Prosta definicja brzegu
W miarę rozwoju sieci brzegowej, wzrostu jej złożoności i krytyczności dla działalności, brak systematycznego podejścia do konfiguracji obiektu staje się nieefektywny, kosztowny i ostatecznie nietrwały. Nie ma dwóch dokładnie takich samych obiektów brzegowych, ale wiele z nich posiada cechy wspólne, które determinują parametry ważnych decyzji dotyczących wyboru sprzętu i architektury.
Niniejsze narzędzie analizuje charakterystykę Twojego brzegu — od lokalizacji i środowiska zewnętrznego po liczbę szaf i wymaganą moc — i identyfikuje odpowiedni model infrastruktury brzegowej dla tego obiektu. Pozwala podejmować inteligentniejsze i szybsze decyzje oraz szybko wdrażać sprzęt brzegowy, który optymalizuje wydajność obiektu przy jednoczesnym zmniejszeniu kosztów i wymagań serwisowych. Aby rozpocząć, po prostu opowiedz nam o swoim brzegu.
ZACZNIJ TERAZ
lub wybierz przypadek użycia, który chcesz poznać:
Produkcja
Handel
detaliczny
Służba zdrowia
Inteligentne
miasto
Edukacja
Telekomunikacja
INTENSYWNA WYMIANA DANYCH
Zaawansowana konserwacja predykcyjna
Inteligentne bezpieczeń-stwo
Zarządzanie zapasami
w czasie rzeczywistym
Dystrybucja treści o wysokiej rozdzielczości
KRYTYCZNE DLA ŻYCIA
Autonomiczne roboty
Monitoring pacjenta w szpitalu
Inteligentne drony
Połączone/
autonomiczne samochody
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA DLA CZŁOWIEKA
Rzeczywistość rozszerzona/wirtualna
Przetwarzanie języka naturalnego
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA MASZYNA-MASZYNA
Precyzyjny monitoring
w czasie rzeczywistym
Inteligentna sieć przesyłowa
Wybierz branżę, aby znaleźć przypadki użycia:
Inteligentne mikrosieci przesyłowe reagują na zmiany podaży i popytu w czasie rzeczywistym, co umożliwia podejmowanie decyzji, np. dotyczących zasilania ze scentralizowanej sieci lub wymagań dotyczących źródła pochodzenia energii (odnawialnej lub nie).
Drony umożliwiają nie tylko podstawowe zdalne monitorowanie ruchu, ale ewoluowały do urządzeń integrujących wideo (HD/4K), zdjęcia, oprzyrządowanie o wysokiej wartości, inteligentne pilotowanie i autonomiczne tryby latania. Wraz z postępem technologii i rozwojem inteligencji wzrasta wykładniczo ilość danych operacyjnych i gromadzonych.
Konserwacja predykcyjna monitoruje dane z czujników urządzeń w celu zapewnienia prawidłowych warunków oraz wczesnego ostrzegania o potrzebie ich naprawy oraz eliminuje konieczność prowadzenia planowej konserwacji.
Wykorzystanie kamer, czujników, technologii IoT i analizy danych w celu zapewnienia wyższego poziomu zabezpieczeń, nadzoru i monitoringu.
Gromadzenie dużych ilości danych dotyczących
położenia i statusu towarów w czasie rzeczywistym, co pozwala zdobyć wiedzę na temat bieżącej lokalizacji zapasów w łańcuchu dostaw, z rozbiciem na poszczególne produkty.
Dostarczanie treści o niskim opóźnieniu i wysokiej rozdzielczości. Ma to służyć konsumentom, którzy poszukują treści o coraz wyższej rozdzielczości i jakości (filmy, obrazy itp.). Dwukrotny wzrost rozdzielczości następujący co kilka lat wymaga przesyłania dwukrotnie większej ilości danych.
Połączone samochody gromadzą i udostępniają ogromne ilości danych dotyczące lokalizacji, lokalnych warunków środowiskowych oraz informacje na temat pojazdu i jego eksploatacji. Mogą również uwzględniać potrzeby pasażerów w zakresie rozrywki. W pełni autonomiczne samochody mogą poruszać się samodzielnie bez udziału człowieka lub monitoringu.
Połączone urządzenia do monitoringu (np. monitory stężenia glukozy, narzędzia medyczne i inne czujniki) umożliwiają powiadamianie lekarza o nietypowych trendach (poprzez analitykę/SI). Takie rozwiązanie umożliwia tworzenie pulpitów nawigacyjnych dla pacjentów, które zapewniają pełny wgląd oraz bezpiecznie przechowywanie istotnych danych w systemie chmurowym.
Roboty autonomiczne to inteligentne maszyny zdolne do wykonywania zadań o dużej wartości dodanej, przy zachowaniu wysokiego stopnia niezależności. Potrafią na przykład wykonywać czynności serwisowe i produkcyjne.
Przetwarzanie języka naturalnego (np. mowy i tekstu) przez oprogramowanie. Umożliwia interakcję z używanymi w codziennym życiu aplikacjami IT za pomocą głosu lub analizę dużych zbiorów nieustrukturyzowanych danych tekstowych lub głosowych (np. w celu syntezy notatek pacjenta w sektorze służby zdrowia).
Urządzenia do noszenia generują realistyczne obrazy, dźwięki i inne bodźce sensoryczne lub nakładają obrazy generowane komputerowo na obraz świata rzeczywistego, jaki widzi użytkownik.
Monitoring w czasie rzeczywistym maszyn i procesów oraz jakości produktów poprzez zaawansowaną analitykę. Dane te mogą być następnie przekazywane w celu optymalizacji wydajności i minimalizowania wad.
Telecoms
Educação
Cidade inteligente
Setor de saúde
Varejo
ManufaturaManufacturing
Telecoms
Educação
Cidade inteligente
Setor de saúde
Retail
Manufatura
Telecoms
Educação
Cidade inteligente
Healthcare
Varejo
Manufatura
Telecoms
Educação
Smart City
Setor de saúde
Varejo
Manufatura
Telecoms
Education
Cidade inteligente
Setor de saúde
Varejo
Manufatura
Telecoms
Educação
Cidade inteligente
Setor de saúde
Varejo
Manufatura
W miarę rozwoju sieci brzegowej, wzrostu jej złożoności i krytyczności dla działalności, brak systematycznego podejścia do konfiguracji obiektu staje się nieefektywny, kosztowny i ostatecznie nietrwały. Nie ma dwóch dokładnie takich samych obiektów brzegowych, ale wiele z nich posiada cechy wspólne, które determinują parametry ważnych decyzji dotyczących wyboru sprzętu i architektury.
Dowiedz się więcej
Wykorzystanie kamer, czujników, technologii IoT i analizy danych w celu zapewnienia wyższego poziomu zabezpieczeń, nadzoru i monitoringu.
Gromadzenie dużych ilości danych dotyczących
położenia i statusu towarów w czasie rzeczywistym, co pozwala zdobyć wiedzę na temat bieżącej lokalizacji zapasów w łańcuchu dostaw, z rozbiciem na poszczególne produkty.
Dostarczanie treści o niskim opóźnieniu i wysokiej rozdzielczości. Ma to służyć konsumentom, którzy poszukują treści o coraz wyższej rozdzielczości i jakości (filmy, obrazy itp.). Dwukrotny wzrost rozdzielczości następujący co kilka lat wymaga przesyłania dwukrotnie większej ilości danych.
Połączone samochody gromadzą i udostępniają ogromne ilości danych dotyczące lokalizacji, lokalnych warunków środowiskowych oraz informacje na temat pojazdu i jego eksploatacji. Mogą również uwzględniać potrzeby pasażerów w zakresie rozrywki. W pełni autonomiczne samochody mogą poruszać się samodzielnie bez udziału człowieka lub monitoringu.
Drony umożliwiają nie tylko podstawowe zdalne monitorowanie ruchu, ale ewoluowały do urządzeń integrujących wideo (HD/4K), zdjęcia, oprzyrządowanie o wysokiej wartości, inteligentne pilotowanie i autonomiczne tryby latania. Wraz z postępem technologii i rozwojem inteligencji wzrasta wykładniczo ilość danych operacyjnych i gromadzonych.
Połączone urządzenia do monitoringu (np. monitory stężenia glukozy, narzędzia medyczne i inne czujniki) umożliwiają powiadamianie lekarza o nietypowych trendach (poprzez analitykę/SI). Takie rozwiązanie umożliwia tworzenie pulpitów nawigacyjnych dla pacjentów, które zapewniają pełny wgląd oraz bezpiecznie przechowywanie istotnych danych w systemie chmurowym.
Roboty autonomiczne to inteligentne maszyny zdolne do wykonywania zadań o dużej wartości dodanej, przy zachowaniu wysokiego stopnia niezależności. Potrafią na przykład wykonywać czynności serwisowe i produkcyjne.
Przetwarzanie języka naturalnego (np. mowy i tekstu) przez oprogramowanie. Umożliwia interakcję z używanymi w codziennym życiu aplikacjami IT za pomocą głosu lub analizę dużych zbiorów nieustrukturyzowanych danych tekstowych lub głosowych (np. w celu syntezy notatek pacjenta w sektorze służby zdrowia).
Urządzenia do noszenia generują realistyczne obrazy, dźwięki i inne bodźce sensoryczne lub nakładają obrazy generowane komputerowo na obraz świata rzeczywistego, jaki widzi użytkownik.
Monitoring w czasie rzeczywistym maszyn i procesów oraz jakości produktów poprzez zaawansowaną analitykę. Dane te mogą być następnie przekazywane w celu optymalizacji wydajności i minimalizowania wad.
Inteligentne mikrosieci przesyłowe reagują na zmiany podaży i popytu w czasie rzeczywistym, co umożliwia podejmowanie decyzji, np. dotyczących zasilania ze scentralizowanej sieci lub wymagań dotyczących źródła pochodzenia energii (odnawialnej lub nie).
Wybierz przypadek użycia, który chcesz poznać:
Produkcja
RESETOWANIE FILTRÓW
Handel detaliczny
Służba zdrowia
Inteligentne miasto
Edukacja
Telekomunikacja
KRYTYCZNE DLA ŻYCIA
INTENSYWNA WYMIANA DANYCH
RESETOWANIE FILTRÓW
Telekomunikacja
Edukacja
Inteligentne
miasto
Służba zdrowia
Handel
detaliczny
Produkcja
Wybierz branżę, aby znaleźć przypadki użycia:
Inteligentna sieć przesyłowa
Precyzyjny monitoring
w czasie rzeczywistym
Rzeczywistość rozszerzona/wirtualna
Przetwarzanie języka naturalnego
Autonomiczne roboty
Monitoring pacjenta w szpitalu
Inteligentne drony
Połączone/
autonomiczne samochody
Dystrybucja treści o wysokiej rozdzielczości
Zarządzanie zapasami
w czasie rzeczywistym
Inteligentne bezpieczeń-stwo
Zaawansowana konserwacja predykcyjna
lub wybierz przypadek użycia, który chcesz poznać:
Inteligentne mikrosieci przesyłowe reagują na zmiany podaży i popytu w czasie rzeczywistym, co umożliwia podejmowanie decyzji, np. dotyczących zasilania ze scentralizowanej sieci lub wymagań dotyczących źródła pochodzenia energii (odnawialnej lub nie).
Monitoring w czasie rzeczywistym maszyn i procesów oraz jakości produktów poprzez zaawansowaną analitykę. Dane te mogą być następnie przekazywane w celu optymalizacji wydajności i minimalizowania wad.
Urządzenia do noszenia generują realistyczne obrazy, dźwięki i inne bodźce sensoryczne lub nakładają obrazy generowane komputerowo na obraz świata rzeczywistego, jaki widzi użytkownik.
Przetwarzanie języka naturalnego (np. mowy i tekstu) przez oprogramowanie. Umożliwia interakcję z używanymi w codziennym życiu aplikacjami IT za pomocą głosu lub analizę dużych zbiorów nieustrukturyzowanych danych tekstowych lub głosowych (np. w celu syntezy notatek pacjenta w sektorze służby zdrowia).
Roboty autonomiczne to inteligentne maszyny zdolne do wykonywania zadań o dużej wartości dodanej, przy zachowaniu wysokiego stopnia niezależności. Potrafią na przykład wykonywać czynności serwisowe i produkcyjne.
Połączone urządzenia do monitoringu (np. monitory stężenia glukozy, narzędzia medyczne i inne czujniki) umożliwiają powiadamianie lekarza o nietypowych trendach (poprzez analitykę/SI). Takie rozwiązanie umożliwia tworzenie pulpitów nawigacyjnych dla pacjentów, które zapewniają pełny wgląd oraz bezpiecznie przechowywanie istotnych danych w systemie chmurowym.
Drony umożliwiają nie tylko podstawowe zdalne monitorowanie ruchu, ale ewoluowały do urządzeń integrujących wideo (HD/4K), zdjęcia, oprzyrządowanie o wysokiej wartości, inteligentne pilotowanie i autonomiczne tryby latania. Wraz z postępem technologii i rozwojem inteligencji wzrasta wykładniczo ilość danych operacyjnych i gromadzonych.
Połączone samochody gromadzą i udostępniają ogromne ilości danych dotyczące lokalizacji, lokalnych warunków środowiskowych oraz informacje na temat pojazdu i jego eksploatacji. Mogą również uwzględniać potrzeby pasażerów w zakresie rozrywki. W pełni autonomiczne samochody mogą poruszać się samodzielnie bez udziału człowieka lub monitoringu.
Dostarczanie treści o niskim opóźnieniu i wysokiej rozdzielczości. Ma to służyć konsumentom, którzy poszukują treści o coraz wyższej rozdzielczości i jakości (filmy, obrazy itp.). Dwukrotny wzrost rozdzielczości następujący co kilka lat wymaga przesyłania dwukrotnie większej ilości danych.
Gromadzenie dużych ilości danych dotyczących
położenia i statusu towarów w czasie rzeczywistym, co pozwala zdobyć wiedzę na temat bieżącej lokalizacji zapasów w łańcuchu dostaw, z rozbiciem na poszczególne produkty.
Wykorzystanie kamer, czujników, technologii IoT i analizy danych w celu zapewnienia wyższego poziomu zabezpieczeń, nadzoru i monitoringu.
Konserwacja predykcyjna monitoruje dane z czujników urządzeń w celu zapewnienia prawidłowych warunków oraz wczesnego ostrzegania o potrzebie ich naprawy oraz eliminuje konieczność prowadzenia planowej konserwacji.
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA DLA CZŁOWIEKA
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA MASZYNA-MASZYNA
Telekomunikacja
Edukacja
Inteligentne
miasto
Służba zdrowia
Handel
detaliczny
Produkcja
Wybierz branżę, aby znaleźć przypadki użycia:
Telekomunikacja
Edukacja
Inteligentne
miasto
Służba zdrowia
Handel
detaliczny
Produkcja
Wybierz branżę, aby znaleźć przypadki użycia:
Telekomunikacja
Edukacja
Inteligentne
miasto
Służba zdrowia
Handel
detaliczny
Produkcja
Wybierz branżę, aby znaleźć przypadki użycia:
Telekomunikacja
Edukacja
Inteligentne
miasto
Służba zdrowia
Handel
detaliczny
Produkcja
Wybierz branżę, aby znaleźć przypadki użycia:
Telekomunikacja
Edukacja
Inteligentne
miasto
Służba zdrowia
Handel
detaliczny
Produkcja
Wybierz branżę, aby znaleźć przypadki użycia:
Telekomunikacja
Edukacja
Inteligentne
miasto
Służba zdrowia
Handel
detaliczny
Produkcja
Wybierz branżę, aby znaleźć przypadki użycia:
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA MASZYNA-MASZYNA
Inteligentna sieć przesyłowa
Precyzyjny monitoring
w czasie rzeczywistym
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA DLA CZŁOWIEKA
Rzeczywistość rozszerzona/wirtualna
Przetwarzanie języka naturalnego
KRYTYCZNE DLA ŻYCIA
Autonomiczne roboty
Monitoring pacjenta w szpitalu
Inteligentne drony
Połączone/
autonomiczne samochody
INTENSYWNA WYMIANA DANYCH
Dystrybucja treści o wysokiej rozdzielczości
Zarządzanie zapasami
w czasie rzeczywistym
Inteligentne bezpieczeń-stwo
Zaawansowana konserwacja predykcyjna
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA MASZYNA-MASZYNA
Inteligentna sieć przesyłowa
Precyzyjny monitoring
w czasie rzeczywistym
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA DLA CZŁOWIEKA
Rzeczywistość rozszerzona/wirtualna
Przetwarzanie języka naturalnego
KRYTYCZNE DLA ŻYCIA
Autonomiczne roboty
Monitoring pacjenta w szpitalu
Inteligentne drony
Połączone/
autonomiczne samochody
INTENSYWNA WYMIANA DANYCH
Dystrybucja treści o wysokiej rozdzielczości
Zarządzanie zapasami
w czasie rzeczywistym
Inteligentne bezpieczeń-stwo
Zaawansowana konserwacja predykcyjna
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA MASZYNA-MASZYNA
Inteligentna sieć przesyłowa
Precyzyjny monitoring
w czasie rzeczywistym
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA DLA CZŁOWIEKA
Rzeczywistość rozszerzona/wirtualna
Przetwarzanie języka naturalnego
KRYTYCZNE DLA ŻYCIA
Autonomiczne roboty
Monitoring pacjenta w szpitalu
Inteligentne drony
Połączone/
autonomiczne samochody
INTENSYWNA WYMIANA DANYCH
Dystrybucja treści o wysokiej rozdzielczości
Zarządzanie zapasami
w czasie rzeczywistym
Inteligentne bezpieczeń-stwo
Zaawansowana konserwacja predykcyjna
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA MASZYNA-MASZYNA
Inteligentna sieć przesyłowa
Precyzyjny monitoring
w czasie rzeczywistym
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA DLA CZŁOWIEKA
Rzeczywistość rozszerzona/wirtualna
Przetwarzanie języka naturalnego
KRYTYCZNE DLA ŻYCIA
Autonomiczne roboty
Monitoring pacjenta w szpitalu
Inteligentne drony
Połączone/
autonomiczne samochody
INTENSYWNA WYMIANA DANYCH
Dystrybucja treści o wysokiej rozdzielczości
Zarządzanie zapasami
w czasie rzeczywistym
Inteligentne bezpieczeń-stwo
Zaawansowana konserwacja predykcyjna
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA MASZYNA-MASZYNA
Inteligentna sieć przesyłowa
Precyzyjny monitoring
w czasie rzeczywistym
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA DLA CZŁOWIEKA
Rzeczywistość rozszerzona/wirtualna
Przetwarzanie języka naturalnego
KRYTYCZNE DLA ŻYCIA
Autonomiczne roboty
Monitoring pacjenta w szpitalu
Inteligentne drony
Połączone/
autonomiczne samochody
INTENSYWNA WYMIANA DANYCH
Dystrybucja treści o wysokiej rozdzielczości
Zarządzanie zapasami
w czasie rzeczywistym
Inteligentne bezpieczeń-stwo
Zaawansowana konserwacja predykcyjna
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA MASZYNA-MASZYNA
Inteligentna sieć przesyłowa
Precyzyjny monitoring
w czasie rzeczywistym
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA DLA CZŁOWIEKA
Rzeczywistość rozszerzona/wirtualna
Przetwarzanie języka naturalnego
KRYTYCZNE DLA ŻYCIA
Autonomiczne roboty
Monitoring pacjenta w szpitalu
Inteligentne drony
Połączone/
autonomiczne samochody
INTENSYWNA WYMIANA DANYCH
Dystrybucja treści o wysokiej rozdzielczości
Zarządzanie zapasami
w czasie rzeczywistym
Inteligentne bezpieczeń-stwo
Zaawansowana konserwacja predykcyjna
RESETOWANIE FILTRÓW
RESETOWANIE FILTRÓW
RESETOWANIE FILTRÓW
RESETOWANIE FILTRÓW
RESETOWANIE FILTRÓW
Monitoring w czasie rzeczywistym maszyn i procesów oraz jakości produktów poprzez zaawansowaną analitykę. Dane te mogą być następnie przekazywane w celu optymalizacji wydajności i minimalizowania wad.
Urządzenia do noszenia generują realistyczne obrazy, dźwięki i inne bodźce sensoryczne lub nakładają obrazy generowane komputerowo na obraz świata rzeczywistego, jaki widzi użytkownik.
Dostarczanie treści o niskim opóźnieniu i wysokiej rozdzielczości. Ma to służyć konsumentom, którzy poszukują treści o coraz wyższej rozdzielczości i jakości (filmy, obrazy itp.). Dwukrotny wzrost rozdzielczości następujący co kilka lat wymaga przesyłania dwukrotnie większej ilości danych.
Wykorzystanie kamer, czujników, technologii IoT i analizy danych w celu zapewnienia wyższego poziomu zabezpieczeń, nadzoru i monitoringu.
Konserwacja predykcyjna monitoruje dane z czujników urządzeń w celu zapewnienia prawidłowych warunków oraz wczesnego ostrzegania o potrzebie ich naprawy oraz eliminuje konieczność prowadzenia planowej konserwacji.
Urządzenia do noszenia generują realistyczne obrazy, dźwięki i inne bodźce sensoryczne lub nakładają obrazy generowane komputerowo na obraz świata rzeczywistego, jaki widzi użytkownik.
Dostarczanie treści o niskim opóźnieniu i wysokiej rozdzielczości. Ma to służyć konsumentom, którzy poszukują treści o coraz wyższej rozdzielczości i jakości (filmy, obrazy itp.). Dwukrotny wzrost rozdzielczości następujący co kilka lat wymaga przesyłania dwukrotnie większej ilości danych.
Wykorzystanie kamer, czujników, technologii IoT i analizy danych w celu zapewnienia wyższego poziomu zabezpieczeń, nadzoru i monitoringu.
Inteligentne mikrosieci przesyłowe reagują na zmiany podaży i popytu w czasie rzeczywistym, co umożliwia podejmowanie decyzji, np. dotyczących zasilania ze scentralizowanej sieci lub wymagań dotyczących źródła pochodzenia energii (odnawialnej lub nie).
Urządzenia do noszenia generują realistyczne obrazy, dźwięki i inne bodźce sensoryczne lub nakładają obrazy generowane komputerowo na obraz świata rzeczywistego, jaki widzi użytkownik.
Przetwarzanie języka naturalnego (np. mowy i tekstu) przez oprogramowanie. Umożliwia interakcję z używanymi w codziennym życiu aplikacjami IT za pomocą głosu lub analizę dużych zbiorów nieustrukturyzowanych danych tekstowych lub głosowych (np. w celu syntezy notatek pacjenta w sektorze służby zdrowia).
Roboty autonomiczne to inteligentne maszyny zdolne do wykonywania zadań o dużej wartości dodanej, przy zachowaniu wysokiego stopnia niezależności. Potrafią na przykład wykonywać czynności serwisowe i produkcyjne.
Drony umożliwiają nie tylko podstawowe zdalne monitorowanie ruchu, ale ewoluowały do urządzeń integrujących wideo (HD/4K), zdjęcia, oprzyrządowanie o wysokiej wartości, inteligentne pilotowanie i autonomiczne tryby latania. Wraz z postępem technologii i rozwojem inteligencji wzrasta wykładniczo ilość danych operacyjnych i gromadzonych.
Połączone samochody gromadzą i udostępniają ogromne ilości danych dotyczące lokalizacji, lokalnych warunków środowiskowych oraz informacje na temat pojazdu i jego eksploatacji. Mogą również uwzględniać potrzeby pasażerów w zakresie rozrywki. W pełni autonomiczne samochody mogą poruszać się samodzielnie bez udziału człowieka lub monitoringu.
Dostarczanie treści o niskim opóźnieniu i wysokiej rozdzielczości. Ma to służyć konsumentom, którzy poszukują treści o coraz wyższej rozdzielczości i jakości (filmy, obrazy itp.). Dwukrotny wzrost rozdzielczości następujący co kilka lat wymaga przesyłania dwukrotnie większej ilości danych.
Wykorzystanie kamer, czujników, technologii IoT i analizy danych w celu zapewnienia wyższego poziomu zabezpieczeń, nadzoru i monitoringu.
Konserwacja predykcyjna monitoruje dane z czujników urządzeń w celu zapewnienia prawidłowych warunków oraz wczesnego ostrzegania o potrzebie ich naprawy oraz eliminuje konieczność prowadzenia planowej konserwacji.
Urządzenia do noszenia generują realistyczne obrazy, dźwięki i inne bodźce sensoryczne lub nakładają obrazy generowane komputerowo na obraz świata rzeczywistego, jaki widzi użytkownik.
Przetwarzanie języka naturalnego (np. mowy i tekstu) przez oprogramowanie. Umożliwia interakcję z używanymi w codziennym życiu aplikacjami IT za pomocą głosu lub analizę dużych zbiorów nieustrukturyzowanych danych tekstowych lub głosowych (np. w celu syntezy notatek pacjenta w sektorze służby zdrowia).
Roboty autonomiczne to inteligentne maszyny zdolne do wykonywania zadań o dużej wartości dodanej, przy zachowaniu wysokiego stopnia niezależności. Potrafią na przykład wykonywać czynności serwisowe i produkcyjne.
Połączone urządzenia do monitoringu (np. monitory stężenia glukozy, narzędzia medyczne i inne czujniki) umożliwiają powiadamianie lekarza o nietypowych trendach (poprzez analitykę/SI). Takie rozwiązanie umożliwia tworzenie pulpitów nawigacyjnych dla pacjentów, które zapewniają pełny wgląd oraz bezpiecznie przechowywanie istotnych danych w systemie chmurowym.
Konserwacja predykcyjna monitoruje dane z czujników urządzeń w celu zapewnienia prawidłowych warunków oraz wczesnego ostrzegania o potrzebie ich naprawy oraz eliminuje konieczność prowadzenia planowej konserwacji.
Urządzenia do noszenia generują realistyczne obrazy, dźwięki i inne bodźce sensoryczne lub nakładają obrazy generowane komputerowo na obraz świata rzeczywistego, jaki widzi użytkownik.
Przetwarzanie języka naturalnego (np. mowy i tekstu) przez oprogramowanie. Umożliwia interakcję z używanymi w codziennym życiu aplikacjami IT za pomocą głosu lub analizę dużych zbiorów nieustrukturyzowanych danych tekstowych lub głosowych (np. w celu syntezy notatek pacjenta w sektorze służby zdrowia).
Roboty autonomiczne to inteligentne maszyny zdolne do wykonywania zadań o dużej wartości dodanej, przy zachowaniu wysokiego stopnia niezależności. Potrafią na przykład wykonywać czynności serwisowe i produkcyjne.
Drony umożliwiają nie tylko podstawowe zdalne monitorowanie ruchu, ale ewoluowały do urządzeń integrujących wideo (HD/4K), zdjęcia, oprzyrządowanie o wysokiej wartości, inteligentne pilotowanie i autonomiczne tryby latania. Wraz z postępem technologii i rozwojem inteligencji wzrasta wykładniczo ilość danych operacyjnych i gromadzonych.
Gromadzenie dużych ilości danych dotyczących
położenia i statusu towarów w czasie rzeczywistym, co pozwala zdobyć wiedzę na temat bieżącej lokalizacji zapasów w łańcuchu dostaw, z rozbiciem na poszczególne produkty.
Wykorzystanie kamer, czujników, technologii IoT i analizy danych w celu zapewnienia wyższego poziomu zabezpieczeń, nadzoru i monitoringu.
Monitoring w czasie rzeczywistym maszyn i procesów oraz jakości produktów poprzez zaawansowaną analitykę. Dane te mogą być następnie przekazywane w celu optymalizacji wydajności i minimalizowania wad.
Urządzenia do noszenia generują realistyczne obrazy, dźwięki i inne bodźce sensoryczne lub nakładają obrazy generowane komputerowo na obraz świata rzeczywistego, jaki widzi użytkownik.
Roboty autonomiczne to inteligentne maszyny zdolne do wykonywania zadań o dużej wartości dodanej, przy zachowaniu wysokiego stopnia niezależności. Potrafią na przykład wykonywać czynności serwisowe i produkcyjne.
Drony umożliwiają nie tylko podstawowe zdalne monitorowanie ruchu, ale ewoluowały do urządzeń integrujących wideo (HD/4K), zdjęcia, oprzyrządowanie o wysokiej wartości, inteligentne pilotowanie i autonomiczne tryby latania. Wraz z postępem technologii i rozwojem inteligencji wzrasta wykładniczo ilość danych operacyjnych i gromadzonych.
Wykorzystanie kamer, czujników, technologii IoT i analizy danych w celu zapewnienia wyższego poziomu zabezpieczeń, nadzoru i monitoringu.
Konserwacja predykcyjna monitoruje dane z czujników urządzeń w celu zapewnienia prawidłowych warunków oraz wczesnego ostrzegania o potrzebie ich naprawy oraz eliminuje konieczność prowadzenia planowej konserwacji.
Dowiedz się więcej
Dowiedz się więcej
Dowiedz się więcej
Dowiedz się więcej
Dowiedz się więcej
Dowiedz się więcej
Dowiedz się więcej
Dowiedz się więcej
Dowiedz się więcej
Dowiedz się więcej
Dowiedz się więcej
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA MASZYNA-MASZYNA
Inteligentna sieć przesyłowa
Precyzyjny monitoring
w czasie rzeczywistym
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA DLA CZŁOWIEKA
Rzeczywistość rozszerzona/
wirtualna
Przetwarzanie języka naturalnego
KRYTYCZNE DLA ŻYCIA
Autonomiczne roboty
Monitoring pacjenta w szpitalu
Inteligentne drony
Połączone/
autonomiczne samochody
INTENSYWNA WYMIANA DANYCH
Dystrybucja treści o wysokiej rozdzielczości
Zarządzanie zapasami
w czasie rzeczywistym
Inteligentne bezpieczeń-stwo
Zaawansowana konserwacja predykcyjna
Wybierz przypadek użycia, który chcesz poznać:
RESETOWANIE FILTRÓW
RESETOWANIE FILTRÓW
RESETOWANIE FILTRÓW
RESETOWANIE FILTRÓW
RESETOWANIE FILTRÓW
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA MASZYNA-MASZYNA
Inteligentna sieć przesyłowa
Precyzyjny monitoring
w czasie rzeczywistym
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA DLA CZŁOWIEKA
Rzeczywistość rozszerzona/
wirtualna
Przetwarzanie języka naturalnego
KRYTYCZNE DLA ŻYCIA
Autonomiczne roboty
Monitoring pacjenta w szpitalu
Inteligentne drony
Połączone/
autonomiczne samochody
INTENSYWNA WYMIANA DANYCH
Dystrybucja treści o wysokiej rozdzielczości
Zarządzanie zapasami
w czasie rzeczywistym
Inteligentne bezpieczeń-stwo
Zaawansowana konserwacja predykcyjna
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA MASZYNA-MASZYNA
Inteligentna sieć przesyłowa
Precyzyjny monitoring
w czasie rzeczywistym
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA DLA CZŁOWIEKA
Rzeczywistość rozszerzona/
wirtualna
Przetwarzanie języka naturalnego
KRYTYCZNE DLA ŻYCIA
Autonomiczne roboty
Monitoring pacjenta w szpitalu
Inteligentne drony
Połączone/
autonomiczne samochody
INTENSYWNA WYMIANA DANYCH
Dystrybucja treści o wysokiej rozdzielczości
Zarządzanie zapasami
w czasie rzeczywistym
Inteligentne bezpieczeń-stwo
Zaawansowana konserwacja predykcyjna
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA MASZYNA-MASZYNA
Inteligentna sieć przesyłowa
Precyzyjny monitoring
w czasie rzeczywistym
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA DLA CZŁOWIEKA
Rzeczywistość rozszerzona/
wirtualna
Przetwarzanie języka naturalnego
KRYTYCZNE DLA ŻYCIA
Autonomiczne roboty
Monitoring pacjenta w szpitalu
Inteligentne drony
Połączone/
autonomiczne samochody
INTENSYWNA WYMIANA DANYCH
Dystrybucja treści o wysokiej rozdzielczości
Zarządzanie zapasami
w czasie rzeczywistym
Inteligentne bezpieczeń-stwo
Zaawansowana konserwacja predykcyjna
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA MASZYNA-MASZYNA
Inteligentna sieć przesyłowa
Precyzyjny monitoring
w czasie rzeczywistym
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA DLA CZŁOWIEKA
Rzeczywistość rozszerzona/
wirtualna
Przetwarzanie języka naturalnego
KRYTYCZNE DLA ŻYCIA
Autonomiczne roboty
Monitoring pacjenta w szpitalu
Inteligentne drony
Połączone/
autonomiczne samochody
INTENSYWNA WYMIANA DANYCH
Dystrybucja treści o wysokiej rozdzielczości
Zarządzanie zapasami
w czasie rzeczywistym
Inteligentne bezpieczeń-stwo
Zaawansowana konserwacja predykcyjna
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA MASZYNA-MASZYNA
Inteligentna sieć przesyłowa
Precyzyjny monitoring
w czasie rzeczywistym
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA DLA CZŁOWIEKA
Rzeczywistość rozszerzona/
wirtualna
Przetwarzanie języka naturalnego
KRYTYCZNE DLA ŻYCIA
Autonomiczne roboty
Monitoring pacjenta w szpitalu
Inteligentne drony
Połączone/
autonomiczne samochody
INTENSYWNA WYMIANA DANYCH
Dystrybucja treści o wysokiej rozdzielczości
Zarządzanie zapasami
w czasie rzeczywistym
Inteligentne bezpieczeń-stwo
Zaawansowana konserwacja predykcyjna
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA MASZYNA-MASZYNA
Inteligentna sieć przesyłowa
Precyzyjny monitoring
w czasie rzeczywistym
WRAŻLIWE NA OPÓŹNIENIA DLA CZŁOWIEKA
Rzeczywistość rozszerzona/
wirtualna
Przetwarzanie języka naturalnego
KRYTYCZNE DLA ŻYCIA
Autonomiczne roboty
Monitoring pacjenta w szpitalu
Inteligentne drony
Połączone/
autonomiczne samochody
INTENSYWNA WYMIANA DANYCH
Dystrybucja treści o wysokiej rozdzielczości
Zarządzanie zapasami
w czasie rzeczywistym
Inteligentne bezpieczeń-stwo
Zaawansowana konserwacja predykcyjna