Найти периферию стало проще, чем когда-либо
Периферия вашей сети становятся все сложнее и важнее для выполнения критических задач, поэтому подход к конфигурации объекта становится неэффективным, дорогим и, в конечном итоге, неустойчивым. Нет двух одинаковых периферийных объектов, но у них часто есть ключевые характеристики, которые определяют параметры для важных решений в отношении выбора оборудования и архитектуры.
Этот инструмент анализирует характеристики вашей периферийной среды — от местоположения и окружения до количества стоек и требуемой мощности — и определяет подходящую модель периферийной инфраструктуры для этого объекта. Это позволяет принимать более взвешенные и быстрые решения и в кратчайшие сроки развертывать периферийное оборудование, оптимизируя эффективность работы объекта и одновременно снижая затраты и упрощая требования к обслуживанию. Чтобы начать работу, просто расскажите нам о своей периферии.
НАЧАТЬ СЕЙЧАС
Или выберите сценарий использования, который вы хотели бы изучить:
Производство
Розничная
торговля
Здравоохранение
Умный город
Образование
Телекоммуникации
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
Интеллектуал-ьная система безопасности
Управление запасами в режиме реального времени
Распределение содержимого с высоким разрешением
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Автономные роботы
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Интеллектуал-ьные дроны
Подключаемые к сети и автономные автомобили
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
AR/VR
Обработка естественных языков
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Точный мониторинг в режиме реального времени
Интеллектуальная энергосистема
M2M latency sensitive
Smart grid
Real-time precision
monitoring
Human latency sensitive
AR/VR
Natural language processing
Life Critical
Autonomous Robots
In-hospital patient monitoring
Smart
drones
Connected & autonomous cars
Data intensive
HD Content Distribution
Real-time inventory management
Smart
Security
Advanced predictive maintenance
Выберите отрасль для фильтрации сценариев использования:
Интеллектуальные микросети реагируют на изменения спроса и предложения в режиме реального времени, чтобы принимать такие решения, как выбор электропитания от централизованной сети или формы энергии (возобновляемой или нет) в то или иное время.
Manufacturing
Технология дронов продвинулась от базового перемещения БПЛА с помощью пульта дистанционного управления до поддержки видеосъемки (HD/4K), фотосъемки, высококачественных инструментов, интеллектуального управления и автономных режимов полета. По мере развития технологий объем операционных и собранных данных растет в геометрической прогрессии.
При профилактическом обслуживании отслеживаются данные с датчиков оборудования для подтверждения их работоспособности и заблаговременного уведомления о требуемом ремонте, что потенциально устраняет необходимость в плановом техническом обслуживании.
Использование камер, датчиков, Интернета вещей и технологий анализа данных для повышения безопасности, наблюдения и мониторинга.
Сбор больших объемов данных о
расположении и статусе товаров в режиме реального времени для получения информации о том, какие запасы находятся в цепочке поставок в любой момент времени, с детализацией на уровне отдельных продуктов.
Предоставление контента с низкой задержкой и высоким разрешением. Это необходимо для обслуживания потребителей, которые хотят постоянно повышать уровень четкости и качества контента (видео, изображения и т. д.), который они получают. Из-за удвоения разрешения каждые два года, как правило, требуется передавать в два раза больше данных.
Подключенные к сети автомобили собирают и передают огромные объемы данных о физическом местоположении, местных условиях окружающей среды, а также сведения об автомобиле и его эксплуатации. Они также могут учитывать развлекательные потребности пассажиров. Полностью автономные автомобили могут перемещаться независимо без участия человека или мониторинга.
Подключенные устройства мониторинга (например, глюкометры, инструменты для контроля состояния и другие датчики) позволяют своевременно уведомлять врачей о необычных тенденциях (с помощью аналитики/ИИ). Это дает возможность создавать панели мониторинга пациентов, которые обеспечивают полную видимость, а соответствующие данные могут безопасно храниться в облачной системе.
Автономные роботы — это интеллектуальные машины, способные выполнять важные задачи в реальном мире с высокой степенью независимости. В качестве примера можно привести работы по обслуживанию и производству.
Обработка естественного языка (например, речи и текста) программным обеспечением. Это обеспечивает взаимодействие с ежедневно используемыми ИТ-приложениями по голосовой связи или анализ больших наборов неструктурированных текстовых или речевых данных (например, для синтеза записей пациентов в здравоохранении).
Носимые устройства генерируют реалистичные изображения, звуки и другие сенсорные стимулы или накладывают компьютерные изображения на реальный мир пользователя.
Реализация мониторинга машин и процессов в режиме реального времени, а также контроль качества продукции с помощью углубленной аналитики. Эти данные можно отослать обратно для оптимизации эффективности и минимизации дефектов.
Telecoms
Education
Smart City
Healthcare
Retail
СБРОСИТЬ ФИЛЬТРЫ
Enablement of real-time monitoring of machines and processes as well as product quality through advanced analytics. This data can then be fed back in order to optimize efficiency and minimize defects.
Wearable devices generate lifelike images, sounds and other sensory stimulation, or superimpose computer generated images onto a user's view of the real world.
Autonomous robots are intelligent machines capable of performing value add tasks in the real world with a high degree of independence. Examples include replacement of Service and Manufacturing jobs.
Drone technology has progressed from basic remote control movement, to having (HD / 4K) video, photos, high value instrumentation, intelligent piloting and autonomous flying modes. As the technology has progressed and become more intelligent, the amount of operational and collected data is increasing exponentially.
The use of cameras, sensors, IoT, and data analysis technology for better security, surveillance, and monitoring.
Predictive maintenance monitors data from sensors on equipment to ensure the equipment is in good condition and flag pre-emptively if there is a need to repair it, eliminating the need for scheduled maintenance.
M2M latency sensitive
Smart grid
Real-time precision
monitoring
Human latency sensitive
AR/VR
Natural language processing
Life Critical
Autonomous Robots
In-hospital patient monitoring
Smart
drones
Connected & autonomous cars
Data intensive
HD Content Distribution
Real-time inventory management
Smart
Security
Advanced predictive maintenance
Or select which use case you would like to explore:
Smart microgrids respond to real-time changes in supply and demand to make decisions such as whether power is also needed from the centralised grid or what form of energy (renewable or not) is needed at what time.
Enablement of real-time monitoring of machines and processes as well as product quality through advanced analytics. This data can then be fed back in order to optimize efficiency and minimize defects.
Wearable devices generate lifelike images, sounds and other sensory stimulation, or superimpose computer generated images onto a user's view of the real world.
The processing of natural langauge (e.g. speech and text) by software. This enables interaction with everyday IT applications by voice, or the analysis of large sets of unstructured text or speech data (e.g. to synthesize patient notes in healthcare).
Autonomous robots are intelligent machines capable of performing value add tasks in the real world with a high degree of independence. Examples include replacement of Service and Manufacturing jobs.
Connected monitoring devices (e.g. glucose monitors, health tools and other sensors) enable right-time notifications to practitioners of unusual trends (through analytics / AI). This enables creation of patient dashboards that offer full visibility, and relevant data can be stored securely in a cloud system.
Drone technology has progressed from basic remote control movement, to having (HD / 4K) video, photos, high value instrumentation, intelligent piloting and autonomous flying modes. As the technology has progressed and become more intelligent, the amount of operational and collected data is increasing exponentially.
Connected cars gather and share vast amounts of data related to physical location, local environmental conditions, and details on the car and how it is operated. They can also consider the entertainment needs of the passengers. Fully autonomous cars are able to move independently without any human input or monitoring.
Provision of low latency, high definition content. This is to serve consumers who want ever increasing levels of definition and quality related to the content (videos, images, etc.) they consume. The doubling of definition every couple of years typically requires twice the amount of data to be transferred.
Collection of large amounts of data on the
real-time position and status of goods to gain awareness of what stock is where in the supply chain at any given time, at the granularity of the individual product level.
The use of cameras, sensors, IoT, and data analysis technology for better security, surveillance, and monitoring.
Predictive maintenance monitors data from sensors on equipment to ensure the equipment is in good condition and flag pre-emptively if there is a need to repair it, eliminating the need for scheduled maintenance.
M2M latency sensitive
Smart grid
Real-time precision
monitoring
Human latency sensitive
AR/VR
Natural language processing
Life Critical
Autonomous Robots
In-hospital patient monitoring
Smart
drones
Connected & autonomous cars
Data intensive
HD Content Distribution
Real-time inventory management
Smart
Security
Advanced predictive maintenance
Telecoms
Education
Smart City
Healthcare
Retail
Manufacturing
Wearable devices generate lifelike images, sounds and other sensory stimulation, or superimpose computer generated images onto a user's view of the real world.
Autonomous robots are intelligent machines capable of performing value add tasks in the real world with a high degree of independence. Examples include replacement of Service and Manufacturing jobs.
Drone technology has progressed from basic remote control movement, to having (HD / 4K) video, photos, high value instrumentation, intelligent piloting and autonomous flying modes. As the technology has progressed and become more intelligent, the amount of operational and collected data is increasing exponentially.
The use of cameras, sensors, IoT, and data analysis technology for better security, surveillance, and monitoring.
Retail
Collection of large amounts of data on the
real-time position and status of goods to gain awareness of what stock is where in the supply chain at any given time, at the granularity of the individual product level.
The processing of natural langauge (e.g. speech and text) by software. This enables interaction with everyday IT applications by voice, or the analysis of large sets of unstructured text or speech data (e.g. to synthesize patient notes in healthcare).
M2M latency sensitive
Smart grid
Real-time precision
monitoring
Human latency sensitive
AR/VR
Natural language processing
Life Critical
Autonomous Robots
In-hospital patient monitoring
Smart
drones
Connected & autonomous cars
Data intensive
HD Content Distribution
Real-time inventory management
Smart
Security
Advanced predictive maintenance
Telecoms
Education
Smart City
Healthcare
Retail
Manufacturing
Select an industry to filter the use cases:
Wearable devices generate lifelike images, sounds and other sensory stimulation, or superimpose computer generated images onto a user's view of the real world.
The processing of natural langauge (e.g. speech and text) by software. This enables interaction with everyday IT applications by voice, or the analysis of large sets of unstructured text or speech data (e.g. to synthesize patient notes in healthcare).
Autonomous robots are intelligent machines capable of performing value add tasks in the real world with a high degree of independence. Examples include replacement of Service and Manufacturing jobs.
Healthcare
Predictive maintenance monitors data from sensors on equipment to ensure the equipment is in good condition and flag pre-emptively if there is a need to repair it, eliminating the need for scheduled maintenance.
Connected monitoring devices (e.g. glucose monitors, health tools and other sensors) enable right-time notifications to practitioners of unusual trends (through analytics / AI). This enables creation of patient dashboards that offer full visibility, and relevant data can be stored securely in a cloud system.
M2M latency sensitive
Smart grid
Real-time precision
monitoring
Human latency sensitive
AR/VR
Natural language processing
Life Critical
Autonomous Robots
In-hospital patient monitoring
Smart
drones
Connected & autonomous cars
Data intensive
HD Content Distribution
Real-time inventory management
Smart
Security
Advanced predictive maintenance
Telecoms
Education
Smart City
Healthcare
Retail
Manufacturing
Select an industry to filter the use cases:
Wearable devices generate lifelike images, sounds and other sensory stimulation, or superimpose computer generated images onto a user's view of the real world.
Autonomous robots are intelligent machines capable of performing value add tasks in the real world with a high degree of independence. Examples include replacement of Service and Manufacturing jobs.
Drone technology has progressed from basic remote control movement, to having (HD / 4K) video, photos, high value instrumentation, intelligent piloting and autonomous flying modes. As the technology has progressed and become more intelligent, the amount of operational and collected data is increasing exponentially.
The use of cameras, sensors, IoT, and data analysis technology for better security, surveillance, and monitoring.
Predictive maintenance monitors data from sensors on equipment to ensure the equipment is in good condition and flag pre-emptively if there is a need to repair it, eliminating the need for scheduled maintenance.
Smart City
Connected cars gather and share vast amounts of data related to physical location, local environmental conditions, and details on the car and how it is operated. They can also consider the entertainment needs of the passengers. Fully autonomous cars are able to move independently without any human input or monitoring.
Provision of low latency, high definition content. This is to serve consumers who want ever increasing levels of definition and quality related to the content (videos, images, etc.) they consume. The doubling of definition every couple of years typically requires twice the amount of data to be transferred.
The processing of natural langauge (e.g. speech and text) by software. This enables interaction with everyday IT applications by voice, or the analysis of large sets of unstructured text or speech data (e.g. to synthesize patient notes in healthcare).
Smart microgrids respond to real-time changes in supply and demand to make decisions such as whether power is also needed from the centralised grid or what form of energy (renewable or not) is needed at what time.
M2M latency sensitive
Smart grid
Real-time precision
monitoring
Human latency sensitive
AR/VR
Natural language processing
Life Critical
Autonomous Robots
In-hospital patient monitoring
Smart
drones
Connected & autonomous cars
Data intensive
HD Content Distribution
Real-time inventory management
Smart
Security
Advanced predictive maintenance
Telecoms
Education
Smart City
Healthcare
Retail
Manufacturing
Select an industry to filter the use cases:
Wearable devices generate lifelike images, sounds and other sensory stimulation, or superimpose computer generated images onto a user's view of the real world.
Education
The use of cameras, sensors, IoT, and data analysis technology for better security, surveillance, and monitoring.
Provision of low latency, high definition content. This is to serve consumers who want ever increasing levels of definition and quality related to the content (videos, images, etc.) they consume. The doubling of definition every couple of years typically requires twice the amount of data to be transferred.
M2M latency sensitive
Smart grid
Real-time precision
monitoring
Human latency sensitive
AR/VR
Natural language processing
Life Critical
Autonomous Robots
In-hospital patient monitoring
Smart
drones
Connected & autonomous cars
Data intensive
HD Content Distribution
Real-time inventory management
Smart
Security
Advanced predictive maintenance
Telecoms
Education
Smart City
Healthcare
Retail
Manufacturing
Select an industry to filter the use cases:
Enablement of real-time monitoring of machines and processes as well as product quality through advanced analytics. This data can then be fed back in order to optimize efficiency and minimize defects.
Wearable devices generate lifelike images, sounds and other sensory stimulation, or superimpose computer generated images onto a user's view of the real world.
The use of cameras, sensors, IoT, and data analysis technology for better security, surveillance, and monitoring.
Predictive maintenance monitors data from sensors on equipment to ensure the equipment is in good condition and flag pre-emptively if there is a need to repair it, eliminating the need for scheduled maintenance.
Provision of low latency, high definition content. This is to serve consumers who want ever increasing levels of definition and quality related to the content (videos, images, etc.) they consume. The doubling of definition every couple of years typically requires twice the amount of data to be transferred.
Telecoms
Периферия вашей сети становятся все сложнее и важнее для выполнения критических задач, поэтому подход к конфигурации объекта становится неэффективным, дорогим и, в конечном итоге, неустойчивым. Нет двух одинаковых периферийных объектов, но у них часто есть ключевые характеристики, которые определяют параметры для важных решений в отношении выбора оборудования и архитектуры.
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
Использование камер, датчиков, Интернета вещей и технологий анализа данных для повышения безопасности, наблюдения и мониторинга.
Сбор больших объемов данных о
расположении и статусе товаров в режиме реального времени для получения информации о том, какие запасы находятся в цепочке поставок в любой момент времени, с детализацией на уровне отдельных продуктов.
Предоставление контента с низкой задержкой и высоким разрешением. Это необходимо для обслуживания потребителей, которые хотят постоянно повышать уровень четкости и качества контента (видео, изображения и т. д.), который они получают. Из-за удвоения разрешения каждые два года, как правило, требуется передавать в два раза больше данных.
Подключенные к сети автомобили собирают и передают огромные объемы данных о физическом местоположении, местных условиях окружающей среды, а также сведения об автомобиле и его эксплуатации. Они также могут учитывать развлекательные потребности пассажиров. Полностью автономные автомобили могут перемещаться независимо без участия человека или мониторинга.
Технология дронов продвинулась от базового перемещения БПЛА с помощью пульта дистанционного управления до поддержки видеосъемки (HD/4K), фотосъемки, высококачественных инструментов, интеллектуального управления и автономных режимов полета. По мере развития технологий объем операционных и собранных данных растет в геометрической прогрессии.
Подключенные устройства мониторинга (например, глюкометры, инструменты для контроля состояния и другие датчики) позволяют своевременно уведомлять врачей о необычных тенденциях (с помощью аналитики/ИИ). Это дает возможность создавать панели мониторинга пациентов, которые обеспечивают полную видимость, а соответствующие данные могут безопасно храниться в облачной системе.
Автономные роботы — это интеллектуальные машины, способные выполнять важные задачи в реальном мире с высокой степенью независимости. В качестве примера можно привести работы по обслуживанию и производству.
Обработка естественного языка (например, речи и текста) программным обеспечением. Это обеспечивает взаимодействие с ежедневно используемыми ИТ-приложениями по голосовой связи или анализ больших наборов неструктурированных текстовых или речевых данных (например, для синтеза записей пациентов в здравоохранении).
Носимые устройства генерируют реалистичные изображения, звуки и другие сенсорные стимулы или накладывают компьютерные изображения на реальный мир пользователя.
Реализация мониторинга машин и процессов в режиме реального времени, а также контроль качества продукции с помощью углубленной аналитики. Эти данные можно отослать обратно для оптимизации эффективности и минимизации дефектов.
Интеллектуальные микросети реагируют на изменения спроса и предложения в режиме реального времени, чтобы принимать такие решения, как выбор электропитания от централизованной сети или формы энергии (возобновляемой или нет) в то или иное время.
Или выберите сценарий использования, который вы хотели бы изучить:
M2M latency sensitive
Smart grid
Real-time precision
monitoring
Human latency sensitive
AR/VR
Natural language processing
Life Critical
Autonomous Robots
In-hospital patient monitoring
Smart
drones
Connected & autonomous cars
Data intensive
HD Content Distribution
Real-time inventory management
Smart
Security
Advanced predictive maintenance
Manufacturing
M2M latency sensitive
Smart grid
Real-time precision
monitoring
Human latency sensitive
AR/VR
Natural language processing
Life Critical
Autonomous Robots
In-hospital patient monitoring
Smart
drones
Connected & autonomous cars
Data intensive
HD Content Distribution
Real-time inventory management
Smart
Security
Advanced predictive maintenance
Retail
M2M latency sensitive
Smart grid
Real-time precision
monitoring
Human latency sensitive
AR/VR
Natural language processing
Life Critical
Autonomous Robots
In-hospital patient monitoring
Smart
drones
Connected & autonomous cars
Data intensive
HD Content Distribution
Real-time inventory management
Smart
Security
Advanced predictive maintenance
M2M latency sensitive
Smart grid
Real-time precision
monitoring
Human latency sensitive
AR/VR
Natural language processing
Life Critical
Autonomous Robots
In-hospital patient monitoring
Smart
drones
Connected & autonomous cars
Data intensive
HD Content Distribution
Real-time inventory management
Smart
Security
Advanced predictive maintenance
M2M latency sensitive
Smart grid
Real-time precision
monitoring
Human latency sensitive
AR/VR
Natural language processing
Life Critical
Autonomous Robots
In-hospital patient monitoring
Smart
drones
Connected & autonomous cars
Data intensive
HD Content Distribution
Real-time inventory management
Smart
Security
Advanced predictive maintenance
M2M latency sensitive
Smart grid
Real-time precision
monitoring
Human latency sensitive
AR/VR
Natural language processing
Life Critical
Autonomous Robots
In-hospital patient monitoring
Smart
drones
Connected & autonomous cars
Data intensive
HD Content Distribution
Real-time inventory management
Smart
Security
Advanced predictive maintenance
СБРОСИТЬ ФИЛЬТРЫ
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Интеллектуальная энергосистема
Точный мониторинг в режиме реального времени
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
AR/VR
Обработка естественных языков
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Автономные роботы
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Интеллектуал-ьные дроны
Подключаемые к сети и автономные автомобили
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
Распределение содержимого с высоким разрешением
Управление запасами в режиме реального времени
Интеллектуал-ьная система безопасности
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
Или выберите сценарий использования, который вы хотели бы изучить:
Выберите отрасль для фильтрации сценариев использования:
Телекоммуникации
Образование
Умный город
Здравоохранение
Розничная
торговля
Производство
Интеллектуальные микросети реагируют на изменения спроса и предложения в режиме реального времени, чтобы принимать такие решения, как выбор электропитания от централизованной сети или формы энергии (возобновляемой или нет) в то или иное время.
Реализация мониторинга машин и процессов в режиме реального времени, а также контроль качества продукции с помощью углубленной аналитики. Эти данные можно отослать обратно для оптимизации эффективности и минимизации дефектов.
Носимые устройства генерируют реалистичные изображения, звуки и другие сенсорные стимулы или накладывают компьютерные изображения на реальный мир пользователя.
Обработка естественного языка (например, речи и текста) программным обеспечением. Это обеспечивает взаимодействие с ежедневно используемыми ИТ-приложениями по голосовой связи или анализ больших наборов неструктурированных текстовых или речевых данных (например, для синтеза записей пациентов в здравоохранении).
Автономные роботы — это интеллектуальные машины, способные выполнять важные задачи в реальном мире с высокой степенью независимости. В качестве примера можно привести работы по обслуживанию и производству.
Подключенные устройства мониторинга (например, глюкометры, инструменты для контроля состояния и другие датчики) позволяют своевременно уведомлять врачей о необычных тенденциях (с помощью аналитики/ИИ). Это дает возможность создавать панели мониторинга пациентов, которые обеспечивают полную видимость, а соответствующие данные могут безопасно храниться в облачной системе.
Технология дронов продвинулась от базового перемещения БПЛА с помощью пульта дистанционного управления до поддержки видеосъемки (HD/4K), фотосъемки, высококачественных инструментов, интеллектуального управления и автономных режимов полета. По мере развития технологий объем операционных и собранных данных растет в геометрической прогрессии.
Подключенные к сети автомобили собирают и передают огромные объемы данных о физическом местоположении, местных условиях окружающей среды, а также сведения об автомобиле и его эксплуатации. Они также могут учитывать развлекательные потребности пассажиров. Полностью автономные автомобили могут перемещаться независимо без участия человека или мониторинга.
Предоставление контента с низкой задержкой и высоким разрешением. Это необходимо для обслуживания потребителей, которые хотят постоянно повышать уровень четкости и качества контента (видео, изображения и т. д.), который они получают. Из-за удвоения разрешения каждые два года, как правило, требуется передавать в два раза больше данных.
Сбор больших объемов данных о
расположении и статусе товаров в режиме реального времени для получения информации о том, какие запасы находятся в цепочке поставок в любой момент времени, с детализацией на уровне отдельных продуктов.
Использование камер, датчиков, Интернета вещей и технологий анализа данных для повышения безопасности, наблюдения и мониторинга.
При профилактическом обслуживании отслеживаются данные с датчиков оборудования для подтверждения их работоспособности и заблаговременного уведомления о требуемом ремонте, что потенциально устраняет необходимость в плановом техническом обслуживании.
Реализация мониторинга машин и процессов в режиме реального времени, а также контроль качества продукции с помощью углубленной аналитики. Эти данные можно отослать обратно для оптимизации эффективности и минимизации дефектов.
Носимые устройства генерируют реалистичные изображения, звуки и другие сенсорные стимулы или накладывают компьютерные изображения на реальный мир пользователя.
Предоставление контента с низкой задержкой и высоким разрешением. Это необходимо для обслуживания потребителей, которые хотят постоянно повышать уровень четкости и качества контента (видео, изображения и т. д.), который они получают. Из-за удвоения разрешения каждые два года, как правило, требуется передавать в два раза больше данных.
Использование камер, датчиков, Интернета вещей и технологий анализа данных для повышения безопасности, наблюдения и мониторинга.
При профилактическом обслуживании отслеживаются данные с датчиков оборудования для подтверждения их работоспособности и заблаговременного уведомления о требуемом ремонте, что потенциально устраняет необходимость в плановом техническом обслуживании.
Носимые устройства генерируют реалистичные изображения, звуки и другие сенсорные стимулы или накладывают компьютерные изображения на реальный мир пользователя.
Предоставление контента с низкой задержкой и высоким разрешением. Это необходимо для обслуживания потребителей, которые хотят постоянно повышать уровень четкости и качества контента (видео, изображения и т. д.), который они получают. Из-за удвоения разрешения каждые два года, как правило, требуется передавать в два раза больше данных.
Использование камер, датчиков, Интернета вещей и технологий анализа данных для повышения безопасности, наблюдения и мониторинга.
Интеллектуальные микросети реагируют на изменения спроса и предложения в режиме реального времени, чтобы принимать такие решения, как выбор электропитания от централизованной сети или формы энергии (возобновляемой или нет) в то или иное время.
Носимые устройства генерируют реалистичные изображения, звуки и другие сенсорные стимулы или накладывают компьютерные изображения на реальный мир пользователя.
Обработка естественного языка (например, речи и текста) программным обеспечением. Это обеспечивает взаимодействие с ежедневно используемыми ИТ-приложениями по голосовой связи или анализ больших наборов неструктурированных текстовых или речевых данных (например, для синтеза записей пациентов в здравоохранении).
Автономные роботы — это интеллектуальные машины, способные выполнять важные задачи в реальном мире с высокой степенью независимости. В качестве примера можно привести работы по обслуживанию и производству.
Технология дронов продвинулась от базового перемещения БПЛА с помощью пульта дистанционного управления до поддержки видеосъемки (HD/4K), фотосъемки, высококачественных инструментов, интеллектуального управления и автономных режимов полета. По мере развития технологий объем операционных и собранных данных растет в геометрической прогрессии.
Подключенные к сети автомобили собирают и передают огромные объемы данных о физическом местоположении, местных условиях окружающей среды, а также сведения об автомобиле и его эксплуатации. Они также могут учитывать развлекательные потребности пассажиров. Полностью автономные автомобили могут перемещаться независимо без участия человека или мониторинга.
Предоставление контента с низкой задержкой и высоким разрешением. Это необходимо для обслуживания потребителей, которые хотят постоянно повышать уровень четкости и качества контента (видео, изображения и т. д.), который они получают. Из-за удвоения разрешения каждые два года, как правило, требуется передавать в два раза больше данных.
Использование камер, датчиков, Интернета вещей и технологий анализа данных для повышения безопасности, наблюдения и мониторинга.
При профилактическом обслуживании отслеживаются данные с датчиков оборудования для подтверждения их работоспособности и заблаговременного уведомления о требуемом ремонте, что потенциально устраняет необходимость в плановом техническом обслуживании.
Носимые устройства генерируют реалистичные изображения, звуки и другие сенсорные стимулы или накладывают компьютерные изображения на реальный мир пользователя.
Обработка естественного языка (например, речи и текста) программным обеспечением. Это обеспечивает взаимодействие с ежедневно используемыми ИТ-приложениями по голосовой связи или анализ больших наборов неструктурированных текстовых или речевых данных (например, для синтеза записей пациентов в здравоохранении).
Автономные роботы — это интеллектуальные машины, способные выполнять важные задачи в реальном мире с высокой степенью независимости. В качестве примера можно привести работы по обслуживанию и производству.
Подключенные устройства мониторинга (например, глюкометры, инструменты для контроля состояния и другие датчики) позволяют своевременно уведомлять врачей о необычных тенденциях (с помощью аналитики/ИИ). Это дает возможность создавать панели мониторинга пациентов, которые обеспечивают полную видимость, а соответствующие данные могут безопасно храниться в облачной системе.
При профилактическом обслуживании отслеживаются данные с датчиков оборудования для подтверждения их работоспособности и заблаговременного уведомления о требуемом ремонте, что потенциально устраняет необходимость в плановом техническом обслуживании.
Носимые устройства генерируют реалистичные изображения, звуки и другие сенсорные стимулы или накладывают компьютерные изображения на реальный мир пользователя.
Обработка естественного языка (например, речи и текста) программным обеспечением. Это обеспечивает взаимодействие с ежедневно используемыми ИТ-приложениями по голосовой связи или анализ больших наборов неструктурированных текстовых или речевых данных (например, для синтеза записей пациентов в здравоохранении).
Автономные роботы — это интеллектуальные машины, способные выполнять важные задачи в реальном мире с высокой степенью независимости. В качестве примера можно привести работы по обслуживанию и производству.
Технология дронов продвинулась от базового перемещения БПЛА с помощью пульта дистанционного управления до поддержки видеосъемки (HD/4K), фотосъемки, высококачественных инструментов, интеллектуального управления и автономных режимов полета. По мере развития технологий объем операционных и собранных данных растет в геометрической прогрессии.
Сбор больших объемов данных о
расположении и статусе товаров в режиме реального времени для получения информации о том, какие запасы находятся в цепочке поставок в любой момент времени, с детализацией на уровне отдельных продуктов.
Использование камер, датчиков, Интернета вещей и технологий анализа данных для повышения безопасности, наблюдения и мониторинга.
Реализация мониторинга машин и процессов в режиме реального времени, а также контроль качества продукции с помощью углубленной аналитики. Эти данные можно отослать обратно для оптимизации эффективности и минимизации дефектов.
Носимые устройства генерируют реалистичные изображения, звуки и другие сенсорные стимулы или накладывают компьютерные изображения на реальный мир пользователя.
Автономные роботы — это интеллектуальные машины, способные выполнять важные задачи в реальном мире с высокой степенью независимости. В качестве примера можно привести работы по обслуживанию и производству.
Технология дронов продвинулась от базового перемещения БПЛА с помощью пульта дистанционного управления до поддержки видеосъемки (HD/4K), фотосъемки, высококачественных инструментов, интеллектуального управления и автономных режимов полета. По мере развития технологий объем операционных и собранных данных растет в геометрической прогрессии.
Использование камер, датчиков, Интернета вещей и технологий анализа данных для повышения безопасности, наблюдения и мониторинга.
При профилактическом обслуживании отслеживаются данные с датчиков оборудования для подтверждения их работоспособности и заблаговременного уведомления о требуемом ремонте, что потенциально устраняет необходимость в плановом техническом обслуживании.
Выберите отрасль для фильтрации сценариев использования:
Телекоммуникации
Образование
Умный город
Здравоохранение
Розничная
торговля
Производство
СБРОСИТЬ ФИЛЬТРЫ
СБРОСИТЬ ФИЛЬТРЫ
СБРОСИТЬ ФИЛЬТРЫ
СБРОСИТЬ ФИЛЬТРЫ
СБРОСИТЬ ФИЛЬТРЫ
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Интеллектуальная энергосистема
Точный мониторинг в режиме реального времени
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
AR/VR
Обработка естественных языков
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Автономные роботы
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Интеллектуал-ьные дроны
Подключаемые к сети и автономные автомобили
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
Распределение содержимого с высоким разрешением
Управление запасами в режиме реального времени
Интеллектуал-ьная система безопасности
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Интеллектуальная энергосистема
Точный мониторинг в режиме реального времени
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
AR/VR
Обработка естественных языков
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Автономные роботы
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Интеллектуал-ьные дроны
Подключаемые к сети и автономные автомобили
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
Распределение содержимого с высоким разрешением
Управление запасами в режиме реального времени
Интеллектуал-ьная система безопасности
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Интеллектуальная энергосистема
Точный мониторинг в режиме реального времени
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
AR/VR
Обработка естественных языков
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Автономные роботы
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Интеллектуал-ьные дроны
Подключаемые к сети и автономные автомобили
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
Распределение содержимого с высоким разрешением
Управление запасами в режиме реального времени
Интеллектуал-ьная система безопасности
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Интеллектуальная энергосистема
Точный мониторинг в режиме реального времени
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
AR/VR
Обработка естественных языков
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Автономные роботы
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Интеллектуал-ьные дроны
Подключаемые к сети и автономные автомобили
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
Распределение содержимого с высоким разрешением
Управление запасами в режиме реального времени
Интеллектуал-ьная система безопасности
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Интеллектуальная энергосистема
Точный мониторинг в режиме реального времени
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
AR/VR
Обработка естественных языков
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Автономные роботы
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Интеллектуал-ьные дроны
Подключаемые к сети и автономные автомобили
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
Распределение содержимого с высоким разрешением
Управление запасами в режиме реального времени
Интеллектуал-ьная система безопасности
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Интеллектуальная энергосистема
Точный мониторинг в режиме реального времени
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
AR/VR
Обработка естественных языков
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Автономные роботы
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Интеллектуал-ьные дроны
Подключаемые к сети и автономные автомобили
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
Распределение содержимого с высоким разрешением
Управление запасами в режиме реального времени
Интеллектуал-ьная система безопасности
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
Телекоммуникации
Образование
Умный город
Здравоохранение
Розничная
торговля
Производство
Телекоммуникации
Образование
Умный город
Здравоохранение
Розничная
торговля
Производство
Телекоммуникации
Образование
Умный город
Здравоохранение
Розничная
торговля
Производство
Телекоммуникации
Образование
Умный город
Здравоохранение
Розничная
торговля
Производство
Телекоммуникации
Образование
Умный город
Здравоохранение
Розничная
торговля
Производство
Выберите отрасль для фильтрации сценариев использования:
Выберите отрасль для фильтрации сценариев использования:
Выберите отрасль для фильтрации сценариев использования:
Выберите отрасль для фильтрации сценариев использования:
Выберите отрасль для фильтрации сценариев использования:
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Интеллектуальная энергосистема
Точный мониторинг в режиме реального времени
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
AR/VR
Обработка естественных языков
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Автономные роботы
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Интеллектуал-ьные дроны
Подключаемые к сети и автономные автомобили
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
Распределение содержимого с высоким разрешением
Управление запасами в режиме реального времени
Интеллектуал-ьная система безопасности
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
Или выберите сценарий использования, который вы хотели бы изучить:
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Интеллектуальная энергосистема
Точный мониторинг в режиме реального времени
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
AR/VR
Обработка естественных языков
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Автономные роботы
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Интеллектуал-ьные дроны
Подключаемые к сети и автономные автомобили
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
Распределение содержимого с высоким разрешением
Управление запасами в режиме реального времени
Интеллектуал-ьная система безопасности
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
Производство
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Интеллектуальная энергосистема
Точный мониторинг в режиме реального времени
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
AR/VR
Обработка естественных языков
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Автономные роботы
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Интеллектуал-ьные дроны
Подключаемые к сети и автономные автомобили
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
Распределение содержимого с высоким разрешением
Управление запасами в режиме реального времени
Интеллектуал-ьная система безопасности
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
Розничная торговля
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Интеллектуальная энергосистема
Точный мониторинг в режиме реального времени
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
AR/VR
Обработка естественных языков
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Автономные роботы
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Интеллектуал-ьные дроны
Подключаемые к сети и автономные автомобили
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
Распределение содержимого с высоким разрешением
Управление запасами в режиме реального времени
Интеллектуал-ьная система безопасности
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
Здравоохранение
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Интеллектуальная энергосистема
Точный мониторинг в режиме реального времени
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
AR/VR
Обработка естественных языков
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Автономные роботы
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Интеллектуал-ьные дроны
Подключаемые к сети и автономные автомобили
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
Распределение содержимого с высоким разрешением
Управление запасами в режиме реального времени
Интеллектуал-ьная система безопасности
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
Умный город
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Интеллектуальная энергосистема
Точный мониторинг в режиме реального времени
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
AR/VR
Обработка естественных языков
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Автономные роботы
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Интеллектуал-ьные дроны
Подключаемые к сети и автономные автомобили
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
Распределение содержимого с высоким разрешением
Управление запасами в режиме реального времени
Интеллектуал-ьная система безопасности
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
Образование
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К МЕЖМАШИННЫМ ЗАДЕРЖКАМ
Интеллектуальная энергосистема
Точный мониторинг в режиме реального времени
ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ К ЗАДЕРЖКАМ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
AR/VR
Обработка естественных языков
ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЙ
Автономные роботы
Мониторинг состояния пациентов в больнице
Интеллектуал-ьные дроны
Подключаемые к сети и автономные автомобили
ИНФОРМАЦИОННО ЕМКИЙ
Распределение содержимого с высоким разрешением
Управление запасами в режиме реального времени
Интеллектуал-ьная система безопасности
Усовершенст-вованное профилактическое обслуживание
Телекоммуникации
СБРОСИТЬ ФИЛЬТРЫ
СБРОСИТЬ ФИЛЬТРЫ
СБРОСИТЬ ФИЛЬТРЫ
СБРОСИТЬ ФИЛЬТРЫ
СБРОСИТЬ ФИЛЬТРЫ