Выберите отрасль для фильтрации сценариев использования:
Select an industry to filter the use cases:
Real-time Inventory Management
Advanced Predictive Maintenance
SmartSecurity
HD Content Distribution
DATA INTENSIVE
Управление запасами в режиме реального времени
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
Распределение содержимого с высоким разрешением
Интеллектуал-ьная система безопасности
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
In-hospital Patient Monitoring
Connected & Autonomous Cars
SmartDrones
Autonomous Robots
LIFE CRITICAL
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Подключаемые к сети и автономные автомобили
Интеллектуал-ьные дроны
Автономные роботы
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Предоставление контента с низкой задержкой и высоким разрешением. Это необходимо для обслуживания потребителей, которые хотят постоянно повышать уровень четкости и качества контента (видео, изображения и т. д.), который они получают. Из-за удвоения разрешения каждые два года, как правило, требуется передавать в два раза больше данных.
Provision of low latency, high definition content. This is to serve consumers who want ever increasing levels of definition and quality related to the content (videos, images, etc.) they consume. The doubling of definition every couple of years typically requires twice the amount of data to be transferred.
При профилактическом обслуживании отслеживаются данные с датчиков оборудования для подтверждения их работоспособности и заблаговременного уведомления о требуемом ремонте, что потенциально устраняет необходимость в плановом техническом обслуживании.
Predictive maintenance monitors data from sensors on equipment to ensure the equipment is in good condition and flag pre-emptively if there is a need to repair it, eliminating the need for scheduled maintenance.
Реализация мониторинга машин и процессов в режиме реального времени, а также контроль качества продукции с помощью углубленной аналитики. Эти данные можно отослать обратно для оптимизации эффективности и минимизации дефектов.
Enablement of real-time monitoring of machines and processes as well as product quality through advanced analytics. This data can then be fed back in order to optimize efficiency and minimize defects.
Носимые устройства генерируют реалистичные изображения, звуки и другие сенсорные стимулы или накладывают компьютерные изображения на реальный мир пользователя.
Wearable devices generate lifelike images, sounds and other sensory stimulation, or superimpose computer generated images onto a user's view of the real world.
Использование камер, датчиков, Интернета вещей и технологий анализа данных для повышения безопасности, наблюдения и мониторинга.
The use of cameras, sensors, IoT, and data analysis technology for better security, surveillance, and monitoring.
Natural Language Processing
AR/VR
HUMAN LATENCY SENSITIVE
Обработка естественных языков
AR/VR
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
Real-time Precision Monitoring
Smart Grid
M2M LATENCY SENSITIVE
Точный мониторинг в режиме реального времени
Интеллектуальная энергосистема
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Выберите отрасль для фильтрации сценариев использования:
Select an industry to filter the use cases:
Real-time Inventory Management
Advanced Predictive Maintenance
SmartSecurity
HD Content Distribution
DATA INTENSIVE
Управление запасами в режиме реального времени
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
Распределение содержимого с высоким разрешением
Интеллектуал-ьная система безопасности
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
In-hospital Patient Monitoring
Connected & Autonomous Cars
SmartDrones
Autonomous Robots
LIFE CRITICAL
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Подключаемые к сети и автономные автомобили
Интеллектуал-ьные дроны
Автономные роботы
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Предоставление контента с низкой задержкой и высоким разрешением. Это необходимо для обслуживания потребителей, которые хотят постоянно повышать уровень четкости и качества контента (видео, изображения и т. д.), который они получают. Из-за удвоения разрешения каждые два года, как правило, требуется передавать в два раза больше данных.
Provision of low latency, high definition content. This is to serve consumers who want ever increasing levels of definition and quality related to the content (videos, images, etc.) they consume. The doubling of definition every couple of years typically requires twice the amount of data to be transferred.
Носимые устройства генерируют реалистичные изображения, звуки и другие сенсорные стимулы или накладывают компьютерные изображения на реальный мир пользователя.
Wearable devices generate lifelike images, sounds and other sensory stimulation, or superimpose computer generated images onto a user's view of the real world.
Использование камер, датчиков, Интернета вещей и технологий анализа данных для повышения безопасности, наблюдения и мониторинга.
The use of cameras, sensors, IoT, and data analysis technology for better security, surveillance, and monitoring.
Natural Language Processing
AR/VR
HUMAN LATENCY SENSITIVE
Обработка естественных языков
AR/VR
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
Real-time Precision Monitoring
Smart Grid
M2M LATENCY SENSITIVE
Точный мониторинг в режиме реального времени
Интеллектуальная энергосистема
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Выберите отрасль для фильтрации сценариев использования:
Or select which use case you would like to explore:
Или выберите сценарий использования, который вы хотели бы изучить:
Real-time Inventory Management
Advanced Predictive Maintenance
SmartSecurity
HD Content Distribution
DATA INTENSIVE
Управление запасами в режиме реального времени
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
Распределение содержимого с высоким разрешением
Интеллектуал-ьная система безопасности
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
In-hospital Patient Monitoring
Connected & Autonomous Cars
SmartDrones
Autonomous Robots
LIFE CRITICAL
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Подключаемые к сети и автономные автомобили
Интеллектуал-ьные дроны
Автономные роботы
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Подключенные к сети автомобили собирают и передают огромные объемы данных о физическом местоположении, местных условиях окружающей среды, а также сведения об автомобиле и его эксплуатации. Они также могут учитывать развлекательные потребности пассажиров. Полностью автономные автомобили могут перемещаться независимо без участия человека или мониторинга.
Connected cars gather and share vast amounts of data related to physical location, local environmental conditions, and details on the car and how it is operated. They can also consider the entertainment needs of the passengers. Fully autonomous cars are able to move independently without any human input or monitoring.
Предоставление контента с низкой задержкой и высоким разрешением. Это необходимо для обслуживания потребителей, которые хотят постоянно повышать уровень четкости и качества контента (видео, изображения и т. д.), который они получают. Из-за удвоения разрешения каждые два года, как правило, требуется передавать в два раза больше данных.
Provision of low latency, high definition content. This is to serve consumers who want ever increasing levels of definition and quality related to the content (videos, images, etc.) they consume. The doubling of definition every couple of years typically requires twice the amount of data to be transferred.
Технология дронов продвинулась от базового перемещения БПЛА с помощью пульта дистанционного управления до поддержки видеосъемки (HD/4K), фотосъемки, высококачественных инструментов, интеллектуального управления и автономных режимов полета. По мере развития технологий объем операционных и собранных данных растет в геометрической прогрессии.
Drone technology has progressed from basic remote control movement, to having (HD / 4K) video, photos, high value instrumentation, intelligent piloting and autonomous flying modes. As the technology has progressed and become more intelligent, the amount of operational and collected data is increasing exponentially.
Подключенные устройства мониторинга (например, глюкометры, инструменты для контроля состояния и другие датчики) позволяют своевременно уведомлять врачей о необычных тенденциях (с помощью аналитики/ИИ). Это дает возможность создавать панели мониторинга пациентов, которые обеспечивают полную видимость, а соответствующие данные могут безопасно храниться в облачной системе.
Connected monitoring devices (e.g. glucose monitors, health tools and other sensors) enable right-time notifications to practitioners of unusual trends (through analytics / AI). This enables creation of patient dashboards that offer full visibility, and relevant data can be stored securely in a cloud system.
Сбор больших объемов данных о расположении и статусе товаров в режиме реального времени для получения информации о том, какие запасы находятся в цепочке поставок в любой момент времени, с детализацией на уровне отдельных продуктов.
Collection of large amounts of data on the real-time position and status of goods to gain awareness of what stock is where in the supply chain at any given time, at the granularity of the individual product level.
При профилактическом обслуживании отслеживаются данные с датчиков оборудования для подтверждения их работоспособности и заблаговременного уведомления о требуемом ремонте, что потенциально устраняет необходимость в плановом техническом обслуживании.
Predictive maintenance monitors data from sensors on equipment to ensure the equipment is in good condition and flag pre-emptively if there is a need to repair it, eliminating the need for scheduled maintenance.
Реализация мониторинга машин и процессов в режиме реального времени, а также контроль качества продукции с помощью углубленной аналитики. Эти данные можно отослать обратно для оптимизации эффективности и минимизации дефектов.
Enablement of real-time monitoring of machines and processes as well as product quality through advanced analytics. This data can then be fed back in order to optimize efficiency and minimize defects.
Автономные роботы — это интеллектуальные машины, способные выполнять важные задачи в реальном мире с высокой степенью независимости. В качестве примера можно привести работы по обслуживанию и производству.
Autonomous robots are intelligent machines capable of performing value add tasks in the real world with a high degree of independence. Examples include replacement of Service and Manufacturing jobs.
Обработка естественного языка (например, речи и текста) программным обеспечением. Это обеспечивает взаимодействие с ежедневно используемыми ИТ-приложениями по голосовой связи или анализ больших наборов неструктурированных текстовых или речевых данных (например, для синтеза записей пациентов в здравоохранении).
The processing of natural langauge (e.g. speech and text) by software. This enables interaction with everyday IT applications by voice, or the analysis of large sets of unstructured text or speech data (e.g. to synthesize patient notes in healthcare).
Smart microgrids respond to real-time changes in supply and demand to make decisions such as whether power is also needed from the centralised grid or what form of energy (renewable or not) is needed at what time.
Интеллектуальные микросети реагируют на изменения спроса и предложения в режиме реального времени, чтобы принимать такие решения, как выбор электропитания от централизованной сети или формы энергии (возобновляемой или нет) в то или иное время.
Носимые устройства генерируют реалистичные изображения, звуки и другие сенсорные стимулы или накладывают компьютерные изображения на реальный мир пользователя.
Wearable devices generate lifelike images, sounds and other sensory stimulation, or superimpose computer generated images onto a user's view of the real world.
Использование камер, датчиков, Интернета вещей и технологий анализа данных для повышения безопасности, наблюдения и мониторинга.
The use of cameras, sensors, IoT, and data analysis technology for better security, surveillance, and monitoring.
Natural Language Processing
AR/VR
HUMAN LATENCY SENSITIVE
Обработка естественных языков
AR/VR
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
Real-time Precision Monitoring
Smart Grid
M2M LATENCY SENSITIVE
Точный мониторинг в режиме реального времени
Интеллектуальная энергосистема
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Выберите отрасль для фильтрации сценариев использования:
Select an industry to filter the use cases:
Real-time Inventory Management
Advanced Predictive Maintenance
SmartSecurity
HD Content Distribution
DATA INTENSIVE
Управление запасами в режиме реального времени
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
Распределение содержимого с высоким разрешением
Интеллектуал-ьная система безопасности
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
In-hospital Patient Monitoring
Connected & Autonomous Cars
SmartDrones
Autonomous Robots
LIFE CRITICAL
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Подключаемые к сети и автономные автомобили
Интеллектуал-ьные дроны
Автономные роботы
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Подключенные к сети автомобили собирают и передают огромные объемы данных о физическом местоположении, местных условиях окружающей среды, а также сведения об автомобиле и его эксплуатации. Они также могут учитывать развлекательные потребности пассажиров. Полностью автономные автомобили могут перемещаться независимо без участия человека или мониторинга.
Connected cars gather and share vast amounts of data related to physical location, local environmental conditions, and details on the car and how it is operated. They can also consider the entertainment needs of the passengers. Fully autonomous cars are able to move independently without any human input or monitoring.
Предоставление контента с низкой задержкой и высоким разрешением. Это необходимо для обслуживания потребителей, которые хотят постоянно повышать уровень четкости и качества контента (видео, изображения и т. д.), который они получают. Из-за удвоения разрешения каждые два года, как правило, требуется передавать в два раза больше данных.
Provision of low latency, high definition content. This is to serve consumers who want ever increasing levels of definition and quality related to the content (videos, images, etc.) they consume. The doubling of definition every couple of years typically requires twice the amount of data to be transferred.
Технология дронов продвинулась от базового перемещения БПЛА с помощью пульта дистанционного управления до поддержки видеосъемки (HD/4K), фотосъемки, высококачественных инструментов, интеллектуального управления и автономных режимов полета. По мере развития технологий объем операционных и собранных данных растет в геометрической прогрессии.
Drone technology has progressed from basic remote control movement, to having (HD / 4K) video, photos, high value instrumentation, intelligent piloting and autonomous flying modes. As the technology has progressed and become more intelligent, the amount of operational and collected data is increasing exponentially.
При профилактическом обслуживании отслеживаются данные с датчиков оборудования для подтверждения их работоспособности и заблаговременного уведомления о требуемом ремонте, что потенциально устраняет необходимость в плановом техническом обслуживании.
Predictive maintenance monitors data from sensors on equipment to ensure the equipment is in good condition and flag pre-emptively if there is a need to repair it, eliminating the need for scheduled maintenance.
Обработка естественного языка (например, речи и текста) программным обеспечением. Это обеспечивает взаимодействие с ежедневно используемыми ИТ-приложениями по голосовой связи или анализ больших наборов неструктурированных текстовых или речевых данных (например, для синтеза записей пациентов в здравоохранении).
The processing of natural langauge (e.g. speech and text) by software. This enables interaction with everyday IT applications by voice, or the analysis of large sets of unstructured text or speech data (e.g. to synthesize patient notes in healthcare).
Автономные роботы — это интеллектуальные машины, способные выполнять важные задачи в реальном мире с высокой степенью независимости. В качестве примера можно привести работы по обслуживанию и производству.
Autonomous robots are intelligent machines capable of performing value add tasks in the real world with a high degree of independence. Examples include replacement of Service and Manufacturing jobs.
Smart microgrids respond to real-time changes in supply and demand to make decisions such as whether power is also needed from the centralised grid or what form of energy (renewable or not) is needed at what time.
Интеллектуальные микросети реагируют на изменения спроса и предложения в режиме реального времени, чтобы принимать такие решения, как выбор электропитания от централизованной сети или формы энергии (возобновляемой или нет) в то или иное время.
Носимые устройства генерируют реалистичные изображения, звуки и другие сенсорные стимулы или накладывают компьютерные изображения на реальный мир пользователя.
Wearable devices generate lifelike images, sounds and other sensory stimulation, or superimpose computer generated images onto a user's view of the real world.
Использование камер, датчиков, Интернета вещей и технологий анализа данных для повышения безопасности, наблюдения и мониторинга.
The use of cameras, sensors, IoT, and data analysis technology for better security, surveillance, and monitoring.
Natural Language Processing
AR/VR
HUMAN LATENCY SENSITIVE
Обработка естественных языков
AR/VR
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
Real-time Precision Monitoring
Smart Grid
M2M LATENCY SENSITIVE
Точный мониторинг в режиме реального времени
Интеллектуальная энергосистема
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Выберите отрасль для фильтрации сценариев использования:
Real-time Inventory Management
Advanced Predictive Maintenance
SmartSecurity
HD Content Distribution
DATA INTENSIVE
Управление запасами в режиме реального времени
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
Распределение содержимого с высоким разрешением
Интеллектуал-ьная система безопасности
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
In-hospital Patient Monitoring
Connected & Autonomous Cars
SmartDrones
Autonomous Robots
LIFE CRITICAL
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Подключаемые к сети и автономные автомобили
Интеллектуал-ьные дроны
Автономные роботы
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Технология дронов продвинулась от базового перемещения БПЛА с помощью пульта дистанционного управления до поддержки видеосъемки (HD/4K), фотосъемки, высококачественных инструментов, интеллектуального управления и автономных режимов полета. По мере развития технологий объем операционных и собранных данных растет в геометрической прогрессии.
Drone technology has progressed from basic remote control movement, to having (HD / 4K) video, photos, high value instrumentation, intelligent piloting and autonomous flying modes. As the technology has progressed and become more intelligent, the amount of operational and collected data is increasing exponentially.
Сбор больших объемов данных о расположении и статусе товаров в режиме реального времени для получения информации о том, какие запасы находятся в цепочке поставок в любой момент времени, с детализацией на уровне отдельных продуктов.
Collection of large amounts of data on the real-time position and status of goods to gain awareness of what stock is where in the supply chain at any given time, at the granularity of the individual product level.
Автономные роботы — это интеллектуальные машины, способные выполнять важные задачи в реальном мире с высокой степенью независимости. В качестве примера можно привести работы по обслуживанию и производству.
Autonomous robots are intelligent machines capable of performing value add tasks in the real world with a high degree of independence. Examples include replacement of Service and Manufacturing jobs.
Обработка естественного языка (например, речи и текста) программным обеспечением. Это обеспечивает взаимодействие с ежедневно используемыми ИТ-приложениями по голосовой связи или анализ больших наборов неструктурированных текстовых или речевых данных (например, для синтеза записей пациентов в здравоохранении).
The processing of natural langauge (e.g. speech and text) by software. This enables interaction with everyday IT applications by voice, or the analysis of large sets of unstructured text or speech data (e.g. to synthesize patient notes in healthcare).
Носимые устройства генерируют реалистичные изображения, звуки и другие сенсорные стимулы или накладывают компьютерные изображения на реальный мир пользователя.
Wearable devices generate lifelike images, sounds and other sensory stimulation, or superimpose computer generated images onto a user's view of the real world.
Использование камер, датчиков, Интернета вещей и технологий анализа данных для повышения безопасности, наблюдения и мониторинга.
The use of cameras, sensors, IoT, and data analysis technology for better security, surveillance, and monitoring.
Natural Language Processing
AR/VR
HUMAN LATENCY SENSITIVE
Обработка естественных языков
AR/VR
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
Real-time Precision Monitoring
Smart Grid
M2M LATENCY SENSITIVE
Точный мониторинг в режиме реального времени
Интеллектуальная энергосистема
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Выберите отрасль для фильтрации сценариев использования:
Real-time Inventory Management
Advanced Predictive Maintenance
SmartSecurity
HD Content Distribution
DATA INTENSIVE
Управление запасами в режиме реального времени
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
Распределение содержимого с высоким разрешением
Интеллектуал-ьная система безопасности
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
Manufacturing
In-hospital Patient Monitoring
Connected & Autonomous Cars
SmartDrones
Autonomous Robots
LIFE CRITICAL
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Подключаемые к сети и автономные автомобили
Интеллектуал-ьные дроны
Автономные роботы
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Технология дронов продвинулась от базового перемещения БПЛА с помощью пульта дистанционного управления до поддержки видеосъемки (HD/4K), фотосъемки, высококачественных инструментов, интеллектуального управления и автономных режимов полета. По мере развития технологий объем операционных и собранных данных растет в геометрической прогрессии.
Drone technology has progressed from basic remote control movement, to having (HD / 4K) video, photos, high value instrumentation, intelligent piloting and autonomous flying modes. As the technology has progressed and become more intelligent, the amount of operational and collected data is increasing exponentially.
Автономные роботы — это интеллектуальные машины, способные выполнять важные задачи в реальном мире с высокой степенью независимости. В качестве примера можно привести работы по обслуживанию и производству.
Autonomous robots are intelligent machines capable of performing value add tasks in the real world with a high degree of independence. Examples include replacement of Service and Manufacturing jobs.
При профилактическом обслуживании отслеживаются данные с датчиков оборудования для подтверждения их работоспособности и заблаговременного уведомления о требуемом ремонте, что потенциально устраняет необходимость в плановом техническом обслуживании.
Predictive maintenance monitors data from sensors on equipment to ensure the equipment is in good condition and flag pre-emptively if there is a need to repair it, eliminating the need for scheduled maintenance.
Реализация мониторинга машин и процессов в режиме реального времени, а также контроль качества продукции с помощью углубленной аналитики. Эти данные можно отослать обратно для оптимизации эффективности и минимизации дефектов.
Enablement of real-time monitoring of machines and processes as well as product quality through advanced analytics. This data can then be fed back in order to optimize efficiency and minimize defects.
Носимые устройства генерируют реалистичные изображения, звуки и другие сенсорные стимулы или накладывают компьютерные изображения на реальный мир пользователя.
Wearable devices generate lifelike images, sounds and other sensory stimulation, or superimpose computer generated images onto a user's view of the real world.
Использование камер, датчиков, Интернета вещей и технологий анализа данных для повышения безопасности, наблюдения и мониторинга.
The use of cameras, sensors, IoT, and data analysis technology for better security, surveillance, and monitoring.
Natural Language Processing
AR/VR
HUMAN LATENCY SENSITIVE
Обработка естественных языков
AR/VR
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
Real-time Precision Monitoring
Smart Grid
M2M LATENCY SENSITIVE
Точный мониторинг в режиме реального времени
Интеллектуальная энергосистема
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Выберите отрасль для фильтрации сценариев использования:
Select an industry to filter the use cases:
Real-time Inventory Management
Advanced Predictive Maintenance
SmartSecurity
HD Content Distribution
DATA INTENSIVE
Управление запасами в режиме реального времени
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
Распределение содержимого с высоким разрешением
Интеллектуал-ьная система безопасности
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
In-hospital Patient Monitoring
Connected & Autonomous Cars
SmartDrones
Autonomous Robots
LIFE CRITICAL
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Подключаемые к сети и автономные автомобили
Интеллектуал-ьные дроны
Автономные роботы
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Подключенные устройства мониторинга (например, глюкометры, инструменты для контроля состояния и другие датчики) позволяют своевременно уведомлять врачей о необычных тенденциях (с помощью аналитики/ИИ). Это дает возможность создавать панели мониторинга пациентов, которые обеспечивают полную видимость, а соответствующие данные могут безопасно храниться в облачной системе.
Connected monitoring devices (e.g. glucose monitors, health tools and other sensors) enable right-time notifications to practitioners of unusual trends (through analytics / AI). This enables creation of patient dashboards that offer full visibility, and relevant data can be stored securely in a cloud system.
При профилактическом обслуживании отслеживаются данные с датчиков оборудования для подтверждения их работоспособности и заблаговременного уведомления о требуемом ремонте, что потенциально устраняет необходимость в плановом техническом обслуживании.
Predictive maintenance monitors data from sensors on equipment to ensure the equipment is in good condition and flag pre-emptively if there is a need to repair it, eliminating the need for scheduled maintenance.
Автономные роботы — это интеллектуальные машины, способные выполнять важные задачи в реальном мире с высокой степенью независимости. В качестве примера можно привести работы по обслуживанию и производству.
Autonomous robots are intelligent machines capable of performing value add tasks in the real world with a high degree of independence. Examples include replacement of Service and Manufacturing jobs.
Обработка естественного языка (например, речи и текста) программным обеспечением. Это обеспечивает взаимодействие с ежедневно используемыми ИТ-приложениями по голосовой связи или анализ больших наборов неструктурированных текстовых или речевых данных (например, для синтеза записей пациентов в здравоохранении).
The processing of natural langauge (e.g. speech and text) by software. This enables interaction with everyday IT applications by voice, or the analysis of large sets of unstructured text or speech data (e.g. to synthesize patient notes in healthcare).
Носимые устройства генерируют реалистичные изображения, звуки и другие сенсорные стимулы или накладывают компьютерные изображения на реальный мир пользователя.
Wearable devices generate lifelike images, sounds and other sensory stimulation, or superimpose computer generated images onto a user's view of the real world.
Natural Language Processing
AR/VR
HUMAN LATENCY SENSITIVE
Обработка естественных языков
AR/VR
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
Real-time Precision Monitoring
Smart Grid
M2M LATENCY SENSITIVE
Точный мониторинг в режиме реального времени
Интеллектуальная энергосистема
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Выберите отрасль для фильтрации сценариев использования:
Или выберите сценарий использования, который вы хотели бы изучить:
Управление запасами в режиме реального времени
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
Распределение содержимого с высоким разрешением
Интеллектуал-ьная система безопасности
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Подключаемые к сети и автономные автомобили
Интеллектуал-ьные дроны
Автономные роботы
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Подключенные к сети автомобили собирают и передают огромные объемы данных о физическом местоположении, местных условиях окружающей среды, а также сведения об автомобиле и его эксплуатации. Они также могут учитывать развлекательные потребности пассажиров. Полностью автономные автомобили могут перемещаться независимо без участия человека или мониторинга.
Предоставление контента с низкой задержкой и высоким разрешением. Это необходимо для обслуживания потребителей, которые хотят постоянно повышать уровень четкости и качества контента (видео, изображения и т. д.), который они получают. Из-за удвоения разрешения каждые два года, как правило, требуется передавать в два раза больше данных.
Технология дронов продвинулась от базового перемещения БПЛА с помощью пульта дистанционного управления до поддержки видеосъемки (HD/4K), фотосъемки, высококачественных инструментов, интеллектуального управления и автономных режимов полета. По мере развития технологий объем операционных и собранных данных растет в геометрической прогрессии.
Подключенные устройства мониторинга (например, глюкометры, инструменты для контроля состояния и другие датчики) позволяют своевременно уведомлять врачей о необычных тенденциях (с помощью аналитики/ИИ). Это дает возможность создавать панели мониторинга пациентов, которые обеспечивают полную видимость, а соответствующие данные могут безопасно храниться в облачной системе.
Сбор больших объемов данных о расположении и статусе товаров в режиме реального времени для получения информации о том, какие запасы находятся в цепочке поставок в любой момент времени, с детализацией на уровне отдельных продуктов.
При профилактическом обслуживании отслеживаются данные с датчиков оборудования для подтверждения их работоспособности и заблаговременного уведомления о требуемом ремонте, что потенциально устраняет необходимость в плановом техническом обслуживании.
Реализация мониторинга машин и процессов в режиме реального времени, а также контроль качества продукции с помощью углубленной аналитики. Эти данные можно отослать обратно для оптимизации эффективности и минимизации дефектов.
Автономные роботы — это интеллектуальные машины, способные выполнять важные задачи в реальном мире с высокой степенью независимости. В качестве примера можно привести работы по обслуживанию и производству.
Обработка естественного языка (например, речи и текста) программным обеспечением. Это обеспечивает взаимодействие с ежедневно используемыми ИТ-приложениями по голосовой связи или анализ больших наборов неструктурированных текстовых или речевых данных (например, для синтеза записей пациентов в здравоохранении).
Интеллектуальные микросети реагируют на изменения спроса и предложения в режиме реального времени, чтобы принимать такие решения, как выбор электропитания от централизованной сети или формы энергии (возобновляемой или нет) в то или иное время.
Носимые устройства генерируют реалистичные изображения, звуки и другие сенсорные стимулы или накладывают компьютерные изображения на реальный мир пользователя.
Использование камер, датчиков, Интернета вещей и технологий анализа данных для повышения безопасности, наблюдения и мониторинга.
Обработка естественных языков
AR/VR
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
Точный мониторинг в режиме реального времени
Интеллектуальная энергосистема
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Найти периферию стало проще, чем когда-либо
Периферия вашей сети становятся все сложнее и важнее для выполнения критических задач, поэтому подход к конфигурации объекта становится неэффективным, дорогим и, в конечном итоге, неустойчивым. Нет двух одинаковых периферийных объектов, но у них часто есть ключевые характеристики, которые определяют параметры для важных решений в отношении выбора оборудования и архитектуры.
Этот инструмент анализирует характеристики вашей периферийной среды — от местоположения и окружения до количества стоек и требуемой мощности — и определяет подходящую модель периферийной инфраструктуры для этого объекта. Это позволяет принимать более взвешенные и быстрые решения и в кратчайшие сроки развертывать периферийное оборудование, оптимизируя эффективность работы объекта и одновременно снижая затраты и упрощая требования к обслуживанию. Чтобы начать работу, просто расскажите нам о своей периферии.
Этот инструмент анализирует характеристики вашей периферийной среды — от местоположения и окружения до количества стоек и требуемой мощности — и определяет подходящую модель периферийной инфраструктуры для этого объекта. Это позволяет принимать более взвешенные и быстрые решения и в кратчайшие сроки развертывать периферийное оборудование, оптимизируя эффективность работы объекта и одновременно снижая затраты и упрощая требования к обслуживанию. Чтобы начать работу, просто расскажите нам о своей периферии.