Les impératifs de l’IA
Les défis des infrastructures critiques :
Rénover l’infrastructure des data centers existants de manière transformatrice.
Adaptation des densités de puissance des racks > 100 kW et du matériel > 2 267 Kgs.
Déploiement des architectures de refroidissement liquide et hybrides air-liquide.
Comprendre la distribution de liquide est aussi essentiel que la distribution électrique.
Garantir la disponibilité de l’alimentation et de l'interaction intelligente avec le réseau électrique.
Les défis des infrastructures critiques :
Concevoir des circuits d’alimentation et de refroidissement de manière indépendante et non comme un système unique.
Évaluer des qualifications, des dépendances et des spécifications techniques de plusieurs fournisseurs.
Adopter de nouvelles technologies et l’arrivée de nouveaux acteurs sur le marché qui manquent d’évolutivité et de chaîne d’approvisionnement mondiale.
Fournir beaucoup plus de travaux d’installation sur le terrain qui sont coûteux, chronophages et non reproductibles.
Les défis des infrastructures critiques :
Combiner des technologies nouvelles et existantes en comprenant en profondeur ce qui est techniquement possible.
Exploiter au mieux les investissements dans les infrastructures existantes lors de la mise à niveau pour l'IA.
Planifier l’usine d’IA d’aujourd’hui en gardant à l’esprit les transformations futures à mesure que les densités continuent d’accélérer.
Maintenir un réseau d’entretien et de maintenance
solide avec de l’expérience, de l’empreinte et des performances fiables.
Concevoir de cas d’usage avec stratégies de risque différentes à l’esprit, par exemple, Entrainement
vs. Inférence
Les défis des infrastructures critiques :
Exploiter les investissements d’infrastructure existants grâce à une solide expérience de conception technique.
Répondre aux contraintes liées à l'efficacité opérationnelle grâce à des densités accélérées de plus de 33 fois.
Éviter le sur-provisionnement et les puissances inexploitées lors de la prise en compte de la tolérance aux pannes.
Combiner des technologies nouvelles et existantes sans langage et contrôles communs.
Déployer et entretenir des usines d'IA partout
dans le monde.
Les défis des infrastructures critiques :
Pérenniser l'investissement en infrastructures, en atténuant les futures mises à niveau coûteuses.
Concevoir pour l’évolutivité de l’alimentation et du refroidissement qui peut bondir, pas seulement se développer.
Relever les défis actuels de durabilité et élargir son champ d’application de manière exponentielle à l’avenir.
Établir des partenariats avec des acteurs techniquement et financièrement viables qui peuvent soutenir l’avenir.
Collaborer avec des acteurs qui investissent dans
l’ER&D et qui sont étroitement alignés avec
les leaders technologiques.
Grâce à notre processus d’expérience utilisateur Vertiv, qui intègre des entretiens approfondis avec les clients, des validations de concept techniques approfondies et une collaboration technique avec des partenaires technologiques leaders, Vertiv a recensé un ensemble d’impératifs clés en matière d’infrastructure IA qui sont partagés par les concepteurs, les développeurs et les exploitants actuels et futurs d'usines d'IA.
Être Transformateur
Les entreprises exploitent l’IA pour transformer les produits, les services et l’engagement client. Cette évolution exige une refonte des modèles opérationnels et de l’infrastructure, afin de faire face à ces défis cruciaux.
Voir les défis à relever pour devenir transformateur
i
Être Pionnier
Pour avancer rapidement dans l’innovation des produits et des expériences client, il est essentiel de répondre à la gestion séparée des systèmes d’alimentation et de refroidissement. Surmonter ces défis peut permettre de bénéficier d'un avantage de pionnier.
Découvrez les défis techniques pour devenir pionnier
i
Être efficace
Un déploiement efficace des capitaux est crucial pour la compétitivité des coûts tout en équilibrant la puissance de traitement de l’IA et l’impact environnemental est essentiel pour répondre à ces défis connus sous le nom de « paradoxe de l’efficacité de l’IA »
Voir les défis d’efficacité de l’infrastructure
i
Être Confiant
Un plan méticuleux est nécessaire pour différencier les risques calculés des décisions imprudentes. Comprendre ces défis pour aborder l’innovation en matière d’infrastructure en toute confiance.
Relever les défis de la gestion des risques
i
Être prêt pour l’avenir
La croissance exponentielle de l’IA et des exigences du calcul haute performance nécessitera que les data centers gèrent des densités de rack supérieures à 100kW Êtes-vous prêt ? Préparez votre data center à un avenir de grande puissance. Découvrez les enjeux de la préparation pour l'avenir
i
Découvrez les enjeux de la préparation pour l'avenir