Encontrar su borde de la red es más fácil que nunca
A medida que el borde de la red de su organización prolifera y se vuelve más sofisticado y crítico para la misión, el enfoque poco sistemático de la configuración de sitios resulta ineficiente, costoso y, en última instancia, insostenible. No existen dos sitios de borde de la red exactamente iguales, pero a menudo, comparten características clave que establecen parámetros para decisiones importantes en torno a la selección de equipos y la arquitectura.
Esta herramienta examina las características de su borde de la red, desde la ubicación y el entorno externo hasta el número de racks y la potencia que requieren, e identifica el modelo de infraestructura de borde de la red adecuado para el sitio. Le permite tomar decisiones más inteligentes y rápidas e implementar rápidamente equipos de borde de la red que optimizan la eficiencia del sitio, a la vez que reducen los costos y las demandas de servicio. Para empezar, hablemos sobre su borde de la red.
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Las microrredes inteligentes responden a los cambios en tiempo real en la oferta y la demanda para tomar decisiones como, por ejemplo, si también se necesita energía de la red centralizada o qué forma de energía (renovable o no) se necesita en cada momento.
La tecnología de drones ha evolucionado desde el movimiento básico del mando a distancia hasta tener vídeo (HD/4K), fotos, instrumentación de alto valor, pilotaje inteligente y modos de vuelo autónomos. A medida que la tecnología ha progresado y se ha vuelto más inteligente, la cantidad de datos operativos y recopilados está aumentando exponencialmente.
El mantenimiento predictivo monitorea datos de sensores de los equipos para garantizar que estén en buenas condiciones y para identificar de forma preventiva si es necesario repararlos, lo cual elimina la necesidad de mantenimiento programado.
El uso de cámaras, sensores, IoT y tecnología de análisis de datos para mejorar la seguridad, la vigilancia y el monitoreo.
Recopilación de grandes cantidades de datos sobre la posición en tiempo real y el estado de las mercancías para conocer en qué punto de la cadena de suministro se encuentra el stock en un momento dado, con la granularidad a nivel de producto individual.
Provisión de contenido de baja latencia y alta definición. El objetivo es servir a los consumidores que desean niveles cada vez mayores de definición y calidad relacionados con el contenido (videos, imágenes, etc.) que consumen. La duplicación de la definición cada dos años normalmente requiere el doble de datos que transferir.
Los automóviles conectados recopilan y comparten grandes cantidades de datos relacionados con la ubicación física, las condiciones ambientales locales y detalles sobre el automóvil y su operación. También pueden considerar las necesidades de entretenimiento de los pasajeros. Los vehículos totalmente autónomos son capaces de moverse de forma independiente sin intervención humana ni monitoreo.
Los dispositivos de monitoreo conectados (p. ej., monitores de glucosa, herramientas de salud y otros sensores) permiten notificar a los profesionales en el momento adecuado sobre tendencias inusuales (mediante analítica/AI). Esto permite la creación de paneles de pacientes que ofrecen una visibilidad completa, y los datos relevantes se pueden almacenar de forma segura en un sistema en la nube.
Los robots autónomos son máquinas inteligentes capaces de realizar tareas de valor añadido en el mundo real con un alto grado de independencia. Los ejemplos incluyen el remplazo de trabajos de servicio y fabricación.
El procesamiento del lenguaje natural (p. ej., voz y texto) por software. Esto permite la interacción con las aplicaciones informáticas diarias por voz, o el análisis de grandes conjuntos de datos de texto o voz no estructurados (p. ej., para sintetizar notas de pacientes en la atención sanitaria).
Los dispositivos portátiles generan imágenes, sonidos y otra estimulación sensorial realistas, o superponen imágenes generadas por computadora a la vista del mundo real del usuario.
Habilitación de monitoreo en tiempo real de máquinas y procesos, así como de la calidad del producto a través de analítica avanzada. Estos datos se pueden recuperar para optimizar la eficiencia y minimizar los defectos.
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A medida que el borde de la red de su organización prolifera y se vuelve más sofisticado y crítico para la misión, el enfoque poco sistemático de la configuración de sitios resulta ineficiente, costoso y, en última instancia, insostenible. No existen dos sitios de borde de la red exactamente iguales, pero a menudo, comparten características clave que establecen parámetros para decisiones importantes en torno a la selección de equipos y la arquitectura.
Descubra más
El uso de cámaras, sensores, IoT y tecnología de análisis de datos para mejorar la seguridad, la vigilancia y el monitoreo.
Recopilación de grandes cantidades de datos sobre la posición en tiempo real y el estado de las mercancías para conocer en qué punto de la cadena de suministro se encuentra el stock en un momento dado, con la granularidad a nivel de producto individual.
Provisión de contenido de baja latencia y alta definición. El objetivo es servir a los consumidores que desean niveles cada vez mayores de definición y calidad relacionados con el contenido (videos, imágenes, etc.) que consumen. La duplicación de la definición cada dos años normalmente requiere el doble de datos que transferir.
Los automóviles conectados recopilan y comparten grandes cantidades de datos relacionados con la ubicación física, las condiciones ambientales locales y detalles sobre el automóvil y su operación. También pueden considerar las necesidades de entretenimiento de los pasajeros. Los vehículos totalmente autónomos son capaces de moverse de forma independiente sin intervención humana ni monitoreo.
La tecnología de drones ha evolucionado desde el movimiento básico del mando a distancia hasta tener vídeo (HD/4K), fotos, instrumentación de alto valor, pilotaje inteligente y modos de vuelo autónomos. A medida que la tecnología ha progresado y se ha vuelto más inteligente, la cantidad de datos operativos y recopilados está aumentando exponencialmente.
Los dispositivos de monitoreo conectados (p. ej., monitores de glucosa, herramientas de salud y otros sensores) permiten notificar a los profesionales en el momento adecuado sobre tendencias inusuales (mediante analítica/AI). Esto permite la creación de paneles de pacientes que ofrecen una visibilidad completa, y los datos relevantes se pueden almacenar de forma segura en un sistema en la nube.
Los robots autónomos son máquinas inteligentes capaces de realizar tareas de valor añadido en el mundo real con un alto grado de independencia. Los ejemplos incluyen el remplazo de trabajos de servicio y fabricación.
El procesamiento del lenguaje natural (p. ej., voz y texto) por software. Esto permite la interacción con las aplicaciones informáticas diarias por voz, o el análisis de grandes conjuntos de datos de texto o voz no estructurados (p. ej., para sintetizar notas de pacientes en la atención sanitaria).
Los dispositivos portátiles generan imágenes, sonidos y otra estimulación sensorial realistas, o superponen imágenes generadas por computadora a la vista del mundo real del usuario.
Habilitación de monitoreo en tiempo real de máquinas y procesos, así como de la calidad del producto a través de analítica avanzada. Estos datos se pueden recuperar para optimizar la eficiencia y minimizar los defectos.
Las microrredes inteligentes responden a los cambios en tiempo real en la oferta y la demanda para tomar decisiones como, por ejemplo, si también se necesita energía de la red centralizada o qué forma de energía (renovable o no) se necesita en cada momento.
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Dispositivos de monitoramento conectados (por exemplo, monitores de glicose, ferramentas de saúde e outros sensores) possibilitam notificações para os profissionais sobre tendências incomuns, no tempo certo (através de analytics/IA). Isso permite a criação de dashboards de pacientes que oferecem visibilidade total, e os dados relevantes podem ser armazenados com segurança em um sistema de cloud.
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Los robots autónomos son máquinas inteligentes capaces de realizar tareas de valor añadido en el mundo real con un alto grado de independencia. Los ejemplos incluyen el remplazo de trabajos de servicio y fabricación.
Los dispositivos de monitoreo conectados (p. ej., monitores de glucosa, herramientas de salud y otros sensores) permiten notificar a los profesionales en el momento adecuado sobre tendencias inusuales (mediante analítica/AI). Esto permite la creación de paneles de pacientes que ofrecen una visibilidad completa, y los datos relevantes se pueden almacenar de forma segura en un sistema en la nube.
La tecnología de drones ha evolucionado desde el movimiento básico del mando a distancia hasta tener vídeo (HD/4K), fotos, instrumentación de alto valor, pilotaje inteligente y modos de vuelo autónomos. A medida que la tecnología ha progresado y se ha vuelto más inteligente, la cantidad de datos operativos y recopilados está aumentando exponencialmente.
Los automóviles conectados recopilan y comparten grandes cantidades de datos relacionados con la ubicación física, las condiciones ambientales locales y detalles sobre el automóvil y su operación. También pueden considerar las necesidades de entretenimiento de los pasajeros. Los vehículos totalmente autónomos son capaces de moverse de forma independiente sin intervención humana ni monitoreo.
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El mantenimiento predictivo monitorea datos de sensores de los equipos para garantizar que estén en buenas condiciones y para identificar de forma preventiva si es necesario repararlos, lo cual elimina la necesidad de mantenimiento programado.
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