les robots autonomes sont des machines intelligentes capables d’exécuter des tâches à valeur ajoutée dans le monde réel avec un degré élevé d’indépendance. Les exemples incluent le remplacement des emplois dans le domaine de l’entretien et de fabrication.
Le traitement du langage naturel (p. ex., parole et texte) par un logiciel. Il s’agit de permettre l’interaction avec les applications IT quotidiennes par la voix, ou l’analyse de grands ensembles de données textuelles ou vocales non structurées (p. ex., pour synthétiser les notes des patients dans le secteur de la santé).
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Les voitures connectées collectent et partagent de grandes quantités de données liées à l’emplacement physique, aux conditions environnementales locales et aux détails sur la voiture et son fonctionnement. Elles peuvent également prendre en compte les besoins de divertissement des passagers. Les voitures entièrement autonomes sont capables
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La technologie des drones est passée de mouvements de télécommande de base à la vidéo (HD/4K), aux photos, à une instrumentation de grande valeur, et aux modes de pilotage intelligent et de vol autonome. À mesure que la technologie progresse et devient plus intelligente, le volume de données opérationnelles et collectées augmente de manière exponentielle.
Les dispositifs de surveillance connectés (p. ex., moniteurs de glycémie, outils de santé et autres capteurs) permettent aux praticiens de recevoir des notifications en temps opportun en cas de tendances inhabituelles (par le biais d’analyses/de l’IA). Cela permet la création de tableaux de bord pour les patients qui offrent une visibilité complète, et les données pertinentes peuvent être stockées en toute sécurité dans un système cloud.
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Identifier votre Edge est devenu plus facile que jamais
À mesure que l’Edge de votre réseau s’étend et devient plus sophistiqué et de plus en plus critique, adopter une approche improvisée et manquant de cohérence concernant la configuration des sites s’avère autant inefficace que coûteux, et au final non soutenable à long terme. Bien qu’il n’existe pas deux sites Edge qui soient exactement identiques, ils partagent cependant souvent des caractéristiques clés qui établissent des paramètres concernant les décisions importantes en matière de sélection des équipements et d’architecture.
Cet outil examine les caractéristiques de votre Edge, cela allant de l’emplacement et de l’environnement externe au nombre de racks et à la puissance électrique dont ils ont besoin, et identifie le modèle d’infrastructure Edge approprié pour ce site. Il vous permet de prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides et de déployer rapidement des équipements Edge optimisant le rendement du site tout en réduisant les coûts et les besoins d’entretien. Pour commencer, parlez-nous de votre
Cet outil examine les caractéristiques de votre Edge, cela allant de l’emplacement et de l’environnement externe au nombre de racks et à la puissance électrique dont ils ont besoin, et identifie le modèle d’infrastructure Edge approprié pour ce site. Il vous permet de prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides et de déployer rapidement des équipements Edge optimisant le rendement du site tout en réduisant les coûts et les besoins d’entretien. Pour commencer, parlez-nous de votre