[pl-emea] AI Imperatives

Through our Vertiv User Experience process, which integrates in-depth customer interviews, extensive technical proofs-of-concept, and technical collaboration with leading technology partners, Vertiv has curated a collection of key AI infrastructure imperatives that current and future designers, developers, and operators of AI factories share.

Be Transformative

Companies are leveraging AI to transform products, services, and customer engagement. This shift demands overhauls in operating models and infrastructure, facing these critical challenges head-on.

Efficient capital deployment is crucial for cost competitiveness while balancing AI's processing power and environmental impact is essential for addressing these challenges known as the "AI efficiency paradox"

Be Efficient

To make quick progress in innovating products and customer experiences, it's crucial to address the separate management of power and cooling systems. Overcoming these challenges can lead to a first mover advantage.

Be First

A meticulous plan is necessary to differentiate between calculated risks and reckless decisions. Understand these challenges to approach infrastructure innovation with confidence.

Be Confident

The explosive growth of AI and high-performance computing demands will require data centers to handle rack densities exceeding 100kW. Are you ready? Prepare your data center for a high-powered future.

Be Future-ready

Retrofitting existing data center infrastructure in a transformative way. Accommodating rack power densities >100kW and hardware >5,000lbs. Deploying liquid and hybrid air-liquid cooling. Understanding liquid distribution is as critical as power distribution. Ensuring power availability and intelligent grid interaction.

See challenges to risk management

AI Imperatives

i

See infrastructure efficiency challenges

i

See challenges for future-readiness

i

See technical challenges to being first

i

See challenges to being transformative

i

Critical Infrastructure challenges:

Designing power and cooling paths independently and not as a single system. Assessing multi-vendor qualifications, dependencies, and technical specifications. Adopting new technologies and market entrants that lack scalability and global supply chain. Delivering significantly more field installation work that is costly, time-consuming, and non-repeatable.

Critical Infrastructure challenges:

Leveraging existing infrastructure investments with robust technical design experience. Addressing constraints in delivering operational efficiency with densities accelerating >33x. Avoiding over-provisioning and stranded capacity when considering fault tolerance. Blending new and existing technologies without common language and controls. Deploying and maintaining AI factories anywhere in the world.

Critical Infrastructure challenges:

Combining new and existing technologies by deeply understanding what is technically possible. Getting the most from existing infrastructure investments when retrofitting for AI. Planning today's AI factory with future transformations in mind as densities continues to accelerate. Maintaining a robust service and maintenance network with experience, footprint, and trusted performance. Designing to use cases with different risk strategies in mind, i.e., Training vs. Inference

Critical Infrastructure challenges:

Future-proofing the infrastructure investment, mitigating costly future upgrades. Designing for power and cooling scalability that can leap, not just grow. Tackling sustainability challenges today and exponentially grow in scope in the future. Partnering with technically and financially viable players that can support into the future. Collaborating with players investing in ER&D and are closely aligned with technology leaders.

Critical Infrastructure challenges:

Potrzeby i wymagania AI

Dzięki naszemu procesowi Vertiv User Experience, który integruje dogłębne wywiady z klientami, obszerne techniczne dowody koncepcji i współpracę techniczną z wiodącymi partnerami technologicznymi, opracowaliśmy zbiór kluczowych potrzeb i wymogów infrastruktury AI, które współdzielą obecni i przyszli projektanci, deweloperzy oraz operatorzy fabryk wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Bądź gotowy na zmiany

Firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do przekształcania produktów, usług i zaangażowania klientów. Ta zmiana wymaga modernizacji modeli operacyjnych i infrastruktury, aby sprostać tym kluczowym wyzwaniom.

Poznaj wyzwania związane z transformacją

i

Bądź pierwszy

Aby dokonać szybkiego postępu w zakresie innowacyjnych produktów i doświadczeń klientów, kluczowe jest zajęcie się oddzielnym zarządzaniem systemami zasilania i chłodzenia. Pokonanie tych wyzwań może prowadzić do uzyskania przewagi nad konkurencją.

Poznaj wyzwania techniczne związane z byciem pierwszym

i

Działaj wydajnie

Efficient capital deployment is crucial for cost competitiveness while balancing AI's processing power and environmental impact is essential for addressing these challenges known as the "AI efficiency paradox"

Sprawdź wyzwania związane z wydajnością infrastruktury

i

Bądź pewny siebie

Skrupulatny plan jest niezbędny, aby odróżnić skalkulowane ryzyko od lekkomyślnych decyzji. Zrozumienie tych wyzwań pozwoli Ci podejść do innowacji infrastrukturalnych z pewnością siebie.

Poznaj wyzwania związane z zarządzaniem ryzykiem

i

Przygotuj się na przyszłość

Gwałtowny wzrost zapotrzebowania na sztuczną inteligencję i wysokowydajne obliczenia będzie wymagał od centrów danych obsługi gęstości szaf przekraczającej 100 kW. Czy jesteście gotowi na przyszłe zmiany? Przygotuj swoje centrum przetwarzania danych na przyszłość o dużej mocy.

i

Poznaj wyzwania związane z gotowością na przyszłość