NIVEAU DE MATURITÉ
CLOUD GAMING
SURVEILLANCE BASÉE SUR DES CONDITIONS
ANALYTIQUE VIDÉO
SURVEILLANCE À DISTANCE DES PATIENTS
ROBOTS AUTONOMES
STREAMING VIDÉO
GESTION DE STOCKS EN TEMPS RÉEL
MAINTENANCE PRÉDICTIVE AVANCÉE
Ar/Vr
DRONE INTELLIGENT
RÉSEAU
INTELLIGENT
GESTION DE LA CHAÎNE D’APPROVISIONNEMENT
INFRASTRUCTURE DE TRAFIC CONNECTÉE
VOITURES AUTONOMES
DÉPLOIEMENT À
GRANDE ÉCHELLE
DÉPLOIEMENT INITIAL
VALIDATION DE PRINCIPE
EXPLORATION
Critique pour
la vie humaine
Sensibilité à la
latence M2M
Sensibilité à la
latence humaine
Grands volumes
de données
(passez la souris sur chaque carré coloré pour en savoir plus)
Cas d’utilisation pour lesquels la quantité de données complique le transfert via le réseau directement vers le cloud, ou du cloud au point d’utilisation, en raison de problèmes de volume de données, de coût ou de bande passante.
Cas d’utilisation dans lesquels les services sont optimisés pour une consommation humaine, ou pour améliorer l’expérience des utilisateurs au moyen de services technologiques. La vitesse est la caractéristique principale de ce cas d’utilisation, car les retards dans la livraison des données ont un impact direct sur l’expérience utilisateur.
Cas d’utilisation pour lesquels les services sont optimisés pour une consommation machine à machine. Comme les machines peuvent traiter les données beaucoup plus rapidement que les humains, la vitesse est la caractéristique principale ici (et les conséquences de l’incapacité à fournir des données dans les délais requis peuvent être plus élevées que pour les cas d’utilisation sensibles à la latence humaine).
Cas d’utilisation ayant un impact direct sur la santé et la sécurité humaines. La vitesse et la fiabilité sont donc primordiales.
Les quatre archétypes Edge
ROBOTS AUTONOMES
DRONE INTELLIGENT
INFRASTRUCTURE DE TRAFIC CONNECTÉE
VOITURES AUTONOMES
DÉPLOIEMENT INITIAL
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MAINTENANCE PRÉDICTIVE AVANCÉE
RÉSEAU
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GESTION DE LA CHAÎNE D’APPROVISIONNEMENT
DÉPLOIEMENT À
GRANDE ÉCHELLE
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ROBOTS AUTONOMES
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EXPLORATION
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