Nunca foi tão fácil encontrar o seu Edge
À medida que o edge da sua rede prolifera e se torna mais sofisticado e crítico para a sua missão, a abordagem de risco à configuração do local torna-se ineficiente, dispendiosa e, em última análise, insustentável. Nenhum local edge é exatamente igual a outro, mas partilham frequentemente características chave que estabelecem parâmetros para decisões importantes em torno da seleção de equipamentos e da arquitetura.
Esta ferramenta analisa as características do seu edge – tudo, desde a localização e do ambiente externo ao número de bastidores e à potência de que necessitam – e identifica o modelo de infraestrutura de edge adequado para esse local. Permite-lhe tomar decisões mais inteligentes e mais rápidas e implementar rapidamente equipamento edge que otimiza a eficiência do local, reduzindo ao mesmo tempo os custos e as exigências do serviço. Para começar, basta falar-nos do seu edge.
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As microrredes inteligentes respondem a alterações em tempo real na oferta e procura para tomar decisões, uma vez que a energia também é necessária a partir da rede centralizada ou que forma de energia (renovável ou não) é necessária e em que momento.
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A tecnologia de drones progrediu desde o movimento básico do controlo remoto até ao vídeo (HD/4K), fotos, instrumentação de alto valor, pilotagem inteligente e modos de voo autónomos. À medida que a tecnologia progride e se torna mais inteligente, a quantidade de dados operacionais e recolhidos está a aumentar exponencialmente.
A manutenção preditiva monitoriza dados de sensores no equipamento para garantir que o equipamento está em boas condições e para sinalizar de forma preventiva se existe a necessidade de os reparar, eliminando a necessidade de manutenção programada.
A utilização de câmaras, sensores, IoT e tecnologia de análise de dados para uma melhor segurança, vigilância e monitorização.
Recolha de grandes quantidades de dados sobre
a posição em tempo real e o estado das mercadorias para saber onde o stock se encontra na cadeia de fornecimento, a qualquer momento, na granularidade do nível de produto individual.
Fornecimento de conteúdo de baixa latência e alta definição. Isto serve para servir consumidores que querem níveis cada vez maiores níveis de definição e qualidade relacionados com o conteúdo (vídeos, imagens, etc.) que consomem. A duplicação da definição a cada dois anos requer normalmente o dobro da quantidade de dados a serem transferidos.
Os carros conectados reúnem e partilham grandes quantidades de dados relacionados com a localização física, condições ambientais locais e detalhes sobre o carro e como é operado. Eles também podem considerar as necessidades de entretenimento dos passageiros. Os carros totalmente autónomos podem mover-se de forma independente sem qualquer intervenção ou monitorização humana.
Os dispositivos de monitorização ligados (por exemplo, monitores de glicose, ferramentas de saúde e outros sensores) permitem notificações de tendências invulgares aos médicos no momento certo (através de análise/IA). Isso permite a criação de painéis de doentes que oferecem visibilidade total e os dados relevantes podem ser armazenados em segurança num sistema de cloud.
Os robôs autónomos são máquinas inteligentes capazes de realizar tarefas de valor acrescentado no mundo real com um elevado grau de independência. Os exemplos incluem a substituição de trabalhos de Serviço e de Produção.
O processamento de linguagem natural (por exemplo, fala e texto) pelo software. Isso permite a interação com aplicações informáticas diárias por voz, ou a análise de grandes conjuntos de texto não estruturado ou dados de discurso (por exemplo, sintetizar notas do doente nos cuidados de saúde).
Os dispositivos portáteis geram imagens realistas, sons e outra estimulação sensorial ou sobrepõem imagens geradas por computador à visão do mundo real de um utilizador.
Capacitação de monitorização em tempo real de máquinas e processos, bem como qualidade de produto através de análises avançadas. Estes dados podem então ser novamente inseridos para otimizar a eficiência e minimizar os defeitos.
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À medida que o edge da sua rede prolifera e se torna mais sofisticado e crítico para a sua missão, a abordagem de risco à configuração do local torna-se ineficiente, dispendiosa e, em última análise, insustentável. Nenhum local edge é exatamente igual a outro, mas partilham frequentemente características chave que estabelecem parâmetros para decisões importantes em torno da seleção de equipamentos e da arquitetura.
Descubra mais
A utilização de câmaras, sensores, IoT e tecnologia de análise de dados para uma melhor segurança, vigilância e monitorização.
Recolha de grandes quantidades de dados sobre
a posição em tempo real e o estado das mercadorias para saber onde o stock se encontra na cadeia de fornecimento, a qualquer momento, na granularidade do nível de produto individual.
Fornecimento de conteúdo de baixa latência e alta definição. Isto serve para servir consumidores que querem níveis cada vez maiores níveis de definição e qualidade relacionados com o conteúdo (vídeos, imagens, etc.) que consomem. A duplicação da definição a cada dois anos requer normalmente o dobro da quantidade de dados a serem transferidos.
Os carros conectados reúnem e partilham grandes quantidades de dados relacionados com a localização física, condições ambientais locais e detalhes sobre o carro e como é operado. Eles também podem considerar as necessidades de entretenimento dos passageiros. Os carros totalmente autónomos podem mover-se de forma independente sem qualquer intervenção ou monitorização humana.
A tecnologia de drones progrediu desde o movimento básico do controlo remoto até ao vídeo (HD/4K), fotos, instrumentação de alto valor, pilotagem inteligente e modos de voo autónomos. À medida que a tecnologia progride e se torna mais inteligente, a quantidade de dados operacionais e recolhidos está a aumentar exponencialmente.
Os dispositivos de monitorização ligados (por exemplo, monitores de glicose, ferramentas de saúde e outros sensores) permitem notificações de tendências invulgares aos médicos no momento certo (através de análise/IA). Isso permite a criação de painéis de doentes que oferecem visibilidade total e os dados relevantes podem ser armazenados em segurança num sistema de cloud.
Os robôs autónomos são máquinas inteligentes capazes de realizar tarefas de valor acrescentado no mundo real com um elevado grau de independência. Os exemplos incluem a substituição de trabalhos de Serviço e de Produção.
O processamento de linguagem natural (por exemplo, fala e texto) pelo software. Isso permite a interação com aplicações informáticas diárias por voz, ou a análise de grandes conjuntos de texto não estruturado ou dados de discurso (por exemplo, sintetizar notas do doente nos cuidados de saúde).
Os dispositivos portáteis geram imagens realistas, sons e outra estimulação sensorial ou sobrepõem imagens geradas por computador à visão do mundo real de um utilizador.
Capacitação de monitorização em tempo real de máquinas e processos, bem como qualidade de produto através de análises avançadas. Estes dados podem então ser novamente inseridos para otimizar a eficiência e minimizar os defeitos.
As microrredes inteligentes respondem a alterações em tempo real na oferta e procura para tomar decisões, uma vez que a energia também é necessária a partir da rede centralizada ou que forma de energia (renovável ou não) é necessária e em que momento.
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Capacitação de monitorização em tempo real de máquinas e processos, bem como qualidade de produto através de análises avançadas. Estes dados podem então ser novamente inseridos para otimizar a eficiência e minimizar os defeitos.
Os robôs autónomos são máquinas inteligentes capazes de realizar tarefas de valor acrescentado no mundo real com um elevado grau de independência. Os exemplos incluem a substituição de trabalhos de Serviço e de Produção.
O processamento de linguagem natural (por exemplo, fala e texto) pelo software. Isso permite a interação com aplicações informáticas diárias por voz, ou a análise de grandes conjuntos de texto não estruturado ou dados de discurso (por exemplo, sintetizar notas do doente nos cuidados de saúde).
Os dispositivos portáteis geram imagens realistas, sons e outra estimulação sensorial ou sobrepõem imagens geradas por computador à visão do mundo real de um utilizador.
A manutenção preditiva monitora dados de sensores de equipamentos para garantir que estejam em boas condições e para sinalizar preventivamente se houver necessidade de reparo, eliminando a necessidade de manutenção programada.
O uso de câmeras, sensores, IoT e tecnologia de análise de dados para melhor segurança, vigilância e monitoramento.
A tecnologia de drones evoluiu do movimento de controle remoto básico para vídeos (HD/4K), fotos, instrumentação de alto valor, pilotagem inteligente e modos de voo autônomos. À medida que a tecnologia progride e se torna mais inteligente, a quantidade de dados operacionais e coletados está aumentando exponencialmente.
Dispositivos vestíveis geram imagens, sons e outros estímulos sensoriais realistas, ou sobrepõem imagens geradas por computador à visão do mundo real do usuário.
As microrredes inteligentes respondem a alterações em tempo real na oferta e procura para tomar decisões, uma vez que a energia também é necessária a partir da rede centralizada ou que forma de energia (renovável ou não) é necessária e em que momento.
Capacitação de monitorização em tempo real de máquinas e processos, bem como qualidade de produto através de análises avançadas. Estes dados podem então ser novamente inseridos para otimizar a eficiência e minimizar os defeitos.
Os dispositivos portáteis geram imagens realistas, sons e outra estimulação sensorial ou sobrepõem imagens geradas por computador à visão do mundo real de um utilizador.
O processamento de linguagem natural (por exemplo, fala e texto) pelo software. Isso permite a interação com aplicações informáticas diárias por voz, ou a análise de grandes conjuntos de texto não estruturado ou dados de discurso (por exemplo, sintetizar notas do doente nos cuidados de saúde).
Os robôs autónomos são máquinas inteligentes capazes de realizar tarefas de valor acrescentado no mundo real com um elevado grau de independência. Os exemplos incluem a substituição de trabalhos de Serviço e de Produção.
Os dispositivos de monitorização ligados (por exemplo, monitores de glicose, ferramentas de saúde e outros sensores) permitem notificações de tendências invulgares aos médicos no momento certo (através de análise/IA). Isso permite a criação de painéis de doentes que oferecem visibilidade total e os dados relevantes podem ser armazenados em segurança num sistema de cloud.
A tecnologia de drones progrediu desde o movimento básico do controlo remoto até ao vídeo (HD/4K), fotos, instrumentação de alto valor, pilotagem inteligente e modos de voo autónomos. À medida que a tecnologia progride e se torna mais inteligente, a quantidade de dados operacionais e recolhidos está a aumentar exponencialmente.
Os carros conectados reúnem e partilham grandes quantidades de dados relacionados com a localização física, condições ambientais locais e detalhes sobre o carro e como é operado. Eles também podem considerar as necessidades de entretenimento dos passageiros. Os carros totalmente autónomos podem mover-se de forma independente sem qualquer intervenção ou monitorização humana.
Fornecimento de conteúdo de baixa latência e alta definição. Isto serve para servir consumidores que querem níveis cada vez maiores níveis de definição e qualidade relacionados com o conteúdo (vídeos, imagens, etc.) que consomem. A duplicação da definição a cada dois anos requer normalmente o dobro da quantidade de dados a serem transferidos.
Recolha de grandes quantidades de dados sobre
a posição em tempo real e o estado das mercadorias para saber onde o stock se encontra na cadeia de fornecimento, a qualquer momento, na granularidade do nível de produto individual.
A utilização de câmaras, sensores, IoT e tecnologia de análise de dados para uma melhor segurança, vigilância e monitorização.
A manutenção preditiva monitoriza dados de sensores no equipamento para garantir que o equipamento está em boas condições e para sinalizar de forma preventiva se existe a necessidade de os reparar, eliminando a necessidade de manutenção programada.
A manutenção preditiva monitoriza dados de sensores no equipamento para garantir que o equipamento está em boas condições e para sinalizar de forma preventiva se existe a necessidade de os reparar, eliminando a necessidade de manutenção programada.
A utilização de câmaras, sensores, IoT e tecnologia de análise de dados para uma melhor segurança, vigilância e monitorização.
Fornecimento de conteúdo de baixa latência e alta definição. Isto serve para servir consumidores que querem níveis cada vez maiores níveis de definição e qualidade relacionados com o conteúdo (vídeos, imagens, etc.) que consomem. A duplicação da definição a cada dois anos requer normalmente o dobro da quantidade de dados a serem transferidos.
Os dispositivos portáteis geram imagens realistas, sons e outra estimulação sensorial ou sobrepõem imagens geradas por computador à visão do mundo real de um utilizador.
Capacitação de monitorização em tempo real de máquinas e processos, bem como qualidade de produto através de análises avançadas. Estes dados podem então ser novamente inseridos para otimizar a eficiência e minimizar os defeitos.
A utilização de câmaras, sensores, IoT e tecnologia de análise de dados para uma melhor segurança, vigilância e monitorização.
Fornecimento de conteúdo de baixa latência e alta definição. Isto serve para servir consumidores que querem níveis cada vez maiores níveis de definição e qualidade relacionados com o conteúdo (vídeos, imagens, etc.) que consomem. A duplicação da definição a cada dois anos requer normalmente o dobro da quantidade de dados a serem transferidos.
Os dispositivos portáteis geram imagens realistas, sons e outra estimulação sensorial ou sobrepõem imagens geradas por computador à visão do mundo real de um utilizador.
A manutenção preditiva monitoriza dados de sensores no equipamento para garantir que o equipamento está em boas condições e para sinalizar de forma preventiva se existe a necessidade de os reparar, eliminando a necessidade de manutenção programada.
A utilização de câmaras, sensores, IoT e tecnologia de análise de dados para uma melhor segurança, vigilância e monitorização.
Fornecimento de conteúdo de baixa latência e alta definição. Isto serve para servir consumidores que querem níveis cada vez maiores níveis de definição e qualidade relacionados com o conteúdo (vídeos, imagens, etc.) que consomem. A duplicação da definição a cada dois anos requer normalmente o dobro da quantidade de dados a serem transferidos.
Os carros conectados reúnem e partilham grandes quantidades de dados relacionados com a localização física, condições ambientais locais e detalhes sobre o carro e como é operado. Eles também podem considerar as necessidades de entretenimento dos passageiros. Os carros totalmente autónomos podem mover-se de forma independente sem qualquer intervenção ou monitorização humana.
A tecnologia de drones progrediu desde o movimento básico do controlo remoto até ao vídeo (HD/4K), fotos, instrumentação de alto valor, pilotagem inteligente e modos de voo autónomos. À medida que a tecnologia progride e se torna mais inteligente, a quantidade de dados operacionais e recolhidos está a aumentar exponencialmente.
Os robôs autónomos são máquinas inteligentes capazes de realizar tarefas de valor acrescentado no mundo real com um elevado grau de independência. Os exemplos incluem a substituição de trabalhos de Serviço e de Produção.
O processamento de linguagem natural (por exemplo, fala e texto) pelo software. Isso permite a interação com aplicações informáticas diárias por voz, ou a análise de grandes conjuntos de texto não estruturado ou dados de discurso (por exemplo, sintetizar notas do doente nos cuidados de saúde).
Os dispositivos portáteis geram imagens realistas, sons e outra estimulação sensorial ou sobrepõem imagens geradas por computador à visão do mundo real de um utilizador.
As microrredes inteligentes respondem a alterações em tempo real na oferta e procura para tomar decisões, uma vez que a energia também é necessária a partir da rede centralizada ou que forma de energia (renovável ou não) é necessária e em que momento.
A manutenção preditiva monitoriza dados de sensores no equipamento para garantir que o equipamento está em boas condições e para sinalizar de forma preventiva se existe a necessidade de os reparar, eliminando a necessidade de manutenção programada.
Os robôs autónomos são máquinas inteligentes capazes de realizar tarefas de valor acrescentado no mundo real com um elevado grau de independência. Os exemplos incluem a substituição de trabalhos de Serviço e de Produção.
Os dispositivos de monitorização ligados (por exemplo, monitores de glicose, ferramentas de saúde e outros sensores) permitem notificações de tendências invulgares aos médicos no momento certo (através de análise/IA). Isso permite a criação de painéis de doentes que oferecem visibilidade total e os dados relevantes podem ser armazenados em segurança num sistema de cloud.
O processamento de linguagem natural (por exemplo, fala e texto) pelo software. Isso permite a interação com aplicações informáticas diárias por voz, ou a análise de grandes conjuntos de texto não estruturado ou dados de discurso (por exemplo, sintetizar notas do doente nos cuidados de saúde).
Os dispositivos portáteis geram imagens realistas, sons e outra estimulação sensorial ou sobrepõem imagens geradas por computador à visão do mundo real de um utilizador.
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