Encontrar seu edge está mais fácil do que nunca
À medida que o edge da sua rede se prolifera e se torna mais sofisticado e de missão crítica, a abordagem aleatória à configuração do site se torna ineficiente, cara e, em última análise, insustentável. Não há dois sites de edge exatamente iguais, mas eles frequentemente compartilham características fundamentais que estabelecem parâmetros para decisões importantes sobre a seleção e arquitetura de equipamentos.
Essa ferramenta analisa as características do seu edge: tudo, desde a localização e o ambiente externo até o número de racks e a alimentação de energia que eles exigem, e identifica o modelo de infraestrutura de edge apropriado para aquele site. Ela permite que você tome decisões mais inteligentes e rápidas, e implante rapidamente equipamentos de edge que otimizam a eficiência do site enquanto reduzem custos e demandas de serviço. Para começar, simplesmente nos conte sobre o seu edge.
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Robôs autônomos
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SENSÍVEL A LATÊNCIA HUMANA
RA/RV
Processamento de Linguagem Natural
SENSÍVEL À LATÊNCIA MÁQUINA A MÁQUINA
Monitoramento de precisão em tempo real
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CRÍTICO PARA A VIDA
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Selecione uma indústria para filtrar os casos de uso:
Manufatura
A manutenção preditiva monitora dados de sensores de equipamentos para garantir que estejam em boas condições e para sinalizar preventivamente se houver necessidade de reparo, eliminando a necessidade de manutenção programada.
Telecoms
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As microrredes inteligentes respondem em tempo real a mudanças na oferta e demanda para tomar decisões, por exemplo, se também é necessária alimentação de energia da rede elétrica centralizada ou qual forma de energia (renovável ou não) é necessária em que momento.
Ativação de monitoramento em tempo real de máquinas e processos, assim como da qualidade do produto através de análises avançadas. Esses dados podem, então, ser realimentados para otimizar a eficiência e minimizar defeitos.
Dispositivos vestíveis geram imagens, sons e outros estímulos sensoriais realistas, ou sobrepõem imagens geradas por computador à visão do mundo real do usuário.
O processamento de linguagem natural (por exemplo, fala e texto) por software. Isso possibilita a interação com aplicações de TI do dia a dia por voz ou a análise de grandes conjuntos de texto não estruturado ou dados de fala (por exemplo, para sintetizar observações sobre pacientes na área da saúde).
Robôs autônomos são máquinas inteligentes capazes de executar tarefas de valor agregado no mundo real com um alto grau de independência. Os exemplos incluem a substituição de empregos nas áreas de serviço e fabricação.
Dispositivos de monitoramento conectados (por exemplo, monitores de glicose, ferramentas de saúde e outros sensores) possibilitam notificações para os profissionais sobre tendências incomuns, no tempo certo (através de analytics/IA). Isso permite a criação de dashboards de pacientes que oferecem visibilidade total, e os dados relevantes podem ser armazenados com segurança em um sistema de cloud.
A tecnologia de drones evoluiu do movimento de controle remoto básico para vídeos (HD/4K), fotos, instrumentação de alto valor, pilotagem inteligente e modos de voo autônomos. À medida que a tecnologia progride e se torna mais inteligente, a quantidade de dados operacionais e coletados está aumentando exponencialmente.
Carros conectados reúnem e compartilham grandes quantidades de dados relacionados à localização física, condições ambientais locais e detalhes sobre o carro e como ele é operado. Eles também podem considerar as necessidades de entretenimento dos passageiros. Carros totalmente autônomos são capazes de se mover de forma independente, sem qualquer contribuição ou monitoramento humano.
Fornecimento de conteúdo de baixa latência e alta definição. Isso serve aos consumidores que desejam níveis cada vez maiores de definição e qualidade relacionados ao conteúdo (vídeos, imagens etc.) que consomem. A duplicação da definição a cada dois anos normalmente exige o dobro da quantidade de dados a serem transferidos.
Coleta de grandes quantidades de dados sobre a
posição em tempo real e status das mercadorias para obter conhecimento de onde está cada estoque na cadeia de suprimentos em um dado momento, na granularidade de nível de produto individual.
O uso de câmeras, sensores, IoT e tecnologia de análise de dados para melhor segurança, vigilância e monitoramento.
A manutenção preditiva monitora dados de sensores de equipamentos para garantir que estejam em boas condições e para sinalizar preventivamente se houver necessidade de reparo, eliminando a necessidade de manutenção programada.
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REDEFINIR FILTROS
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SENSÍVEL A LATÊNCIA HUMANA
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Telecoms
Educação
Cidade inteligente
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Varejo
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Telecoms
À medida que o edge da sua rede se prolifera e se torna mais sofisticado e de missão crítica, a abordagem aleatória à configuração do site se torna ineficiente, cara e, em última análise, insustentável. Não há dois sites de edge exatamente iguais, mas eles frequentemente compartilham características fundamentais que estabelecem parâmetros para decisões importantes sobre a seleção e arquitetura de equipamentos.
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O uso de câmeras, sensores, IoT e tecnologia de análise de dados para melhor segurança, vigilância e monitoramento.
Coleta de grandes quantidades de dados sobre a
posição em tempo real e status das mercadorias para obter conhecimento de onde está cada estoque na cadeia de suprimentos em um dado momento, na granularidade de nível de produto individual.
Fornecimento de conteúdo de baixa latência e alta definição. Isso serve aos consumidores que desejam níveis cada vez maiores de definição e qualidade relacionados ao conteúdo (vídeos, imagens etc.) que consomem. A duplicação da definição a cada dois anos normalmente exige o dobro da quantidade de dados a serem transferidos.
Carros conectados reúnem e compartilham grandes quantidades de dados relacionados à localização física, condições ambientais locais e detalhes sobre o carro e como ele é operado. Eles também podem considerar as necessidades de entretenimento dos passageiros. Carros totalmente autônomos são capazes de se mover de forma independente, sem qualquer contribuição ou monitoramento humano.
A tecnologia de drones evoluiu do movimento de controle remoto básico para vídeos (HD/4K), fotos, instrumentação de alto valor, pilotagem inteligente e modos de voo autônomos. À medida que a tecnologia progride e se torna mais inteligente, a quantidade de dados operacionais e coletados está aumentando exponencialmente.
Dispositivos de monitoramento conectados (por exemplo, monitores de glicose, ferramentas de saúde e outros sensores) possibilitam notificações para os profissionais sobre tendências incomuns, no tempo certo (através de analytics/IA). Isso permite a criação de dashboards de pacientes que oferecem visibilidade total, e os dados relevantes podem ser armazenados com segurança em um sistema de cloud.
Robôs autônomos são máquinas inteligentes capazes de executar tarefas de valor agregado no mundo real com um alto grau de independência. Os exemplos incluem a substituição de empregos nas áreas de serviço e fabricação.
O processamento de linguagem natural (por exemplo, fala e texto) por software. Isso possibilita a interação com aplicações de TI do dia a dia por voz ou a análise de grandes conjuntos de texto não estruturado ou dados de fala (por exemplo, para sintetizar observações sobre pacientes na área da saúde).
Dispositivos vestíveis geram imagens, sons e outros estímulos sensoriais realistas, ou sobrepõem imagens geradas por computador à visão do mundo real do usuário.
Ativação de monitoramento em tempo real de máquinas e processos, assim como da qualidade do produto através de análises avançadas. Esses dados podem, então, ser realimentados para otimizar a eficiência e minimizar defeitos.
As microrredes inteligentes respondem em tempo real a mudanças na oferta e demanda para tomar decisões, por exemplo, se também é necessária alimentação de energia da rede elétrica centralizada ou qual forma de energia (renovável ou não) é necessária em que momento.
Selecione qual caso de uso você gostaria de explorar:
Manufatura
REDEFINIR FILTROS
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Distribuição de Conteúdo em Alta Definição
Gerenciamento de inventário em tempo real
Segurança Inteligente
Manutenção preditiva avançada
Robôs autônomos
Monitoramento de pacientes em hospital
Drones inteligentes
Carros conectados e autônomos
Robôs autônomos
Monitoramento de pacientes em hospital
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Robôs autônomos
Monitoramento de pacientes em hospital
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Carros conectados e autônomos
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Monitoramento de pacientes em hospital
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Carros conectados e autônomos
Robôs autônomos
Monitoramento de pacientes em hospital
Drones inteligentes
Carros conectados e autônomos
Robôs autônomos
Monitoramento de pacientes em hospital
Drones inteligentes
Carros conectados e autônomos
Distribuição de Conteúdo em Alta Definição
Gerenciamento de inventário em tempo real
Segurança Inteligente
Manutenção preditiva avançada
Distribuição de Conteúdo em Alta Definição
Gerenciamento de inventário em tempo real
Segurança Inteligente
Manutenção preditiva avançada
Distribuição de Conteúdo em Alta Definição
Gerenciamento de inventário em tempo real
Segurança Inteligente
Manutenção preditiva avançada
Distribuição de Conteúdo em Alta Definição
Gerenciamento de inventário em tempo real
Segurança Inteligente
Manutenção preditiva avançada
Distribuição de Conteúdo em Alta Definição
Gerenciamento de inventário em tempo real
Segurança Inteligente
Manutenção preditiva avançada
RA/RV
Processamento de Linguagem Natural
RA/RV
Processamento de Linguagem Natural
RA/RV
Processamento de Linguagem Natural
RA/RV
Processamento de Linguagem Natural
RA/RV
Processamento de Linguagem Natural
RA/RV
Processamento de Linguagem Natural
Smart Grid (Rede Elétrica Inteligente)
Monitoramento de precisão em tempo real
Smart Grid (Rede Elétrica Inteligente)
Monitoramento de precisão em tempo real
Smart Grid (Rede Elétrica Inteligente)
Monitoramento de precisão em tempo real
Smart Grid (Rede Elétrica Inteligente)
Monitoramento de precisão em tempo real
Smart Grid (Rede Elétrica Inteligente)
Monitoramento de precisão em tempo real
Smart Grid (Rede Elétrica Inteligente)
Monitoramento de precisão em tempo real
REDEFINIR FILTROS
REDEFINIR FILTROS
REDEFINIR FILTROS
REDEFINIR FILTROS
REDEFINIR FILTROS
A manutenção preditiva monitora dados de sensores de equipamentos para garantir que estejam em boas condições e para sinalizar preventivamente se houver necessidade de reparo, eliminando a necessidade de manutenção programada.
O uso de câmeras, sensores, IoT e tecnologia de análise de dados para melhor segurança, vigilância e monitoramento.
Fornecimento de conteúdo de baixa latência e alta definição. Isso serve aos consumidores que desejam níveis cada vez maiores de definição e qualidade relacionados ao conteúdo (vídeos, imagens etc.) que consomem. A duplicação da definição a cada dois anos normalmente exige o dobro da quantidade de dados a serem transferidos.
Dispositivos vestíveis geram imagens, sons e outros estímulos sensoriais realistas, ou sobrepõem imagens geradas por computador à visão do mundo real do usuário.
Ativação de monitoramento em tempo real de máquinas e processos, assim como da qualidade do produto através de análises avançadas. Esses dados podem, então, ser realimentados para otimizar a eficiência e minimizar defeitos.
O uso de câmeras, sensores, IoT e tecnologia de análise de dados para melhor segurança, vigilância e monitoramento.
Fornecimento de conteúdo de baixa latência e alta definição. Isso serve aos consumidores que desejam níveis cada vez maiores de definição e qualidade relacionados ao conteúdo (vídeos, imagens etc.) que consomem. A duplicação da definição a cada dois anos normalmente exige o dobro da quantidade de dados a serem transferidos.
Dispositivos vestíveis geram imagens, sons e outros estímulos sensoriais realistas, ou sobrepõem imagens geradas por computador à visão do mundo real do usuário.
A manutenção preditiva monitora dados de sensores de equipamentos para garantir que estejam em boas condições e para sinalizar preventivamente se houver necessidade de reparo, eliminando a necessidade de manutenção programada.
O uso de câmeras, sensores, IoT e tecnologia de análise de dados para melhor segurança, vigilância e monitoramento.
Fornecimento de conteúdo de baixa latência e alta definição. Isso serve aos consumidores que desejam níveis cada vez maiores de definição e qualidade relacionados ao conteúdo (vídeos, imagens etc.) que consomem. A duplicação da definição a cada dois anos normalmente exige o dobro da quantidade de dados a serem transferidos.
Carros conectados reúnem e compartilham grandes quantidades de dados relacionados à localização física, condições ambientais locais e detalhes sobre o carro e como ele é operado. Eles também podem considerar as necessidades de entretenimento dos passageiros. Carros totalmente autônomos são capazes de se mover de forma independente, sem qualquer contribuição ou monitoramento humano.
A tecnologia de drones evoluiu do movimento de controle remoto básico para vídeos (HD/4K), fotos, instrumentação de alto valor, pilotagem inteligente e modos de voo autônomos. À medida que a tecnologia progride e se torna mais inteligente, a quantidade de dados operacionais e coletados está aumentando exponencialmente.
Robôs autônomos são máquinas inteligentes capazes de executar tarefas de valor agregado no mundo real com um alto grau de independência. Os exemplos incluem a substituição de empregos nas áreas de serviço e fabricação.
O processamento de linguagem natural (por exemplo, fala e texto) por software. Isso possibilita a interação com aplicações de TI do dia a dia por voz ou a análise de grandes conjuntos de texto não estruturado ou dados de fala (por exemplo, para sintetizar observações sobre pacientes na área da saúde).
Dispositivos vestíveis geram imagens, sons e outros estímulos sensoriais realistas, ou sobrepõem imagens geradas por computador à visão do mundo real do usuário.
As microrredes inteligentes respondem em tempo real a mudanças na oferta e demanda para tomar decisões, por exemplo, se também é necessária alimentação de energia da rede elétrica centralizada ou qual forma de energia (renovável ou não) é necessária em que momento.
A manutenção preditiva monitora dados de sensores de equipamentos para garantir que estejam em boas condições e para sinalizar preventivamente se houver necessidade de reparo, eliminando a necessidade de manutenção programada.
Robôs autônomos são máquinas inteligentes capazes de executar tarefas de valor agregado no mundo real com um alto grau de independência. Os exemplos incluem a substituição de empregos nas áreas de serviço e fabricação.
Dispositivos de monitoramento conectados (por exemplo, monitores de glicose, ferramentas de saúde e outros sensores) possibilitam notificações para os profissionais sobre tendências incomuns, no tempo certo (através de analytics/IA). Isso permite a criação de dashboards de pacientes que oferecem visibilidade total, e os dados relevantes podem ser armazenados com segurança em um sistema de cloud.
O processamento de linguagem natural (por exemplo, fala e texto) por software. Isso possibilita a interação com aplicações de TI do dia a dia por voz ou a análise de grandes conjuntos de texto não estruturado ou dados de fala (por exemplo, para sintetizar observações sobre pacientes na área da saúde).
Dispositivos vestíveis geram imagens, sons e outros estímulos sensoriais realistas, ou sobrepõem imagens geradas por computador à visão do mundo real do usuário.
O uso de câmeras, sensores, IoT e tecnologia de análise de dados para melhor segurança, vigilância e monitoramento.
Coleta de grandes quantidades de dados sobre a
posição em tempo real e status das mercadorias para obter conhecimento de onde está cada estoque na cadeia de suprimentos em um dado momento, na granularidade de nível de produto individual.
A tecnologia de drones evoluiu do movimento de controle remoto básico para vídeos (HD/4K), fotos, instrumentação de alto valor, pilotagem inteligente e modos de voo autônomos. À medida que a tecnologia progride e se torna mais inteligente, a quantidade de dados operacionais e coletados está aumentando exponencialmente.
Robôs autônomos são máquinas inteligentes capazes de executar tarefas de valor agregado no mundo real com um alto grau de independência. Os exemplos incluem a substituição de empregos nas áreas de serviço e fabricação.
O processamento de linguagem natural (por exemplo, fala e texto) por software. Isso possibilita a interação com aplicações de TI do dia a dia por voz ou a análise de grandes conjuntos de texto não estruturado ou dados de fala (por exemplo, para sintetizar observações sobre pacientes na área da saúde).
Dispositivos vestíveis geram imagens, sons e outros estímulos sensoriais realistas, ou sobrepõem imagens geradas por computador à visão do mundo real do usuário.
A manutenção preditiva monitora dados de sensores de equipamentos para garantir que estejam em boas condições e para sinalizar preventivamente se houver necessidade de reparo, eliminando a necessidade de manutenção programada.
O uso de câmeras, sensores, IoT e tecnologia de análise de dados para melhor segurança, vigilância e monitoramento.
A tecnologia de drones evoluiu do movimento de controle remoto básico para vídeos (HD/4K), fotos, instrumentação de alto valor, pilotagem inteligente e modos de voo autônomos. À medida que a tecnologia progride e se torna mais inteligente, a quantidade de dados operacionais e coletados está aumentando exponencialmente.
Robôs autônomos são máquinas inteligentes capazes de executar tarefas de valor agregado no mundo real com um alto grau de independência. Os exemplos incluem a substituição de empregos nas áreas de serviço e fabricação.
Dispositivos vestíveis geram imagens, sons e outros estímulos sensoriais realistas, ou sobrepõem imagens geradas por computador à visão do mundo real do usuário.
Ativação de monitoramento em tempo real de máquinas e processos, assim como da qualidade do produto através de análises avançadas. Esses dados podem, então, ser realimentados para otimizar a eficiência e minimizar defeitos.
SENSÍVEL À LATÊNCIA MÁQUINA A MÁQUINA
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Ativação de monitoramento em tempo real de máquinas e processos, assim como da qualidade do produto através de análises avançadas. Esses dados podem, então, ser realimentados para otimizar a eficiência e minimizar defeitos.
Dispositivos vestíveis geram imagens, sons e outros estímulos sensoriais realistas, ou sobrepõem imagens geradas por computador à visão do mundo real do usuário.
O processamento de linguagem natural (por exemplo, fala e texto) por software. Isso possibilita a interação com aplicações de TI do dia a dia por voz ou a análise de grandes conjuntos de texto não estruturado ou dados de fala (por exemplo, para sintetizar observações sobre pacientes na área da saúde).
Robôs autônomos são máquinas inteligentes capazes de executar tarefas de valor agregado no mundo real com um alto grau de independência. Os exemplos incluem a substituição de empregos nas áreas de serviço e fabricação.
Dispositivos de monitoramento conectados (por exemplo, monitores de glicose, ferramentas de saúde e outros sensores) possibilitam notificações para os profissionais sobre tendências incomuns, no tempo certo (através de analytics/IA). Isso permite a criação de dashboards de pacientes que oferecem visibilidade total, e os dados relevantes podem ser armazenados com segurança em um sistema de cloud.
A tecnologia de drones evoluiu do movimento de controle remoto básico para vídeos (HD/4K), fotos, instrumentação de alto valor, pilotagem inteligente e modos de voo autônomos. À medida que a tecnologia progride e se torna mais inteligente, a quantidade de dados operacionais e coletados está aumentando exponencialmente.
Carros conectados reúnem e compartilham grandes quantidades de dados relacionados à localização física, condições ambientais locais e detalhes sobre o carro e como ele é operado. Eles também podem considerar as necessidades de entretenimento dos passageiros. Carros totalmente autônomos são capazes de se mover de forma independente, sem qualquer contribuição ou monitoramento humano.
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Coleta de grandes quantidades de dados sobre a
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O uso de câmeras, sensores, IoT e tecnologia de análise de dados para melhor segurança, vigilância e monitoramento.
A manutenção preditiva monitora dados de sensores de equipamentos para garantir que estejam em boas condições e para sinalizar preventivamente se houver necessidade de reparo, eliminando a necessidade de manutenção programada.
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