Saber cómo es tu Edge es más fácil que nunca
A medida que el Edge de tu red va creciendo, se vuelve más sofisticado y se destina a tareas de misión crítica, un enfoque incoherente en la configuración del centro lo convierte en ineficiente, costoso y, en última instancia, insostenible. No hay dos centros Edge exactamente iguales, pero a menudo comparten características clave que permiten establecer parámetros en la toma de las decisiones importantes sobre selección de equipos y arquitectura.
Esta herramienta examina las características de tu Edge, desde la ubicación y el entorno externo hasta el número de racks y la alimentación que requieren, e identifica el modelo de infraestructura Edge adecuado para ese centro. Permite tomar decisiones más inteligentes y rápidas y desplegar rápidamente equipos de Edge que optimizan la eficiencia del centro a la vez que reducen costes y peticiones de servicio. Para empezar, cuéntanos cómo es tu Edge.
EMPEZAR AHORA
O selecciona qué caso práctico te gustaría conocer:
Fabricación
Retail
Sector sanitario
Smart City
Educación
Telecomunicaciones
APLICACIONES CON USO INTENSIVO DE DATOS
Mantenimiento predictivo avanzado
Seguridad inteligente
Gestión de inventario en tiempo real
Distribución de contenido HD
APLICACIONES CRUCIALES PARA LA VIDA
Robots autónomos
Monitorización de pacientes ingresados en el hospital
Drones inteligentes
Vehículos conectados
y autónomos
APLICACIONES SENSIBLES A LA LATENCIA HUMANA
AR/VR
Procesamiento del lenguaje natural
APLICACIONES SENSIBLES A LA LATENCIA M2M
Monitorización de precisión en tiempo real
Smart Grid
Selecciona un sector para filtrar los casos prácticos:
Las microrredes inteligentes responden en tiempo real a los cambios en la oferta y la demanda para decidir si también se necesita energía de la red de suministro centralizado o qué forma de energía (renovable o no) se necesita en cada momento.
La tecnología de drones ha evolucionado desde un control básico del movimiento con un mando a distancia hasta ofrecer vídeo (HD/4K), fotos, instrumentación de alto valor, pilotaje inteligente y modos de vuelo autónomos. A medida que la tecnología ha ido progresando y se ha vuelto más inteligente, la cantidad de datos operativos y recopilados está aumentando exponencialmente.
El mantenimiento preventivo monitoriza los datos generados por los sensores de los equipos para garantizar su buen estado de funcionamiento y para alertar preventivamente de su posible reparación, eliminando la necesidad de un mantenimiento programado.
Uso de cámaras, sensores, IoT y tecnología de análisis de datos para mejorar la seguridad, la vigilancia y la monitorización.
Recopilación de grandes cantidades de datos de la posición en tiempo real y del estado de las mercancías para conocer qué stock hay y en qué punto de la cadena de suministro se encuentra en un momento dado, a nivel de producto individual.
Oferta de contenidos en alta definición y baja latencia. El objetivo es responder a las demandas de los consumidores que desean niveles cada vez mayores de definición y calidad en los contenidos (vídeos, imágenes, etc.) que consumen. La duplicación de la definición cada dos años suele requerir transferir el doble de datos.
Los coches conectados recopilan y comparten grandes cantidades de datos relacionados con la ubicación física, las condiciones ambientales locales y detalles sobre el coche y cómo se utiliza. También pueden contemplar las necesidades de entretenimiento de los pasajeros. Los vehículos totalmente autónomos son capaces de desplazarse sin intervención humana ni monitorización.
Los dispositivos de monitorización conectados (p. ej., monitores de glucosa, herramientas y otros sensores para atención sanitaria) permiten generar notificaciones de tendencias inhabituales en el momento oportuno destinadas a los profesionales (mediante análisis/AI). Esto permite la creación de paneles de control de paciente que ofrecen una visión completa, y los datos más importantes se pueden almacenar de forma segura en un sistema cloud.
Los robots autónomos son máquinas inteligentes capaces de realizar tareas de valor añadido en el mundo real con un alto grado de independencia. Algunos ejemplos son la sustitución de puestos de trabajo en el ámbito de los servicios y la fabricación.
El procesamiento del lenguaje natural (p. ej., voz y texto) por software. Esto permite la interacción con las aplicaciones diarias de TI por voz o el análisis de grandes volúmenes de datos de texto o voz no estructurados (p. ej., para sintetizar notas de pacientes en la atención sanitaria).
Los dispositivos wearables generan imágenes, sonidos y otras estimulaciones sensoriales realistas, o superponen imágenes generadas por ordenador a lo que ve el usuario del mundo real.
Activación de la monitorización en tiempo real de máquinas y procesos, así como de la calidad del producto a través de análisis avanzados. Estos datos se pueden entonces recuperar para optimizar la eficiencia y minimizar defectos.
Telecoms
Educação
Cidade inteligente
Setor de saúde
Varejo
ManufaturaManufacturing
SENSÍVEL À LATÊNCIA MÁQUINA A MÁQUINA
Smart Grid (Rede Elétrica Inteligente)
Monitoramento de precisão em tempo real
SENSÍVEL A LATÊNCIA HUMANA
RA/RV
Processamento de Linguagem Natural
CRÍTICO PARA A VIDA
Robôs autônomos
Monitoramento de pacientes em hospital
Drones inteligentes
Carros conectados e autônomos
INTENSO EM DADOS
Distribuição de Conteúdo em Alta Definição
Gerenciamento de inventário em tempo real
Segurança Inteligente
Manutenção preditiva avançada
Selecciona un sector para filtrar los casos prácticos:
Telecoms
Educação
Cidade inteligente
Setor de saúde
Retail
Manufatura
Telecoms
Educação
Cidade inteligente
Healthcare
Varejo
Manufatura
Telecoms
Educação
Smart City
Setor de saúde
Varejo
Manufatura
Telecoms
Education
Cidade inteligente
Setor de saúde
Varejo
Manufatura
Telecoms
Educação
Cidade inteligente
Setor de saúde
Varejo
Manufatura
A medida que el Edge de tu red va creciendo, se vuelve más sofisticado y se destina a tareas de misión crítica, un enfoque incoherente en la configuración del centro lo convierte en ineficiente, costoso y, en última instancia, insostenible. No hay dos centros Edge exactamente iguales, pero a menudo comparten características clave que permiten establecer parámetros en la toma de las decisiones importantes sobre selección de equipos y arquitectura.
Descubra más
Uso de cámaras, sensores, IoT y tecnología de análisis de datos para mejorar la seguridad, la vigilancia y la monitorización.
Recopilación de grandes cantidades de datos de la
posición en tiempo real y del estado de las mercancías para conocer qué stock hay y en qué punto de la cadena de suministro se encuentra en un momento dado, a nivel de producto individual.
Oferta de contenidos en alta definición y baja latencia. El objetivo es responder a las demandas de los consumidores que desean niveles cada vez mayores de definición y calidad en los contenidos (vídeos, imágenes, etc.) que consumen. La duplicación de la definición cada dos años suele requerir transferir el doble de datos.
Los coches conectados recopilan y comparten grandes cantidades de datos relacionados con la ubicación física, las condiciones ambientales locales y detalles sobre el coche y cómo se utiliza. También pueden contemplar las necesidades de entretenimiento de los pasajeros. Los vehículos totalmente autónomos son capaces de desplazarse sin intervención humana ni monitorización.
La tecnología de drones ha evolucionado desde un control básico del movimiento con un mando a distancia hasta ofrecer vídeo (HD/4K), fotos, instrumentación de alto valor, pilotaje inteligente y modos de vuelo autónomos. A medida que la tecnología ha ido progresando y se ha vuelto más inteligente, la cantidad de datos operativos y recopilados está aumentando exponencialmente.
Los dispositivos de monitorización conectados (p. ej., monitores de glucosa, herramientas y otros sensores para atención sanitaria) permiten generar notificaciones de tendencias inhabituales en el momento oportuno destinadas a los profesionales (mediante análisis/AI). Esto permite la creación de paneles de control de paciente que ofrecen una visión completa, y los datos más importantes se pueden almacenar de forma segura en un sistema cloud.
Los robots autónomos son máquinas inteligentes capaces de realizar tareas de valor añadido en el mundo real con un alto grado de independencia. Algunos ejemplos son la sustitución de puestos de trabajo en el ámbito de los servicios y la fabricación.
El procesamiento del lenguaje natural (p. ej., voz y texto) por software. Esto permite la interacción con las aplicaciones diarias de TI por voz o el análisis de grandes volúmenes de datos de texto o voz no estructurados (p. ej., para sintetizar notas de pacientes en la atención sanitaria).
Los dispositivos wearables generan imágenes, sonidos y otras estimulaciones sensoriales realistas, o superponen imágenes generadas por ordenador a lo que ve el usuario del mundo real.
Activación de la monitorización en tiempo real de máquinas y procesos, así como de la calidad del producto a través de análisis avanzados. Estos datos se pueden entonces recuperar para optimizar la eficiencia y minimizar defectos.
Las microrredes inteligentes responden en tiempo real a los cambios en la oferta y la demanda para decidir si también se necesita energía de la red de suministro centralizado o qué forma de energía (renovable o no) se necesita en cada momento.
Selecciona qué caso práctico te gustaría conocer:
Fabricación
RESTABLECER FILTROS
Retail
Sector sanitario
Smart City
Educación
Telecomunicaciones
Descubra más
Descubra más
Descubra más
Descubra más
Descubra más
Descubra más
Descubra más
Descubra más
Descubra más
Descubra más
Descubra más
RESTABLECER FILTROS
Dispositivos de monitoramento conectados (por exemplo, monitores de glicose, ferramentas de saúde e outros sensores) possibilitam notificações para os profissionais sobre tendências incomuns, no tempo certo (através de analytics/IA). Isso permite a criação de dashboards de pacientes que oferecem visibilidade total, e os dados relevantes podem ser armazenados com segurança em um sistema de cloud.
O uso de câmeras, sensores, IoT e tecnologia de análise de dados para melhor segurança, vigilância e monitoramento.
Coleta de grandes quantidades de dados sobre a
posição em tempo real e status das mercadorias para obter conhecimento de onde está cada estoque na cadeia de suprimentos em um dado momento, na granularidade de nível de produto individual.
A tecnologia de drones evoluiu do movimento de controle remoto básico para vídeos (HD/4K), fotos, instrumentação de alto valor, pilotagem inteligente e modos de voo autônomos. À medida que a tecnologia progride e se torna mais inteligente, a quantidade de dados operacionais e coletados está aumentando exponencialmente.
Robôs autônomos são máquinas inteligentes capazes de executar tarefas de valor agregado no mundo real com um alto grau de independência. Os exemplos incluem a substituição de empregos nas áreas de serviço e fabricação.
O processamento de linguagem natural (por exemplo, fala e texto) por software. Isso possibilita a interação com aplicações de TI do dia a dia por voz ou a análise de grandes conjuntos de texto não estruturado ou dados de fala (por exemplo, para sintetizar observações sobre pacientes na área da saúde).
Dispositivos vestíveis geram imagens, sons e outros estímulos sensoriais realistas, ou sobrepõem imagens geradas por computador à visão do mundo real do usuário.
Telecomunicaciones
Educación
Smart City
Sector sanitario
Retail
Fabricación
APLICACIONES SENSIBLES A LA LATENCIA M2M
Smart Grid
Monitorización de precisión en tiempo real
APLICACIONES SENSIBLES A LA LATENCIA HUMANA
AR/VR
Procesamiento del lenguaje natural
APLICACIONES CRUCIALES PARA LA VIDA
Robots autónomos
Monitorización de pacientes ingresados en el hospital
Drones inteligentes
Vehículos conectados y autónomos
APLICACIONES CON USO INTENSIVO DE DATOS
Distribución de contenido HD
Gestión de inventario en tiempo real
Seguridad inteligente
Mantenimiento predictivo avanzado
O selecciona qué caso práctico te gustaría conocer:
Las microrredes inteligentes responden en tiempo real a los cambios en la oferta y la demanda para decidir si también se necesita energía de la red de suministro centralizado o qué forma de energía (renovable o no) se necesita en cada momento.
Activación de la monitorización en tiempo real de máquinas y procesos, así como de la calidad del producto a través de análisis avanzados. Estos datos se pueden entonces recuperar para optimizar la eficiencia y minimizar defectos.
Los dispositivos wearables generan imágenes, sonidos y otras estimulaciones sensoriales realistas, o superponen imágenes generadas por ordenador a lo que ve el usuario del mundo real.
El procesamiento del lenguaje natural (p. ej., voz y texto) por software. Esto permite la interacción con las aplicaciones diarias de TI por voz o el análisis de grandes volúmenes de datos de texto o voz no estructurados (p. ej., para sintetizar notas de pacientes en la atención sanitaria).
Los robots autónomos son máquinas inteligentes capaces de realizar tareas de valor añadido en el mundo real con un alto grado de independencia. Algunos ejemplos son la sustitución de puestos de trabajo en el ámbito de los servicios y la fabricación.
Los dispositivos de monitorización conectados (p. ej., monitores de glucosa, herramientas y otros sensores para atención sanitaria) permiten generar notificaciones de tendencias inhabituales en el momento oportuno destinadas a los profesionales (mediante análisis/AI). Esto permite la creación de paneles de control de paciente que ofrecen una visión completa, y los datos más importantes se pueden almacenar de forma segura en un sistema cloud.
La tecnología de drones ha evolucionado desde un control básico del movimiento con un mando a distancia hasta ofrecer vídeo (HD/4K), fotos, instrumentación de alto valor, pilotaje inteligente y modos de vuelo autónomos. A medida que la tecnología ha ido progresando y se ha vuelto más inteligente, la cantidad de datos operativos y recopilados está aumentando exponencialmente.
Los coches conectados recopilan y comparten grandes cantidades de datos relacionados con la ubicación física, las condiciones ambientales locales y detalles sobre el coche y cómo se utiliza. También pueden contemplar las necesidades de entretenimiento de los pasajeros. Los vehículos totalmente autónomos son capaces de desplazarse sin intervención humana ni monitorización.
Oferta de contenidos en alta definición y baja latencia. El objetivo es responder a las demandas de los consumidores que desean niveles cada vez mayores de definición y calidad en los contenidos (vídeos, imágenes, etc.) que consumen. La duplicación de la definición cada dos años suele requerir transferir el doble de datos.
Recopilación de grandes cantidades de datos de la posición en tiempo real y del estado de las mercancías para conocer qué stock hay y en qué punto de la cadena de suministro se encuentra en un momento dado, a nivel de producto individual.
Uso de cámaras, sensores, IoT y tecnología de análisis de datos para mejorar la seguridad, la vigilancia y la monitorización.
El mantenimiento preventivo monitoriza los datos generados por los sensores de los equipos para garantizar su buen estado de funcionamiento y para alertar preventivamente de su posible reparación, eliminando la necesidad de un mantenimiento programado.
Telecomunicaciones
Educación
Smart City
Sector sanitario
Retail
Fabricación
Selecciona un sector para filtrar los casos prácticos:
Telecomunicaciones
Educación
Smart City
Sector sanitario
Retail
Fabricación
Selecciona un sector para filtrar los casos prácticos:
Telecomunicaciones
Educación
Smart City
Sector sanitario
Retail
Fabricación
Selecciona un sector para filtrar los casos prácticos:
Telecomunicaciones
Educación
Smart City
Sector sanitario
Retail
Fabricación
Selecciona un sector para filtrar los casos prácticos:
Telecomunicaciones
Educación
Smart City
Sector sanitario
Retail
Fabricación
Selecciona un sector para filtrar los casos prácticos:
Telecomunicaciones
Educación
Smart City
Sector sanitario
Retail
Fabricación
Selecciona un sector para filtrar los casos prácticos:
APLICACIONES SENSIBLES A LA LATENCIA M2M
Smart Grid
Monitorización de precisión en tiempo real
APLICACIONES SENSIBLES A LA LATENCIA HUMANA
AR/VR
Procesamiento del lenguaje natural
APLICACIONES CRUCIALES PARA LA VIDA
Robots autónomos
Monitorización de pacientes ingresados en el hospital
Drones inteligentes
Vehículos conectados y autónomos
APLICACIONES CON USO INTENSIVO DE DATOS
Distribución de contenido HD
Gestión de inventario en tiempo real
Seguridad inteligente
Mantenimiento predictivo avanzado
APLICACIONES SENSIBLES A LA LATENCIA M2M
Smart Grid
Monitorización de precisión en tiempo real
APLICACIONES SENSIBLES A LA LATENCIA HUMANA
AR/VR
Procesamiento del lenguaje natural
APLICACIONES CRUCIALES PARA LA VIDA
Robots autónomos
Monitorización de pacientes ingresados en el hospital
Drones inteligentes
Vehículos conectados y autónomos
APLICACIONES CON USO INTENSIVO DE DATOS
Distribución de contenido HD
Gestión de inventario en tiempo real
Seguridad inteligente
Mantenimiento predictivo avanzado
APLICACIONES SENSIBLES A LA LATENCIA M2M
Smart Grid
Monitorización de precisión en tiempo real
APLICACIONES SENSIBLES A LA LATENCIA HUMANA
AR/VR
Procesamiento del lenguaje natural
APLICACIONES CRUCIALES PARA LA VIDA
Robots autónomos
Monitorización de pacientes ingresados en el hospital
Drones inteligentes
Vehículos conectados y autónomos
APLICACIONES CON USO INTENSIVO DE DATOS
Distribución de contenido HD
Gestión de inventario en tiempo real
Seguridad inteligente
Mantenimiento predictivo avanzado
APLICACIONES SENSIBLES A LA LATENCIA M2M
Smart Grid
Monitorización de precisión en tiempo real
APLICACIONES SENSIBLES A LA LATENCIA HUMANA
AR/VR
Procesamiento del lenguaje natural
APLICACIONES CRUCIALES PARA LA VIDA
Robots autónomos
Monitorización de pacientes ingresados en el hospital
Drones inteligentes
Vehículos conectados y autónomos
APLICACIONES CON USO INTENSIVO DE DATOS
Distribución de contenido HD
Gestión de inventario en tiempo real
Seguridad inteligente
Mantenimiento predictivo avanzado
APLICACIONES SENSIBLES A LA LATENCIA M2M
Smart Grid
Monitorización de precisión en tiempo real
APLICACIONES SENSIBLES A LA LATENCIA HUMANA
AR/VR
Procesamiento del lenguaje natural
APLICACIONES CRUCIALES PARA LA VIDA
Robots autónomos
Monitorización de pacientes ingresados en el hospital
Drones inteligentes
Vehículos conectados y autónomos
APLICACIONES CON USO INTENSIVO DE DATOS
Distribución de contenido HD
Gestión de inventario en tiempo real
Seguridad inteligente
Mantenimiento predictivo avanzado
APLICACIONES SENSIBLES A LA LATENCIA M2M
Smart Grid
Monitorización de precisión en tiempo real
APLICACIONES SENSIBLES A LA LATENCIA HUMANA
AR/VR
Procesamiento del lenguaje natural
APLICACIONES CRUCIALES PARA LA VIDA
Robots autónomos
Monitorización de pacientes ingresados en el hospital
Drones inteligentes
Vehículos conectados y autónomos
APLICACIONES CON USO INTENSIVO DE DATOS
Distribución de contenido HD
Gestión de inventario en tiempo real
Seguridad inteligente
Mantenimiento predictivo avanzado
Activación de la monitorización en tiempo real de máquinas y procesos, así como de la calidad del producto a través de análisis avanzados. Estos datos se pueden entonces recuperar para optimizar la eficiencia y minimizar defectos.
Los dispositivos wearables generan imágenes, sonidos y otras estimulaciones sensoriales realistas, o superponen imágenes generadas por ordenador a lo que ve el usuario del mundo real.
Los robots autónomos son máquinas inteligentes capaces de realizar tareas de valor añadido en el mundo real con un alto grado de independencia. Algunos ejemplos son la sustitución de puestos de trabajo en el ámbito de los servicios y la fabricación.
La tecnología de drones ha evolucionado desde un control básico del movimiento con un mando a distancia hasta ofrecer vídeo (HD/4K), fotos, instrumentación de alto valor, pilotaje inteligente y modos de vuelo autónomos. A medida que la tecnología ha ido progresando y se ha vuelto más inteligente, la cantidad de datos operativos y recopilados está aumentando exponencialmente.
Uso de cámaras, sensores, IoT y tecnología de análisis de datos para mejorar la seguridad, la vigilancia y la monitorización.
El mantenimiento preventivo monitoriza los datos generados por los sensores de los equipos para garantizar su buen estado de funcionamiento y para alertar preventivamente de su posible reparación, eliminando la necesidad de un mantenimiento programado.
Los dispositivos wearables generan imágenes, sonidos y otras estimulaciones sensoriales realistas, o superponen imágenes generadas por ordenador a lo que ve el usuario del mundo real.
El procesamiento del lenguaje natural (p. ej., voz y texto) por software. Esto permite la interacción con las aplicaciones diarias de TI por voz o el análisis de grandes volúmenes de datos de texto o voz no estructurados (p. ej., para sintetizar notas de pacientes en la atención sanitaria).
Los robots autónomos son máquinas inteligentes capaces de realizar tareas de valor añadido en el mundo real con un alto grado de independencia. Algunos ejemplos son la sustitución de puestos de trabajo en el ámbito de los servicios y la fabricación.
La tecnología de drones ha evolucionado desde un control básico del movimiento con un mando a distancia hasta ofrecer vídeo (HD/4K), fotos, instrumentación de alto valor, pilotaje inteligente y modos de vuelo autónomos. A medida que la tecnología ha ido progresando y se ha vuelto más inteligente, la cantidad de datos operativos y recopilados está aumentando exponencialmente.
Recopilación de grandes cantidades de datos de la posición en tiempo real y del estado de las mercancías para conocer qué stock hay y en qué punto de la cadena de suministro se encuentra en un momento dado, a nivel de producto individual.
Uso de cámaras, sensores, IoT y tecnología de análisis de datos para mejorar la seguridad, la vigilancia y la monitorización.
Los dispositivos wearables generan imágenes, sonidos y otras estimulaciones sensoriales realistas, o superponen imágenes generadas por ordenador a lo que ve el usuario del mundo real.
El procesamiento del lenguaje natural (p. ej., voz y texto) por software. Esto permite la interacción con las aplicaciones diarias de TI por voz o el análisis de grandes volúmenes de datos de texto o voz no estructurados (p. ej., para sintetizar notas de pacientes en la atención sanitaria).
Los robots autónomos son máquinas inteligentes capaces de realizar tareas de valor añadido en el mundo real con un alto grado de independencia. Algunos ejemplos son la sustitución de puestos de trabajo en el ámbito de los servicios y la fabricación.
Los dispositivos de monitorización conectados (p. ej., monitores de glucosa, herramientas y otros sensores para atención sanitaria) permiten generar notificaciones de tendencias inhabituales en el momento oportuno destinadas a los profesionales (mediante análisis/AI). Esto permite la creación de paneles de control de paciente que ofrecen una visión completa, y los datos más importantes se pueden almacenar de forma segura en un sistema cloud.
El mantenimiento preventivo monitoriza los datos generados por los sensores de los equipos para garantizar su buen estado de funcionamiento y para alertar preventivamente de su posible reparación, eliminando la necesidad de un mantenimiento programado.
Las microrredes inteligentes responden en tiempo real a los cambios en la oferta y la demanda para decidir si también se necesita energía de la red de suministro centralizado o qué forma de energía (renovable o no) se necesita en cada momento.
Los dispositivos wearables generan imágenes, sonidos y otras estimulaciones sensoriales realistas, o superponen imágenes generadas por ordenador a lo que ve el usuario del mundo real.
El procesamiento del lenguaje natural (p. ej., voz y texto) por software. Esto permite la interacción con las aplicaciones diarias de TI por voz o el análisis de grandes volúmenes de datos de texto o voz no estructurados (p. ej., para sintetizar notas de pacientes en la atención sanitaria).
Los robots autónomos son máquinas inteligentes capaces de realizar tareas de valor añadido en el mundo real con un alto grado de independencia. Algunos ejemplos son la sustitución de puestos de trabajo en el ámbito de los servicios y la fabricación.
La tecnología de drones ha evolucionado desde un control básico del movimiento con un mando a distancia hasta ofrecer vídeo (HD/4K), fotos, instrumentación de alto valor, pilotaje inteligente y modos de vuelo autónomos. A medida que la tecnología ha ido progresando y se ha vuelto más inteligente, la cantidad de datos operativos y recopilados está aumentando exponencialmente.
Los coches conectados recopilan y comparten grandes cantidades de datos relacionados con la ubicación física, las condiciones ambientales locales y detalles sobre el coche y cómo se utiliza. También pueden contemplar las necesidades de entretenimiento de los pasajeros. Los vehículos totalmente autónomos son capaces de desplazarse sin intervención humana ni monitorización.
Oferta de contenidos en alta definición y baja latencia. El objetivo es responder a las demandas de los consumidores que desean niveles cada vez mayores de definición y calidad en los contenidos (vídeos, imágenes, etc.) que consumen. La duplicación de la definición cada dos años suele requerir transferir el doble de datos.
Uso de cámaras, sensores, IoT y tecnología de análisis de datos para mejorar la seguridad, la vigilancia y la monitorización.
El mantenimiento preventivo monitoriza los datos generados por los sensores de los equipos para garantizar su buen estado de funcionamiento y para alertar preventivamente de su posible reparación, eliminando la necesidad de un mantenimiento programado.
Los dispositivos wearables generan imágenes, sonidos y otras estimulaciones sensoriales realistas, o superponen imágenes generadas por ordenador a lo que ve el usuario del mundo real.
Oferta de contenidos en alta definición y baja latencia. El objetivo es responder a las demandas de los consumidores que desean niveles cada vez mayores de definición y calidad en los contenidos (vídeos, imágenes, etc.) que consumen. La duplicación de la definición cada dos años suele requerir transferir el doble de datos.
Uso de cámaras, sensores, IoT y tecnología de análisis de datos para mejorar la seguridad, la vigilancia y la monitorización.
Activación de la monitorización en tiempo real de máquinas y procesos, así como de la calidad del producto a través de análisis avanzados. Estos datos se pueden entonces recuperar para optimizar la eficiencia y minimizar defectos.
Los dispositivos wearables generan imágenes, sonidos y otras estimulaciones sensoriales realistas, o superponen imágenes generadas por ordenador a lo que ve el usuario del mundo real.
Oferta de contenidos en alta definición y baja latencia. El objetivo es responder a las demandas de los consumidores que desean niveles cada vez mayores de definición y calidad en los contenidos (vídeos, imágenes, etc.) que consumen. La duplicación de la definición cada dos años suele requerir transferir el doble de datos.
Uso de cámaras, sensores, IoT y tecnología de análisis de datos para mejorar la seguridad, la vigilancia y la monitorización.
El mantenimiento preventivo monitoriza los datos generados por los sensores de los equipos para garantizar su buen estado de funcionamiento y para alertar preventivamente de su posible reparación, eliminando la necesidad de un mantenimiento programado.
RESTABLECER FILTROS
RESTABLECER FILTROS
RESTABLECER FILTROS
RESTABLECER FILTROS
RESTABLECER FILTROS
APLICACIONES SENSIBLES
A LA LATENCIA M2M
Smart Grid
Monitorización de precisión en tiempo real
APLICACIONES SENSIBLES
A LA LATENCIA HUMANA
AR/VR
Procesamiento del lenguaje natural
APLICACIONES CRUCIALES PARA LA VIDA
Robots autónomos
Monitorización de pacientes ingresados en el hospital
Drones inteligentes
Vehículos conectados
y autónomos
APLICACIONES CON USO INTENSIVO DE DATOS
Distribución de contenido HD
Gestión de inventario en tiempo real
Seguridad inteligente
Mantenimiento predictivo avanzado
Selecciona qué caso práctico te gustaría conocer:
APLICACIONES SENSIBLES
A LA LATENCIA M2M
Smart Grid
Monitorización de precisión en tiempo real
APLICACIONES SENSIBLES
A LA LATENCIA HUMANA
AR/VR
Procesamiento del lenguaje natural
APLICACIONES CRUCIALES PARA LA VIDA
Robots autónomos
Monitorización de pacientes ingresados en el hospital
Drones inteligentes
Vehículos conectados
y autónomos
APLICACIONES CON USO INTENSIVO DE DATOS
Distribución de contenido HD
Gestión de inventario en tiempo real
Seguridad inteligente
Mantenimiento predictivo avanzado
APLICACIONES SENSIBLES
A LA LATENCIA M2M
Smart Grid
Monitorización de precisión en tiempo real
APLICACIONES SENSIBLES
A LA LATENCIA HUMANA
AR/VR
Procesamiento del lenguaje natural
APLICACIONES CRUCIALES PARA LA VIDA
Robots autónomos
Monitorización de pacientes ingresados en el hospital
Drones inteligentes
Vehículos conectados
y autónomos
APLICACIONES CON USO INTENSIVO DE DATOS
Distribución de contenido HD
Gestión de inventario en tiempo real
Seguridad inteligente
Mantenimiento predictivo avanzado
APLICACIONES SENSIBLES
A LA LATENCIA M2M
Smart Grid
Monitorización de precisión en tiempo real
APLICACIONES SENSIBLES
A LA LATENCIA HUMANA
AR/VR
Procesamiento del lenguaje natural
APLICACIONES CRUCIALES PARA LA VIDA
Robots autónomos
Monitorización de pacientes ingresados en el hospital
Drones inteligentes
Vehículos conectados
y autónomos
APLICACIONES CON USO INTENSIVO DE DATOS
Distribución de contenido HD
Gestión de inventario en tiempo real
Seguridad inteligente
Mantenimiento predictivo avanzado
APLICACIONES SENSIBLES
A LA LATENCIA M2M
Smart Grid
Monitorización de precisión en tiempo real
APLICACIONES SENSIBLES
A LA LATENCIA HUMANA
AR/VR
Procesamiento del lenguaje natural
APLICACIONES CRUCIALES PARA LA VIDA
Robots autónomos
Monitorización de pacientes ingresados en el hospital
Drones inteligentes
Vehículos conectados
y autónomos
APLICACIONES CON USO INTENSIVO DE DATOS
Distribución de contenido HD
Gestión de inventario en tiempo real
Seguridad inteligente
Mantenimiento predictivo avanzado
APLICACIONES SENSIBLES
A LA LATENCIA M2M
Smart Grid
Monitorización de precisión en tiempo real
APLICACIONES SENSIBLES
A LA LATENCIA HUMANA
AR/VR
Procesamiento del lenguaje natural
APLICACIONES CRUCIALES PARA LA VIDA
Robots autónomos
Monitorización de pacientes ingresados en el hospital
Drones inteligentes
Vehículos conectados
y autónomos
APLICACIONES CON USO INTENSIVO DE DATOS
Distribución de contenido HD
Gestión de inventario en tiempo real
Seguridad inteligente
Mantenimiento predictivo avanzado
APLICACIONES SENSIBLES
A LA LATENCIA M2M
Smart Grid
Monitorización de precisión en tiempo real
APLICACIONES SENSIBLES
A LA LATENCIA HUMANA
AR/VR
Procesamiento del lenguaje natural
APLICACIONES CRUCIALES PARA LA VIDA
Robots autónomos
Monitorización de pacientes ingresados en el hospital
Drones inteligentes
Vehículos conectados
y autónomos
APLICACIONES CON USO INTENSIVO DE DATOS
Distribución de contenido HD
Gestión de inventario en tiempo real
Seguridad inteligente
Mantenimiento predictivo avanzado
RESTABLECER FILTROS
RESTABLECER FILTROS
RESTABLECER FILTROS
RESTABLECER FILTROS
RESTABLECER FILTROS