REIFEGRAD
Cloud Gaming
ZUSTANDSABHÄNGIGE ÜBERWACHUNG
VIDEO-ANALYSEN
PETIENTEN-
FERNÜBERWACHUNG
AUTONOME ROBOTER
Video
Streaming
BESTANDS-
MANAGEMENT
IN ECHTZEIT
MODERNE VORBEUGENDE WARTUNG
Ar/Vr
INTELLIGENTE DROHNEN
INTELLIGENTES STROMNETZ
(SMART GRID)
LIEFERKETTEN-
MANAGEMENT
VERNETZTE VERKEHRSINFRASTRUKTUR
AUTONOME FAHRZEUGE
SKALIERTE BEREITSTELLUNG
ERSTMALIGE BEREITSTELLUNG
MACHBARKEITSNACHWEISE
EXPLORATION
Existenzkritisch
M2M-Latenzsensibel
Empfindlich auf menschliche Latenz
Daten-
intensiv
Taste
(bewegen Sie den Mauszeiger über die farbigen Quadrate für weitere Informationen)
Datenintensive Anwendungen: Anwendungsfälle, in denen die Datenmenge eine Übertragung über das Netz direkt in die Cloud oder von der Cloud zum Ort der Nutzung aus Gründen des Datenvolumens, der Kosten oder der Bandbreite unpraktisch macht.
Empfindlich für menschliche Latenz: Anwendungsfälle, in denen Dienste für die Benutzung durch den Menschen optimiert werden oder um die Erfahrung des Menschen mit technologiegestützten Diensten zu verbessern. Geschwindigkeit ist das bestimmende Merkmal bei diesem Anwendungsszenario, da sich Verzögerungen bei der Bereitstellung von Daten direkt auf die Nutzerfreundlichkeit auswirken.
Anwendungsszenarien, bei denen die Latenz von Maschine zu Maschine eine Rolle spielt: Anwendungsfälle, in denen Services für den Maschine-an-Maschine-Verbrauch optimiert sind. Da Maschinen Daten viel schneller verarbeiten können als Menschen, ist hier die Geschwindigkeit die bestimmende Eigenschaft (und die Konsequenzen einer zu langsamen Bereitstellung der Daten sind erheblicher als bei Anwendungsszenarien, die empfindlich auf menschliche Latenz reagieren).
Existenzkritische Anwendungen: Anwendungsszenarien mit direkten Auswirkungen auf die menschliche Gesundheit und Sicherheit. Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit sind daher von größter Bedeutung.
Die vier Edge-Archetypen
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